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第一章 绪论1

第一节 生物统计在动物科学研究中的作用1

一、提供试验或调查设计的方法1

二、提供整理、分析资料的方法2

第二节 生物统计常用术语2

一、总体与样本3

二、参数与统计数3

三、准确性与精确性4

四、随机误差与系统误差4

第三节 统计学发展概况5

一、古典记录统计学5

二、近代描述统计学6

三、现代推断统计学8

四、统计学在中国的传播10

习题11

第二章 资料的整理12

第一节 资料的分类12

一、数量性状资料12

二、质量性状资料12

三、半定量（等级）资料13

第二节 资料的整理13

一、资料的检查与核对13

二、资料的整理方法14

第三节 常用统计表与统计图18

一、统计表18

二、统计图19

习题22

第三章 资料的统计描述24

第一节 平均数24

一、算术平均数24

二、中位数26

三、几何平均数27

四、众数28

五、调和平均数28

第二节 标准差29

一、标准差的意义29

二、标准差的计算方法31

三、标准差的特性32

第三节 变异系数32

习题33

第四章 常用概率分布34

第一节 事件与概率34

一、事件34

二、概率35

三、小概率事件实际不可能性原理37

第二节 概率分布37

一、随机变量37

二、离散型随机变量的概率分布38

三、连续型随机变量的概率分布38

第三节 正态分布39

一、正态分布的定义及其特征40

二、标准正态分布41

三、正态分布的概率计算41

第四节 二项分布45

一、贝努利试验及其概率公式45

二、二项分布的定义及性质46

三、二项分布的概率计算及应用条件47

四、二项分布的平均数与标准差48

第五节 波松分布49

一、波松分布的定义49

二、波松分布的概率计算50

第六节 样本平均数的抽样分布51

一、样本平均数的抽样分布52

二、标准误54

第七节 t分布55

习题56

第五章 假设检验58

第一节 假设检验的基本原理58

一、假设检验的意义58

二、假设检验的基本步骤60

三、显著水平与两种类型的错误61

四、两尾检验与一尾检验63

五、假设检验应注意的问题65

第二节 单个样本平均数的假设检验66

第三节 两个样本平均数的假设检验67

一、非配对设计两个样本平均数的假设检验67

二、配对设计两个样本平均数的假设检验70

第四节 百分数资料的假设检验72

一、单个样本百分数的假设检验73

二、两个样本百分数的假设检验74

第五节 总体参数的区间估计75

一、正态总体平均数μ的置信区间76

二、二项总体百分数p的置信区间77

习题77

第六章 方差分析79

第一节 方差分析的基本原理与步骤80

一、线性模型与基本假定80

二、平方和与自由度的分解82

三、期望均方84

四、F分布与F检验85

五、多重比较87

六、单一自由度的正交比较92

第二节 单因素试验资料的方差分析96

一、各处理重复数相等的方差分析96

二、各处理重复数不等的方差分析98

第三节 两因素试验资料的方差分析101

一、两因素交叉分组试验资料的方差分析101

二、系统分组资料的方差分析115

第四节 方差分析的数学模型与期望均方122

一、数学模型122

二、期望均方123

三、方差分量的估计126

第五节 数据转换127

习题131

第七章 次数资料分析—x2检验136

第一节 统计数x2与x2分布136

一、统计数x2的意义136

二、x2分布137

三、x2的连续性矫正138

第二节 适合性检验138

一、适合性检验的意义138

二、适合性检验的方法139

三、分割x2检验140

四、资料分布类型的适合性检验142

第三节 独立性检验146

一、独立性检验的意义146

二、独立性检验的方法146

第四节 方差同质性检验153

习题154

第八章 直线回归与相关156

第一节 直线回归157

一、直线回归方程的建立157

二、直线回归的假设检验160

三、直线回归的区间估计163

第二节 直线相关165

一、决定系数和相关系数165

二、相关系数的计算166

三、相关系数的假设检验167

四、相关系数与回归系数的关系167

五、应用直线回归与相关的注意事项168

第三节 曲线回归169

一、曲线回归分析概述169

二、能直线化的曲线类型169

习题175

第九章 多元线性回归与多项式回归176

第一节 多元线性回归分析176

一、多元线性回归方程的建立176

二、多元线性回归的假设检验180

第二节 复相关分析188

一、复相关的概念及意义188

二、复相关系数的假设检验189

第三节 偏相关分析190

一、偏相关系数的意义与计算190

二、偏相关系数的假设检验192

第四节 多项式回归195

一、多项式回归的概念195

二、多项式回归分析的一般方法195

三、一元二次多项式回归分析195

习题198

第十章 协方差分析200

第一节 协方差分析的意义与功用200

一、协方差分析的意义200

二、协方差分析的功用200

第二节 单因素试验资料的协方差分析201

习题210

第十一章 非参数检验211

第一节 符号检验211

一、配对资料的符号检验211

二、样本中位数与总体中位数比较的符号检验212

第二节 秩和检验213

一、配对试验资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）214

二、非配对试验资料的秩和检验（Wilcoxon非配对法）215

三、多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法，H法）216

四、多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi-Wilcoxson-Wilcox法）218

第三节 等级相关分析220

习题223

第十二章 试验设计225

第一节 动物试验概述225

一、动物试验的任务225

二、动物试验的特点225

三、动物试验的要求226

第二节 动物试验计划227

一、试验计划的内容及要求227

二、试验方案的拟定228

第三节 试验设计的基本原则230

第四节 完全随机设计231

一、完全随机设计方法232

二、完全随机设计试验结果的统计分析233

三、完全随机设计的优缺点233

第五节 随机单位组设计234

一、随机单位组设计方法234

二、随机单位组设计试验结果的统计分析235

三、随机单位组设计的优缺点238

第六节 拉丁方设计238

一、拉丁方简介238

二、拉丁方设计方法239

三、拉丁方设计试验结果的统计分析241

四、拉丁方设计的优缺点243

第七节 交叉设计244

一、2×2交叉设计试验结果的分析方法244

二、2×3交叉设计试验结果的分析方法246

三、交叉设计的优缺点及注意事项248

第八节 正交设计248

一、正交设计的概念及原理249

二、正交表及其特性250

三、正交设计方法251

四、正交设计试验结果的统计分析253

五、因素间有交互作用的正交设计与分析259

第九节 调查设计262

第十节 样本含量的确定264

一、调查研究中样本含量的确定265

二、试验研究中重复数的确定266

习题268

附录 常用生物统计方法的SAS程序270

附表1 正态分布表294

附表2 正态分布的两侧分位数μα值表297

附表3 t值表（两尾）297

附表4 F值表（方差分析用）299

附表5 q值表（方差分析用）304

附表6 SSR值表306

附表7 x2值表（一尾）307

附表8 r与R临界值表309

附表9 符号检验用K临界值表310

附表10 （1）符号秩和检验用T临界值表311

附表10 （2）秩和检验用T临界值表311

附表10 （3）秩和检验用H临界值表312

附表11 等级相关系数rs临界值表313

附表12 随机数字表（Ⅰ）314

附表12 随机数字表（Ⅱ）316

附表13 常用正交表317

汉英名词对照表322

主要参考文献325