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第1章 Python初探1

1.1真实世界中的Python5

1.2Python与其他语言5

1.3为什么选择Python7

1.4何时不应该使用Python8

1.5Python 2与Python 38

1.6安装Python9

1.7运行Python9

1.7.1使用交互式解释器9

1.7.2使用Python文件10

1.7.3下一步11

1.8禅定一刻11

1.9练习11

第2章 Python基本元素：数字、字符串和变量13

2.1变量、名字和对象13

2.2数字16

2.2.1整数17

2.2.2优先级20

2.2.3基数21

2.2.4类型转换22

2.2.5一个int型有多大23

2.2.6浮点数24

2.2.7数学函数24

2.3字符串24

2.3.1使用引号创建25

2.3.2使用str（）进行类型转换27

2.3.3使用转义27

2.3.4使用＋拼接28

2.3.5使用＊复制28

2.3.6使用[]提取字符28

2.3.7使用[start：end：step]分片29

2.3.8使用len（）获得长度31

2.3.9使用split（）分割32

2.3.10使用join（）合并32

2.3.11熟悉字符串32

2.3.12大小写与对齐方式33

2.3.13使用replace（）替换34

2.3.14更多关于字符串的内容35

2.4练习35

第3章 Python容器：列表、元组、字典与集合36

3.1列表和元组36

3.2列表37

3.2.1使用[]或list（）创建列表37

3.2.2使用list（）将其他数据类型转换成列表37

3.2.3使用[offset]获取元素38

3.2.4包含列表的列表39

3.2.5使用[offset]修改元素39

3.2.6指定范围并使用切片提取元素40

3.2.7使用append（）添加元素至尾部40

3.2.8使用extend（）或＋=合并列表40

3.2.9使用insert（）在指定位置插入元素41

3.2.10使用del删除指定位置的元素41

3.2.11使用remove（）删除具有指定值的元素42

3.2.12使用pop（）获取并删除指定位置的元素42

3.2.13使用index（）查询具有特定值的元素位置42

3.2.14使用in判断值是否存在42

3.2.15使用count（）记录特定值出现的次数43

3.2.16使用join（）转换为字符串43

3.2.17使用sort（）重新排列元素44

3.2.18使用len（）获取长度44

3.2.19使用=赋值，使用copy（）复制45

3.3元组46

3.3.1使用（）创建元组46

3.3.2元组与列表47

3.4字典47

3.4.1使用{}创建字典48

3.4.2使用dict（）转换为字典48

3.4.3使用[key]添加或修改元素49

3.4.4使用update（）合并字典50

3.4.5使用del删除具有指定键的元素51

3.4.6使用clear（）删除所有元素51

3.4.7使用in判断是否存在51

3.4.8使用[key]获取元素52

3.4.9使用keys（）获取所有键52

3.4.10使用values（）获取所有值53

3.4.11使用items（）获取所有键值对53

3.4.12使用=赋值，使用copy（）复制53

3.5集合53

3.5.1使用set（）创建集合54

3.5.2使用set（）将其他类型转换为集合54

3.5.3使用in测试值是否存在55

3.5.4合并及运算符56

3.6比较几种数据结构58

3.7建立大型数据结构59

3.8练习60

第4章 Python外壳：代码结构61

4.1使用#注释61

4.2使用连接62

4.3使用if、elif和else进行比较63

4.4使用while进行循环66

4.4.1使用break跳出循环66

4.4.2使用continue跳到循环开始67

4.4.3循环外使用else67

4.5使用for迭代68

4.5.1使用break跳出循环69

4.5.2使用continue跳到循环开始69

4.5.3循环外使用else69

4.5.4使用zip（）并行迭代70

4.5.5使用range（）生成自然数序列71

4.5.6其他迭代方式71

4.6推导式72

4.6.1列表推导式72

4.6.2字典推导式74

4.6.3集合推导式74

4.6.4生成器推导式74

4.7函数75

4.7.1位置参数79

4.7.2关键字参数79

4.7.3指定默认参数值79

4.7.4使用＊收集位置参数80

4.7.5使用＊＊收集关键字参数81

4.7.6文档字符串82

4.7.7一等公民：函数82

4.7.8内部函数84

4.7.9闭包84

4.7.10匿名函数：lambda（）函数85

4.8生成器86

4.9装饰器87

4.10命名空间和作用域89

4.11使用try和except处理错误91

4.12编写自己的异常93

4.13练习94

第5章 Python盒子：模块、包和程序95

5.1独立的程序95

5.2命令行参数96

5.3模块和import语句96

5.3.1导入模块96

5.3.2使用别名导入模块98

5.3.3导入模块的一部分98

5.3.4模块搜索路径98

5.4包99

5.5 Python标准库99

5.5.1使用setdefault（）和defaultdict（）处理缺失的键100

5.5.2使用Counter（）计数101

5.5.3使用有序字典OrderedDict（）按键排序103

5.5.4双端队列：栈＋队列103

5.5.5使用itertools迭代代码结构104

