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第一章　绪论1

第一节　卫生统计学与SPSS1

第二节　统计学中的几个基本概念2

第二章　SPSS统计软件的应用基础4

第一节　SPSS数据编辑器4

第二节　SPSS查看器及其他窗口5

第三节　常用的统计分析对话框及其使用5

第四节　变量的分类、属性及其设置6

第三章　刻度测量资料的描述性统计分析10

第一节　描述集中趋势和离散程度的统计指标10

第二节　刻度测量资料的频数表12

第四章　正态分布及其应用17

第一节　正态分布的概念和特征17

第二节　正态分布的应用18

第五章 总体均数的估计和假设检验21

第一节　抽样研究与抽样误差21

第二节　t分布23

第三节　总体均数的估计23

第四节　假设检验的基本步骤26

第五节　单样本均数的假设检验28

第六节　两样本均数的假设检验29

第七节　配对T检验31

第八节　第一类错误和第二类错误33

第九节　假设检验应注意的问题33

第六章　方差分析35

第一节　方差分析的基本思想35

第二节　单因素方差分析37

第三节　两因素方差分析41

第四节 多因素方差分析及其实验设计介绍48

第五节　协方差分析59

第六节　多元方差分析62

第七节　重复测量数据的方差分析66

第八节　变量变换71

第七章　分类资料的统计描述73

第一节　常用相对数73

第二节　应用相对数应注意的问题74

第三节　率的标准化法75

第四节　动态数列及其分析指标78

第八章　二项分布、Poisson分布及其应用80

第一节　二项分布的概念与特征80

第二节　率的可信区间83

第三节　Poisson分布的概念与特征83

第四节　Poisson分布的应用85

第九章　卡方（X2）分布与交叉表卡方检验88

第一节　X2分布的特征88

第二节　交叉表卡方检验88

第三节　配对资料的经X2检验94

第四节　分层卡方检验96

第十章　非参数检验98

第一节　非参数卡方检验98

第二节　二项式检验100

第三节　游程检验101

第四节　单样本K-S检验102

第五节　两个独立样本与多个独立样本检验103

第六节　两个相关样本与多个相关样本检验105

第七节　非参数检验中需要注意的问题107

第八节　秩变换分析方法107

第十一章　直线回归与相关110

第一节　直线回归110

第二节　直线相关分析121

第三节　曲线拟合125

第四节　多元直线回归分析128

第十二章 Logistic回归分析131

第一节　二项Logistic回归模型131

第二节　“有序”Logistic回归模型143

第三节　Probit分析147

第十三章　生存分析151

第一节　生存分析的基本概念151

第二节　寿命表152

第三节　Kaplan-Meier生存分析155

第四节　Cox回归分析160

第十四章　判别分析166

第一节　判别分析的模型及用途166

第二节　常用判别分析方法166

第三节　实例分析168

第四节　判别分析对话框介绍173

第十五章　聚类分析177

第一节　K均值聚类分析177

第二节　系统聚类分析180

第十六章　统计表和统计图187

第一节　常用统计表187

第二节　用“OLAP立方”生成计量资料汇总表188

第三节　用“个案汇总”生成计量资料的汇总表191

第四节　常用统计图193

第十七章　实验设计199

第一节　实验设计的特点及分类199

第二节　实验设计的基本要素199

第三节　实验设计的基本原则202

第四节　常用的实验设计方法204

第五节　实验结果的误差与偏倚210

第六节　样本含量的计算214

第十八章　调查设计224

第一节　调查研究的特点224

第二节　调查设计的基本原则与内容224

第三节　常用的抽样方法227

第四节　调查的质量控制228

参考文献230