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第一章 试验设计基础1

一、与确定三要素有关的问题1

（一）三要素的概述1

（二）与影响因素的确定有关的问题1

（三）与受试对象的选取有关的问题6

（四）与试验效应的确定有关的问题9

二、与落实四原则有关的问题12

（一）四原则的概述12

（二）与落实随机原则有关的问题12

（三）与落实对照原则有关的问题18

（四）与落实重复原则有关的问题28

（五）与落实均衡原则有关的问题30

三、与设计类型有关的问题35

（一）何为试验设计类型35

（二）试验设计类型的种类36

四、与四种比较类型有关的问题37

（一）四种比较类型的概念37

（二）四种比较类型下检验假设及结论的正确陈述38

（三）如何合理选择临床试验的比较类型40

五、与质量控制有关的问题42

（一）在设计方案中的具体体现42

（二）应着重把握的重要内容43

第二章 统计分析基础与工具45

一、统计分析方法概述45

（一）统计分析方法的分类45

（二）统计分析方法的合理选择47

（三）实现统计计算的方法48

二、SAS软件简介49

（一）SAS软件概述49

（二）SAS界面简介49

（三）SAS过程简介51

（四）SAS程序简介51

三、SAS用法简介52

（一）用SAS非编程模块进行卡方检验52

（二）用SAS编程法并利用已有SAS过程进行卡方检验59

（三）当没有相应的SAS过程时用SAS编程法实现某种统计分析63

（四）归纳与总结65

四、SASPAL软件简介67

（一）SASPAL符合初学者的需求67

（二）SASPAL使用方法67

（三）SASPAL界面简介68

第三章 试验设计关键技术70

一、常用样本含量估计方法与SAS实现70

（一）样本含量估计的概述70

（二）估计样本含量时应具备的前提条件70

（三）调查研究中样本含量的估计71

（四）试验研究中样本含量的估计74

二、常用随机化方法及SAS实现99

（一）各种常见随机化抽样的SAS实现99

（二）各种常见随机化分组的SAS实现104

第四章 统计资料与基本概念111

一、正确认识统计资料111

（一）统计资料的现代划分方法111

（二）四种统计资料的定义111

（三）统计资料的三要素113

（四）课题的统计资料113

二、需要弄清的基本概念113

（一）因素与水平113

（二）一般变量与随机变量121

（三）离散与连续型随机变量122

（四）总体与样本122

（五）统计量与参数123

（六）频率与概率123

（七）两种类型随机变量的概率分布124

第五章 相对数与分位数127

一、相对数127

（一）概念与种类127

（二）相对数的计算129

二、分位数135

（一）分位数的概念、种类和作用135

（二）四分位数与百分位数的计算137

（三）百分位数在确定偏态频数分布资料参考值范围中的应用137

第六章 平均指标与变异指标140

一、概述140

二、对称和非对称分布定量资料的统计描述141

（一）对称分布定量资料的平均指标——算术均数141

（二）非对称分布定量资料的四个平均指标144

（三）对称分布定量资料的四个变异指标149

（四）非对称分布定量资料的三个变异指标153

第七章 统计表与统计图155

一、合理编制统计表155

（一）表达单组设计一元定量资料频数分布的频数表155

（二）表达多组定量资料的统计表156

（三）表达多组定性资料的统计表157

二、正确绘制统计图158

（一）常用统计图知识点概述158

（二）用SAS绘制常用统计图159

第八章 与单组设计有关的概念问题183

一、单组设计的例子及解说183

（一）无标准值的单组设计定量资料的例子及解说183

（二）有标准值的单组设计定量资料的例子及解说188

（三）无标准值的单组设计定性资料的例子及解说190

（四）有标准值的单组设计定性资料的例子及解说194

二、单组设计的概念194

（一）单组设计的基本概念194

（二）与单组设计有关的重要概念195

第九章 与单组设计有关的区间估计问题197

一、与单组设计一元定量资料区间估计有关的问题197

（一）区间的概念197

（二）几种区间的异同点199

（三）单组设计一元定量资料总体参数置信区间的估计200

（四）单组设计一元定量资料“SUB”容许区间和个体值预测区间的估计206

二、与单组设计一元定性资料总体率区间估计有关的问题209

（一）如何用SAS实现频数资料总体率区间估计209

（二）如何用SAS实现数据库结构资料总体率区间估计211

（三）如何用SAS实现比例的不同置信水平的区间估计213

第十章 与单组设计有关的假设检验问题217

一、假设检验的概念217

（一）假设检验基本思想217

（二）假设检验的基本步骤218

二、假设检验的实现219

（一）单组设计一元定量资料假设检验的内容219

（二）单组设计一元定量资料的正态性检验219

（三）单组设计一元定量资料均值的参数检验（t检验）或中位数的非参数检验220

（四）单组设计一元定性资料的假设检验224

（五）单组设计定量资料差异性分析方面的遗留问题227

第十一章 与单组设计有关的相关与回归分析问题228

一、如何进行三种简单相关分析228

（一）单组设计二元定量资料简单相关分析228

（二）如何用SAS实现三种简单相关分析231

二、如何用直线回归方程描述两定量变量间依赖关系250

（一）直线回归分析概述250

（二）问题与数据结构250

（三）如何分析数据结构251

（四）如何合理选择统计分析方法252

（五）如何用SAS实现直线回归分析253

（六）如何巧妙地将直线回归分析用于配对设计定量资料以实现一致性评价259

（七）实施直线回归分析的正确步骤262

（八）简单线性回归分析的计算原理263

三、相关与回归分析的遗留问题269

（一）相关分析方面存在的遗留问题269

（二）回归分析方面存在的遗留问题270

附录 胡良平统计学专著及配套软件273

（一）统计学专著273

（二）配套软件276