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第1章 绪论1

1.1 研究历史1

1.1.1 思维机器的发展史2

1.1.2 人工智能的研究史4

1.1.3 心脑计算的新进展7

1.2 研究方法9

1.2.1 从符号逻辑到基因计算9

1.2.2 从神经联结到量子计算11

1.2.3 从遗传演化到群体计算15

1.3.1 大脑神经机制17

1.3 心像理论17

1.3.2 心像记忆模型20

1.3.3 知识表示理论23

第2章 语言理解26

2.1 句法分析26

2.1.1 意群语词分割27

2.1.2 语词范畴标注30

2.1.3 句法依存分析33

2.2 语义获取37

2.2.1 蒙塔鸠语法38

2.2.2 逻辑语义表示41

2.2.3 语义映射规则47

2.3 语篇理解53

2.3.1 语篇表述理论53

2.3.2 指代消解算法59

2.3.3 语言理解系统66

第3章 智能群体70

3.1 智能主体71

3.1.1 应变型主体71

3.1.2 认知型主体76

3.1.3 复合型主体83

3.2 群体组织87

3.2.1 通信协议88

3.2.2 协调机制94

3.2.3 群体互动98

3.3 问题求解103

3.3.1 问题群体规划103

3.3.2 任务分担策略108

3.3.3 结果共享策略110

第4章 意识模型115

4.1 意识理论115

4.1.1 意识的科学研究趋势116

4.1.2 意识活动的神经基础118

4.1.3 意识的科学解释理论120

4.2.1 视觉觉知模型122

4.2 神经模型122

4.2.2 意识的阶段性模型125

4.2.3 神经动力学模型129

4.3 量子模型133

4.3.1 量子意识的理论分析133

4.3.2 意识的量子计算模型137

4.3.3 意识同步的量子算法141

第5章 情感计算147

5.1 情感识别147

5.1.1 情感信息获取148

5.1.2 话语情感识别151

5.1.3 面部表情分析155

5.2 情感发生158

5.2.1 人类情感机制158

5.2.2 情感计算模型161

5.2.3 情感化智能计算167

5.3 情感表现170

5.3.1 情感表现模型171

5.3.2 情感多媒体表达172

5.3.3 情感化计算机174

第6章 艺术创作177

6.1 机器艺术177

6.1.1 机器音乐艺术178

6.1.2 机器视觉艺术181

6.1.3 机器文学艺术182

6.2 创造模型185

6.2.1 概念空间创造模型186

6.2.2 联想、类推和归纳189

6.2.3 自完善创造模型192

6.3 计算诗学195

6.3.1 机器创作诗歌195

6.3.2 诗歌生成的遗传算法197

6.3.3 诗歌谱曲方法199

第7章 余论204

7.1 逻辑困境204

7.1.1 哥德尔的两个定理205

7.1.2 斯科伦进一步的结论206

7.1.3 丘奇-图灵论题207

7.2 计算哲学208

7.2.1 心智能被计算208

7.2.2 心智不能被计算209

7.2.3 图灵测验210

7.3 超越经典212

7.3.1 强AI与弱AI212

7.3.2 人工智能的自然观213

7.3.3 心脑计算展望214

参考文献216