图书介绍
Excel 2002高级应用 数理统计2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 王晓民编著 著
- 出版社: 北京:机械工业出版社
- ISBN:7111112199
- 出版时间:2003
- 标注页数:265页
- 文件大小:93MB
- 文件页数:278页
- 主题词:
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图书目录
上篇Excel2002高级应用2
第1章 Excel2002的基本操作2
1.1 工作环境2
1.2 数据输入4
1.2.1 数据输入的基本方法4
1.2.2 数据的有效性检验6
1.2.3 数据输入的高级方法8
1.3 公式与函数11
1.3.1 公式11
1.3.2 数组公式13
1.3.3 函数14
1.4 数据的初步整理16
1.4.1 排序与筛选16
1.4.2 分级显示工作表18
1.4.3 自动分类汇总19
1.4.4 关于合并计算21
第2章 简单统计量的计算24
2.1 计数与求和24
2.1.1 计数与条件计数24
2.1.2 求和与条件求和26
2.1.3 数组间对应运算求和29
2.2.1 均值31
2.2 均值与最值31
2.2.2 极值34
2.3 位置与频度35
2.3.1 位置测量35
2.3.2 频度39
2.4 几个有关的数学函数41
第3章 Excel2002统计图表44
3.1 统计图表的建立44
3.1.1 图表类型44
3.1.2 图表源数据45
3.1.3 设定图表选项46
3.2.1 常规选项47
3.1.4 确定图表位置47
3.2 图表的选项47
3.2.2 显示选项48
3.3 灵活使用图表工具50
3.3.1 组合图表的使用50
3.3.2 自定义图表的使用51
3.4 趋势线与误差线52
3.4.1 趋势线52
3.4.2 误差线55
4.1 内部数据库的概念58
第4章 Excel2002内部数据库58
4.2 数据库的基本操作59
4.2.1 创建与管理60
4.2.2 排序63
4.2.3 筛选65
4.2.4 分类汇总70
4.3 数据库函数72
4.3.1 计数、求和、乘积72
4.3.2 均值、最值73
4.3.3 均值、方差、标准差73
4.3.4 其他74
5.1.1 示例、概念与应用76
第5章 Excel2002数据透视表76
5.1 基本概念76
5.1.2 数据透视表的基本术语79
5.1.3 数据透视表的源数据81
5.2 创建数据透视(图)表84
5.2.1 数据透视表和数据透视图向导84
5.2.2 透视表工具条与透视表字段列表87
5.3 透视表的定制与编辑87
5.3.1 对外观的编辑88
5.3.2 对布局的更改90
5.4.1 汇总功能的设定93
5.4 关于汇总计算93
5.4.2 选择汇总方式95
5.4.3 自定义公式96
5.4.4 两个有关问题98
第6章 Excel2002假设分析工具101
6.1 单变量求解与方案101
6.1.1 单变量求解101
6.1.2 方案102
6.2 数据表(模拟运算表)105
6.2.1 创建单变量数据表105
6.2.2 创建双变量数据表106
6.2.3 两点说明107
6.3 规划求解108
6.3.1 运用“规划求解”定义并解答问题108
6.3.2 对规划求解的几点补充说明110
下篇 Exce12002统计分析116
第7章 概率统计基础116
7.1 概率与概率分布116
7.1.1 概率116
7.1.2 随机变量及其分布119
7.1.3 常用概率分布120
7.2.1 期望121
7.2 数字特征121
7.2.2 方差122
7.2.3 大数定律与中心极限定理123
7.3 统计、估值与检验124
7.3.1 统计学的基本概念125
7.3.2 统计估值127
7.3.3 统计检验129
7.4 方差分析131
7.4.1 单因素方差分析131
7.4.2 无重复双因素方差分析132
7.4.3 有重复双因素方差分析133
7.5 相关·回归134
7.5.1 相关134
7.5.2 回归分析135
第8章 数字特征138
8.1 数学期望138
8.2 方差和协方差138
8.2.1 方差138
8.2.2 协方差与相关系数140
8.3 标准差142
8.4 其他离散量144
8.5 峰度与偏度146
第9章 概率分布149
9.1 离散型概率分布150
9.1.1 二项分布与负二项分布150
9.1.2 超几何分布154
9.1.3 Poisson分布155
9.2 连续型概率分布157
9.2.1 正态分布157
9.2.2 标准化与标准化值161
9.2.3 指数分布163
9.2.4 对数正态分布164
9.2.5 β分布165
9.2.6 r分布167
9.2.7 Weibull分布169
第10章 估值与检验171
10.1 抽样分布171
10.1.1 标准正态分布171
10.1.2 x2分布172
10.1.3 t分布173
10.1.4 F分布175
10.1.5 抽样分布与统计量的小结177
10.2 统计估值178
10.2.1 概率密度的近似估计178
10.2.2 期望与方差的区间估计179
10.3 统计检验183
10.3.1 单正态总体期望的检验184
10.3.2 单正态总体方差的检验186
10.3.3 二正态总体的检验188
10.3.4 拟合优度的x2检验190
第11章 回归与预测193
11.1 相关193
11.1.1 相关系数的计算193
11.1.2 r2的计算和应用195
11.1.3 相关系数的检验196
11.2.1 回归模型的选择198
11.2 回归分析198
11.2.2 线性回归199
11.2.3 指数回归206
11.3 预测208
11.3.1 线性预测208
11.3.2 指数预测210
11.4 回归结果的误差211
第12章 Excel2002统计分析工具213
12.1 基础分析214
12.1.1 描述统计214
12.1.2 直方图217
12.1.3 排位与百分比排位219
12.1.4 随机数发生器221
12.1.5 抽样222
12.2 检验分析224
12.2.1 z-检验:双样本均值差检验225
12.2.2 F-检验:双样本方差检验227
12.2.3 t-检验:双样本等方差假设228
12.2.4 t-检验:双样本异方差假设230
12.2.5 t-检验:均值的成对二样本分析233
12.3 相关与回归235
12.3.1 协方差236
12.3.2 相关系数237
12.3.3 回归分析239
12.4 方差分析244
12.4.1 方差分析:单因素方差分析244
12.4.2 方差分析:无重复双因素方差分析246
12.4.3 方差分析:可重复双因素方差分析248
12.5 其他分析工具250
12.5.1 移动平均250
12.5.2 指数平滑251
12.5.3 傅里叶(Fourier)分析253
附录256
附录A:Excel2002统计函数索引256
附录B:Excel2002工作表函数259
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