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第1章 概论1

1.1 数字信号处理概论1

1.2 DSP在数字信号处理中的应用3

1.2.1 DSP芯片简介3

1.2.2 DSP系统的构成7

1.2.3 DSP系统的设计过程7

1.2.4 DSP的接口介绍8

1.2.5 相关芯片的选择11

第2章 滤波器算法设计15

2.1 FIR滤波器算法设计15

2.1.1 基础知识15

2.1.2 FIR滤波器在C31上的实现16

2.1.3 窄带滤波器19

2.1.4 低通滤波器的多级实现原理20

2.1.5 用DSP芯片实现多抽样率低通FIR滤波器20

2.1.6 FIR滤波器的定点DSP实现21

2.1.7 FIR滤波器的浮点DSP实现23

2.2 IIR滤波器算法设计25

2.2.1 基础知识25

2.2.2 IIR滤波器设计实现25

2.2.3 IIR滤波器的定点DSP实现28

2.2.4 IIR滤波器的浮点DSP实现30

2.3 FFT算法设计33

2.3.1 快速傅里叶变换FFT33

2.3.2 FFT算法的Fortran语言实现35

2.3.3 FFT算法的C语言实现36

2.3.4 FFT的定点DSP实现37

2.3.5 FFT的浮点DSP实现41

2.4 自适应滤波算法49

2.4.1 自适应滤波概述49

2.4.2 自适应滤波器的定点DSP实现50

2.4.3 自适应滤波器的浮点DSP实现53

第3章 小波分析设计与系统方案56

3.1 小波分析简介56

3.1.1 小波理论概述56

3.1.2 预备知识56

3.1.3 小波变换的定义58

3.1.4 小波变换的时频局部化分析60

3.1.5 小波变换的多分辨分析与Mallat算法61

3.1.6 基于小波变换的信号奇异性检测理论63

3.2 DSP在小波变换中的应用66

3.2.1 基于DSP的小波信号处理系统设计66

3.2.2 快速小波变换在DSP中的实现方法70

3.2.3 DWMT系统在TMS320C80上的实现76

3.2.4 基于DSP的小波算法的实现81

3.2.5 小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现84

3.2.6 实时应用软件的小波技术87

3.2.7 并行DSP小波图像压缩的实现89

第4章 变频矢量控制系统设计92

4.1 变频矢量控制的基础知识92

4.1.1 变频矢量控制简介92

4.1.2 交—交变频调速传动的应用93

4.1.3 变频调速及控制技术的发展94

4.1.4 现代交流电机控制的现状与展望96

4.2 基于DSP的变频控制系统设计100

4.2.1 非线性解耦控制交流变频调速系统100

4.2.2 无速度反馈矢量控制变频调速系统104

4.2.3 基于DSP的交流伺服系统108

4.2.4 基于DSP的高性能矢量控制系统110

第5章 神经网络系统设计113

5.1 神经网络简介113

5.1.1 神经网络简介113

5.1.2 神经网络的类型114

5.1.3 几种常用的神经网络117

5.2 基于DSP的神经网络系统设计123

5.2.1 基于神经网络的一种快速SVPWM算法123

5.2.2 基于DSP的模糊神经网络控制器125

5.2.3 基于神经元控制的直流调速系统的DSP实现130

5.2.4 基于DSP的神经网络计算机的设计134

5.2.5 基于DSP的神经网络伺服控制器设计136

第6章 雷达信号处理系统设计140

6.1 雷达系统概论140

6.1.1 雷达原理140

6.1.2 雷达系统的基本组成140

6.1.3 发展史141

6.1.4 雷达方程142

6.1.5 雷达的主要功能142

6.1.6 几种探地雷达的对比研究143

6.1.7 近程反巡航导弹雷达技术144

6.1.8 雷达伺服控制技术的新发展149

6.1.9 雷达信号处理中通用DSP的设计151

6.2 基于DSP的雷达信号处理系统设计156

6.2.1 基于FPGA和DSP的雷达信号处理系统的设计156

6.2.2 可扩展机载SAR信号处理机设计159

6.2.3 基于TMS320C6701的警戒雷达信号处理机的设计164

6.2.4 双DSP实现气象雷达信号处理168

6.2.5 基于DSP的雷达信号处理系统设计172

6.2.6 基于DSP的雷达信号实时处理系统175

6.2.7 基于DSP的雷达信号采集处理系统178

第7章 语音信号处理系统设计182

7.1 语音信号处理简介182

7.1.1 语音信号处理基础182

7.1.2 语音信号处理技术185

7.2 基于DSP的语音信号处理系统设计189

7.2.1 基于DSP的通用实时音频处理系统189

7.2.2 以CS-ACELP算法为核心的数字语音记录设备193

7.2.3 基于DSP技术的多路语音实时采集与压缩处理系统197

7.2.4 数字录音系统的设计201

7.2.5 用DSP技术开发语音识别系统204

第8章 图像信号处理系统设计209

8.1 图像处理的概况209

8.1.1 图像处理概述209

8.1.2 DSP在图像处理中的应用概论211

8.2 图像处理的基础知识217

8.3 基于DSP的图像信号处理系统设计223

8.3.1 TMS320C80用于数字图像处理223

8.3.2 基于DSP的视频信号实时采集与处理系统225

8.3.3 用DSP实现图像的直接捕获与显示228

8.3.4 基于可重构技术的实时图像处理机结构233

8.3.5 微光电视图像预处理方法的硬件实现237

第9章 生物医学信号处理系统设计241

9.1 生物医学信号处理的基础241

9.1.1 生物医学信号处理简介241

9.1.2 常用的处理技术242

9.1.3 匹配滤波器243

9.2 生物医学信号处理系统设计与应用245

9.2.1 基于数字信号处理技术的新型心电图自动分析系统245

9.2.2 医学超声动态图像实时通信系统251

附录1 8位u律/16位线性互换的C语言子程序257

附录2 u律到线性变换表259

附录3 缩写词的英文对照260

参考文献262