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第1章 绪论1

1.1 选题背景与意义1

1.1.1 背景1

1.1.2 意义6

1.2 研究思路与创新点7

1.2.1 研究思路7

1.2.2 创新点7

1.3 什么是生物数学——历史的理解8

1.3.1 生物数学概念厘定8

1.3.2 生物数学的主要分支9

第2章 生物数学思想的诞生：从沈括的种群模型到混沌种群动态数学模型10

2.1 沈括的种群模型11

2.2 斐波那契的种群动态数学模型12

2.3 徐光启的人口增长模型14

2.4 格朗特的生命表模型14

2.5 欧拉的人口几何增长动态数学模型15

2.6 传染病动态数学模型16

2.7 马尔萨斯模型19

2.8 逻辑斯谛模型21

2.9 洛特卡-沃尔泰拉模型25

2.10 洛特卡-沃尔泰拉模型的扩展模型30

2.11 单种群扩散动态数学模型35

2.12 多种群扩散动态数学模型37

2.13 复合种群动态数学模型38

2.14 霍林种群动态数学模型39

2.15 混沌种群动态数学模型41

2.16 小结44

第3章 生物统计学思想的起源与发展45

3.1 拉普拉斯思想46

3.2 凯特勒特思想47

3.3 孟德尔思想48

3.4 高尔顿思想48

3.5 卡尔·皮尔逊思想49

3.6 戈塞特思想51

3.7 费希尔思想53

3.8 奈曼-伊亘·皮尔逊假设检验理论55

3.9 生物统计学常用术语与指标的产生56

3.9.1 总体与样本56

3.9.2 参数与统计量57

3.9.3 试验设计法59

3.9.4 点估计59

3.9.5 区间估计61

3.9.6 假设检验61

3.9.7 统计决策理论61

3.10 元分析生物统计思想64

3.10.1 元分析与确定性模型65

3.10.2 元分析与随机性模型67

第4章 数量遗传学思想的产生和发展69

4.1 孟德尔与数量遗传学69

4.2 哈代-温伯格遗传平衡定律72

4.3 摩尔根思想75

4.4 数量遗传学思想的产生与发展80

4.5 沃森-克里克脱氧核糖核酸右手双螺旋结构83

4.6 木村兹生思想84

4.7 拓扑数量遗传学思想85

第5章 数学生态学思想的产生和发展86

5.1 奥德姆思想86

5.2 麦克阿瑟思想87

5.3 罗伯特·梅思想88

5.4 数学生态学中的牛顿定律89

5.5 数学生态学中的模糊数学思想90

第6章 生物信息学思想的起源与发展93

6.1 遗传算法思想的产生和发展95

6.2 生物网络数学模型的产生和发展97

6.3 生物信息学中的主要数学思想103

第7章 五位重要人物对生物数学思想发展的影响106

7.1 孟德尔对生物数学思想发展的影响106

7.2 沃尔泰拉对生物数学思想发展的影响111

7.3 高尔顿对生物数学思想发展的影响118

7.4 费希尔对生物数学思想发展的影响122

7.5 拉谢甫斯基对生物数学思想发展的影响124

第8章 生物数学思想的社会化及发展方向展望130

8.1 生物数学思想的社会化130

8.1.1 生物数学专门期刊的创办130

8.1.2 生物数学专著的出版131

8.1.3 生物数学社团的成立131

8.1.4 生物数学奖励132

8.2 生物数学的发展方向展望136

8.2.1 生物数学将广泛渗透与应用于生物医学136

8.2.2 多物种复合种群模型将趋于成熟147

8.2.3 将创造出更适合于生物学的新数学151

第9章 中国生物数学：从摸索到辉煌156

9.1 生物数学思想在中国的早期发展156

9.1.1 6位学者的开创性工作156

9.1.2 数学生态学学术活动161

9.1.3 生物数学讨论会162

9.2 中国生物数学教育的兴办162

9.3 生物数学社团的产生165

9.4 生物数学专门期刊的创办165

9.5 生物数学专著的出版及重要记载167

9.6 生物数学学术会议频繁开展168

9.6.1 全国性生物数学学术会议168

9.6.2 省级生物数学年会171

9.6.3 国际生物数学学术会议172

9.6.4 双边生物数学会议173

9.7 小结174

参考文献175

索引194

结束语198

编后记199