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第1章 随机事件和概率1

第一节 随机事件及其运算1

第二节 随机事件的概率及其性质7

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式17

第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型22

本章小结26

习题27

第2章 一维随机变量及其分布31

第一节 随机变量及其分布函数31

第二节 离散型随机变量35

第三节 连续型随机变量44

第四节 随机变量函数的分布54

本章小结57

习题57

第3章 多维随机变量及其分布61

第一节 二维随机变量及其分布61

第二节 条件分布68

第三节 随机变量的独立性72

第四节 二维随机变量函数及多维随机变量的分布75

本章小结82

习题83

第4章 随机变量的数字特征和特征函数87

第一节 随机变量的数学期望87

第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数97

第三节 随机变量的特征函数112

本章小结119

习题120

第5章 大数定律和中心极限定理125

第一节 大数定律125

第二节 中心极限定理130

本章小结139

习题141

第6章 数理统计的基本概念143

第一节 总体与样本143

第二节 统计量与样本矩145

第三节 抽样分布147

本章小结157

习题158

第7章 参数估计160

第一节 参数的点估计160

第二节 点估计量的优良标准169

第三节 参数的区间估计178

本章小结188

习题188

第8章 假设检验193

第一节 假设检验的基本概念193

第二节 单个正态总体下参数的检验196

第三节 两个正态总体下参数的比较检验202

第四节 非正态总体下的大样本参数检验208

本章小结209

习题210

第9章 非参数统计推断213

第一节 分布的x2-检验213

第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验222

第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法227

第四节 符号检验与中位数检验230

第五节 游程检验与秩和检验235

本章小结240

习题240

第10章 回归分析243

第一节 概述243

第二节 一元回归分析和相关分析244

第三节 多元线性回归253

第四节 非线性回归265

第五节 逐步回归270

本章小结272

习题272

附录一 习题参考答案及提示277

附录二 关于上、下、双侧分位数293

附录三 统计用表295

附表1 随机数字表295

附表2 正态分布双侧临界值表296

附表3 二项分布表297

附表4 泊松分布表299

附表5 正态分布函数N（0,1）的数值表301

附表6 t-分布双侧临界值表303

附表7 x2-分布的上侧临界值x？表304

附表8 F-分布上侧临界值表306

附表9 柯尔莫哥洛夫检验的临界值（D？）表314

附表10 秩和检验表315

附表11 相关系数检验表316

附表12 符号检验表316

附表13 游程数检验表317

参考文献318