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第一篇 基本统计方法1

第一章 绪论1

第一节 统计学的几个基本概念1

第二节 医学统计工作的基本步骤4

第三节 统计学发展简史6

第二章 计量资料的统计描述9

第一节 频数分布9

第二节 集中趋势的描述12

第三节 离散趋势的描述15

第四节 正态分布17

第五节 医学参考值范围的制定19

练习题21

第三章 总体均数的估计与假设检验24

第一节 均数的抽样误差与标准误24

第二节 t分布26

第三节 总体均数的估计27

第四节 t检验和u检验30

第五节 两均数的等效检验36

第六节 假设检验的基本步骤及其注意事项38

第七节 正态性检验和两样本方差齐性检验43

练习题47

第四章 多个样本均数比较的方差分析51

第一节 方差分析的基本思想和应用条件51

第二节 完全随机设计资料的方差分析53

第三节 随机区组设计资料的方差分析56

第四节 打丁方设计资料的方差分析59

第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析62

第六节 多个样本均数间的多重比较64

第七节 多样本方差齐性检验67

附 常用基本拉丁方表69

练习题70

第五章 计数资料的统计描述74

第一节 常用相对数74

第二节 应用相对数的注意事项76

第三节 率的标准化法77

第四节 动态数列及其分析指标81

练习题83

第六章 几种离散型变量的分布及其应用87

第一节 二项分布87

第二节 Poisson分布92

第三节 负二项分布96

练习题101

第七章 x2检验103

第一节 四格表资料的x2检验103

第二节 配对四格表资料的x2检验106

第三节 四格表资料的Fisher确切概率法107

第四节 行×列表资料的x2检验110

第五节 多个样本率比较的x2分割法113

第六节 有序分组资料的线性趋势检验115

第七节 频数分布拟合优度的x2检验118

练习题119

第八章 秩转换的非参数检验123

第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验123

第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验126

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验130

第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验133

练习题136

第九章 双变量回归与相关140

第一节 直线回归140

第二节 直线相关146

第三节 秩相关150

第四节 秩回归152

第五节 加权直线回归154

第六节 两条回归直线的比较156

第七节 曲线拟合161

练习题165

第十章 统计表与统计图169

第一节 统计表169

第二节 统计图172

练习题177

第十一章 多因素试验的方差分析181

第一节 析因设计的方差分析181

第二篇 高级统计方法181

第二节 正交设计与方差分析188

第三节 嵌套设计资料的方差分析194

第四节 裂区设计资料的方差分析195

练习题198

第十二章 重复测量设计的方差分析200

第一节 重复测量资料的数据特征200

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析203

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析206

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况209

练习题210

第一节 协方差分析的基本思想和步骤212

第十三章 协方差分析212

第二节 完全随机设计资料的协方差分析215

第三节 随机区组设计资料的协方差分析217

练习题220

第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断222

第一节 描述统计量222

第二节 组间差别比较225

第三节 重复测量资料的多变量分析232

第四节 轮廓分析234

练习题237

第十五章 多元线性回归分析241

第一节 多元线性回归241

第二节 自变量选择方法247

第三节 多元线性回归的应用及其注意事项251

练习题254

第十六章 logistic回归分析257

第一节 logistic回归257

第二节 条件logistic回归264

第三节 logistic回归的应用及其注意事项267

练习题270

第十七章 生存分析272

第一节 生存分析中的基本概念272

第二节 生存率的估计与生存曲线275

第三节 生存曲线的log-rank检验280

第四节 Cox比例风险回归模型282

第五节 寿命表290

练习题293

第十八章 判别分析295

第一节 Fisher判别295

第二节 最大似然判别法298

第三节 Bayes公式判别法299

第四节 Bayes判别300

第五节 逐步判别303

第六节 判别分析中应注意的问题305

练习题305

第十九章 聚类分析307

第一节 相似系数307

第二节 系统聚类308

第三节 动态样品聚类314

第四节 有序样品聚类315

第五节 应用注意事项318

练习题318

第二十章 主成分分析与因子分析321

第一节 主成分分析321

第二节 因子分析330

练习题340

第二十一章 典型相关分析342

第一节 典型相关分析的基本思想342

第二节 典型相关分析的数学模型342

第三节 典型相关变量及典型相关系数的求法343

第四节 典型相关系数的假设检验345

第五节 应用实例346

练习题348

第二十二章 常用统计预测方法351

第一节 统计预测概述351

第二节 指数平滑法353

第三节 ARIMA预测方法358

练习题371

第二十三章 常用综合评价方法373

第一节 综合评价的基本概念373

第二节 综合评分法381

第三节 综合指数法383

第四节 层次分析法386

第五节 Topsis法390

第六节 秩和比法393

练习题396

第二十四章 生存质量评价397

第一节 概述397

第二节 生存质量评价量表398

第三节 生存质量测定量表的制定与评价401

第四节 生存质量评价资料的统计方法407

附：世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100)413

练习题425

第一节 原始数据的录入427

第二十五章 数据处理的一般原则与方法427

第三篇 数据处理与统计软件应用427

第二节 数据处理中的几个基本问题428

第三节 统计方法选择的基本思路429

第二十六章 SPSS统计软件434

第一节 SPSS基础知识434

第二节 SPSS基本统计方法438

第三节 SPSS多元统计分析方法447

第二十七章 SAS统计软件456

第一节 SAS的基础知识456

第二节 SAS数据集的创建459

第三节 SAS基本统计方法463

第四节 多元统计分析方法477

第二十八章 数据处理的其它统计方法485

第一节 效度与信度评价485

第二节 统计结果在论文中的正确表达495

第三节 医学文献的系统综述方法与meta分析499

练习题506

附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标510

附录二 统计用表520

附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ(-u)值520

附表2 t界值表521

附表3 F界值表522

附表4 q界值表(Newman-Keuls法用)526

附表5 Dunnett-t检验临界值表527

附表6 百分率的可信区间529

附表7 Poisson分布λ的可信区间532

附表8 x2界值表533

附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)534

附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用)535

附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用)536

附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用)537

附表13 γ界值表538

附表14 γs界值表539

附表15 随机数字表540

附录三 英汉医学统计学词汇541

附录四 参考文献555