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1工作流概述1

1.1 工作流1

1.1.1 工作流的产生1

1.1.2 工作流的定义3

1.2 工作流管理系统4

1.2.1 工作流管理系统的功能4

1.2.2 工作流管理系统的体系结构5

1.2.3 工作流管理系统的分类5

1.3 工作流模型6

1.3.1 WfMC的工作流参考模型6

1.3.2 Petri网8

1.4 工作流技术研究的现状与发展11

1.4.1 工作流发展中遇到的问题分析11

1.4.2 工作流的发展趋势12

参考文献12

2迁移工作流14

2.1 迁移工作流的产生14

2.2 移动Agent15

2.2.1 Agent的概念15

2.2.2 移动Agent的概念16

2.2.3 移动Agent模型17

2.3 迁移工作流系统18

2.3.1 迁移工作流模型18

2.3.2 迁移工作流系统框架19

2.3.3 一个迁移工作流系统的例子21

2.4 迁移实例的迁移策略22

2.4.1 迁移实例的服务定位22

2.4.2 迁移实例的目的地选择26

2.4.3 实验27

2.5 本章小结28

参考文献28

3面向目标的迁移工作流30

3.1 面向目标的迁移工作流30

3.1.1 产生背景30

3.1.2 面向目标的迁移工作流定义31

3.2 目标（Goal）33

3.2.1 目标的定义34

3.2.2 与／或目标树35

3.2.3 时序与／或目标图35

3.2.4 带满足支持度的时序目标图38

3.3 目标可满足性的定性描述与推理39

3.3.1 目标可满足性定性描述39

3.3.2 目标之间满足性传递40

3.3.3 目标满足性推理算法41

3.4 目标可满足性定量描述与推理43

3.4.1 目标可满足性定量描述43

3.4.2 目标之间满足性传递43

3.4.3 目标满足性推理算法44

3.5 应用举例44

3.6 相关工作的比较47

3.7 本章小结47

参考文献48

4基于目标描述逻辑的迁移工作流系统49

4.1 引言49

4.2 描述逻辑基础50

4.2.1 描述逻辑50

4.2.2 描述逻辑推理机制51

4.2.3 基于描述逻辑的目标推理52

4.3 目标描述逻辑的语法与语义56

4.3.1 语法结构56

4.3.2 目标的语义57

4.3.3 目标规划58

4.4 目标描述逻辑的推理问题59

4.4.1 目标描述的一致性判定59

4.4.2 目标的可满足性判定59

4.5 举例60

4.6 相关研究61

4.7 本章总结62

参考文献62

5基于规划组合的多目标模型优化方法64

5.1 概述64

5.2 多目标模型优化问题描述65

5.3 两目标模型的优化方法65

5.3.1 DD型优化问题66

5.3.2 DP型优化问题68

5.3.3 PP型优化问题68

5.4 多目标模型的优化方法68

5.5 应用举例69

5.6 相关工作的比较70

5.7 本章小结71

参考文献71

6迁移工作流目标规划73

6.1 引言73

6.2 迁移工作流目标规划框架74

6.2.1 迁移工作流的目标规划表示74

6.2.2 迁移工作流目标规划框架74

6.3 目标规划过程75

6.3.1 目标规划过程76

6.3.2 目标“与／或”树的规范76

6.4 本章总结78

参考文献78

7基于GDLs迁移工作流建模示例79

7.1 面向目标的迁移工作流概念79

7.2 旅游预订服务工作流建模举例80

7.2.1 旅游预订目标描述80

7.2.2 旅游预订目标一致性和可满足性判定83

7.2.3 多旅游预订目标模型优化84

7.3 面向目标的工作流建模语言85

7.4 旅游预订目标建模实验与分析88

7.5 本章小结88

参考文献89

8云工作流系统90

8.1 引言90

8.2 云工作流相关技术91

8.2.1 云计算技术91

8.2.2 云工作流研究现状95

8.3 面向服务的云工作流概念模型97

8.4 面向服务的云工作流结构模型98

8.5 基于移动Agent的云物流平台联盟策略99

8.5.1 引言99

8.5.2 基于移动Agent的云物流信息平台联盟策略99

8.5.3 实验101

8.6 本章小结102

参考文献103

9面向云工作流的最小成本副本策略105

9.1 引言105

9.2 云计算环境下数据管理成本模型106

9.2.1 云计算环境建模106

9.2.2 云计算环境下数据管理成本模型107

9.3 最小成本的副本创建策略109

9.3.1 带有副本时数据管理成本模型109

9.3.2 创建副本的必要性测试算法110

9.4 近似最小成本的副本管理策略111

9.4.1 扩展斯坦纳树模型111

9.4.2 近似最小成本的副本近似算法113

9.5 实验与仿真114

9.5.1 创建副本必要性测试分析114

9.5.2 最小成本的副本数量与存储位置分析116

9.5.3 仿真117

9.6 本章小结118

参考文献119

10云科学工作流中面向最小成本的数据存储策略120

10.1 引言120

10.2 云科学工作流121

10.2.1 科学工作流121

10.2.2 云科学工作流123

10.2.3 SwinDeW-C科学工作流管理系统124

10.3 数据存储成本模型128

10.4 最小开销的数据存储策略130

10.4.1 线性数据生成关系的存储策略130

10.4.2 具有单一块（Block）生成关系的存储策略132

10.4.3 一般结构的数据存储策略134

10.5 本章小结138

参考文献138

11结束语140

11.1 工作总结140

11.2 下一步的工作141

主题索引142