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第一部分 原理与实践3

一 概述——原理与实践3

1.经济学3

2.物联网不同于人联网4

3.下一代企业软件5

4.物联网6

二 物联网架构7

1.物联网架构7

2.机器生产公司9

3.非机器生产公司10

4.工业12

5.总结13

三 设备的原理14

1.传感器14

2.计算机结构15

3.软件16

4.安全17

5.封装18

四 实践中的设备19

1.风力发电机19

2.农业机械20

3.临床血液分析仪20

4.高容量邮件插入器21

5.机车22

6.建筑设备23

7.未来展望24

五 连接的原理25

1.网络基础25

2.数据链路层26

3.传输距离与功耗的关系26

4.传输距离与传输速率的关系27

5.应用层28

6.网络安全29

六 实践中的连接31

1.ZigBee31

2.WiFi32

3.LoRaWAN32

4.卫星33

5.蜂窝网络34

6.防火墙34

7.未来展望36

七 采集的原理37

1.SQL RDBM37

2.NoSQL38

3.时间序列39

4.异构数据40

5.云计算42

八 实践中的采集43

1.建筑43

2.水务43

3.电力44

4.医疗45

5.金融服务46

6.未来展望46

九 学习的原理48

1.数据库查询48

2.预测49

3.异常检测50

4.聚类51

5.动态机器学习51

6.学习的生命周期52

十 实践中的学习54

1.油气54

2.运输55

3.电力56

4.医疗57

5.未来展望58

十一 应用的原理59

1.企业应用程序59

2.中间件60

3.精密机械：提高服务质量60

4.精密机械：降低服务成本61

5.精密机械：新的商业模式61

6.精准服务63

7.机器数据与属性数据63

8.精准服务：降低耗材成本64

9.精准服务：更高质量的产品或服务64

10.精准服务：改善健康65

11.精准服务：提高安全性66

12.总结66

十二 实践中的应用67

1.精密机械67

2.精准服务业68

3.封装的IoP应用程序70

4.下一代中间件70

十三 总结——原理和实践72

第二部分 解决方案77

十四 概述——解决方案77

1.设备78

2.连接78

3.采集78

4.学习78

5.应用79

十五 精准邮递80

1.设备80

2.连接82

3.采集82

4.学习83

5.应用84

十六 精准列车86

1.设备86

2.连接88

3.采集88

4.学习89

5.应用90

十七 精准矿业91

1.设备91

2.连接94

3.采集94

4.学习95

5.应用96

十八 精准基因测序98

1.设备99

2.连接101

3.采集102

4.学习102

5.应用103

十九 精准农业105

1.设备105

2.连接108

3.采集108

4.学习108

5.应用111

二十 精准建筑113

1.设备113

2.连接115

3.采集115

4.学习116

5.应用116

二十一 精准施工118

1.设备118

2.连接120

3.采集120

4.学习121

5.应用121

二十二 精准医疗124

1.设备124

2.连接125

3.采集126

4.学习127

5.应用127

二十三 精准石油和天然气129

1.设备129

2.连接130

3.采集132

4.学习132

5.应用134

二十四 精准电网135

1.设备135

2.连接136

3.采集138

4.学习138

5.应用140

二十五 精准农业141

1.设备141

2.连接146

3.采集146

4.学习147

5.应用147

二十六 精准水务149

1.设备150

2.连接152

3.采集153

4.学习153

5.应用154

二十七 精准冷却塔156

1.设备158

2.连接159

3.采集159

4.学习159

5.应用160

二十八 精准赛车控制163

1.设备163

2.连接166

3.采集166

4.学习167

5.应用167

二十九 解决方案总结169

服务经济170