5.5.6使用pprint（）友好输出105

5.6获取更多Python代码105

5.7练习106

第6章 对象和类107

6.1什么是对象107

6.2使用class定义类108

6.3继承109

6.4覆盖方法111

6.5添加新方法112

6.6使用super从父类得到帮助112

6.7 self的自辩113

6.8使用属性对特性进行访问和设置114

6.9使用名称重整保护私有特性117

6.10方法的类型118

6.11鸭子类型119

6.12特殊方法120

6.13组合123

6.14何时使用类和对象而不是模块124

6.15练习126

第7章 像高手一样玩转数据127

7.1文本字符串127

7.1.1 Unicode127

7.1.2格式化134

7.1.3使用正则表达式匹配137

7.2二进制数据144

7.2.1字节和字节数组144

7.2.2使用struct转换二进制数据145

7.2.3其他二进制数据工具148

7.2.4使用binascii（）转换字节/字符串149

7.2.5位运算符149

7.3练习149

第8章 数据的归宿152

8.1文件输入/输出152

8.1.1使用write（）写文本文件153

8.1.2使用read（）、readline（）或者readlines（）读文本文件154

8.1.3使用write（）写二进制文件156

8.1.4使用read（）读二进制文件157

8.1.5使用with自动关闭文件157

8.1.6使用seek（）改变位置157

8.2结构化的文本文件159

8.2.1 CSV159

8.2.2 XML161

8.2.3 HTML163

8.2.4 JSON163

8.2.5 YAML165

8.2.6安全提示166

8.2.7配置文件167

8.2.8其他交换格式168

8.2.9使用pickle序列化168

8.3结构化二进制文件169

8.3.1电子数据表169

8.3.2层次数据格式169

8.4关系型数据库170

8.4.1 SQL170

8.4.2 DB-API172

8.4.3 SQLite172

8.4.4 MySQL174

8.4.5 PostgreSQL174

8.4.6 SQLAlchemy174

8.5 NoSQL数据存储179

8.5.1 dbm family180

8.5.2 memcached180

8.5.3 Redis181

8.5.4其他的NoSQL189

8.6全文数据库189

8.7练习190

第9章 剖析Web191

9.1 Web客户端192

9.1.1使用telnet进行测试193

9.1.2 Python的标准Web库194

9.1.3抛开标准库：requests195

9.2 Web服务端196

9.2.1最简单的Python Web服务器196

9.2.2 Web服务器网关接口198

9.2.3框架198

9.2.4 Bottle198

9.2.5 Flask201

9.2.6非Python的Web服务器204

9.2.7其他框架206

9.3 Web服务和自动化207

9.3.1 webbrowser模块207

9.3.2 Web API和表述性状态传递208

9.3.3 JSON209

9.3.4抓取数据209

9.3.5用BeautifulSoup来抓取HTML209

9.4练习210

第10章 系统212

10.1文件212

10.1.1用open（）创建文件212

10.1.2用exists（）检查文件是否存在213

10.1.3用isfile（）检查是否为文件213

10.1.4用copy（）复制文件213

10.1.5用rename（）重命名文件214

10.1.6用link（）或者symlink（）创建链接214

10.1.7用chmod（）修改权限214

10.1.8用chown（）修改所有者214

10.1.9用abspath（）获取路径名215

10.1.10用realpath（）获取符号的路径名215

10.1.11用remove（）删除文件215

10.2目录215

10.2.1使用mkdir（）创建目录215

10.2.2使用rmdir（）删除目录215

10.2.3使用listdir（）列出目录内容216

10.2.4使用chdir（）修改当前目录216

10.2.5使用glob（）列出匹配文件216

10.3程序和进程217

10.3.1使用subprocess创建进程218

10.3.2使用multiprocessing创建进程219

10.3.3使用terminate（）终止进程219

10.4日期和时间220

10.4.1 datetime模块221

10.4.2使用time模块223

10.4.3读写日期和时间225

10.4.4其他模块227

10.5练习228

第11章 并发和网络229

11.1并发230

11.1.1队列231

11.1.2进程231

11.1.3线程232

11.1.4绿色线程和gevent234

11.1.5 twisted236

11.1.6 asyncio238

11.1.7 Redis238

11.1.8队列之上241

11.2网络241

11.2.1模式242

11.2.2发布-订阅模型242

11.2.3 TCP/IP245

11.2.4套接字246

11.2.5 ZeroMQ250

11.2.6 scapy253

11.2.7网络服务253

11.2.8 Web服务和API255

11.2.9远程处理256

11.2.10大数据和MapReduce260

11.2.11在云上工作261

11.3练习264

第12章 成为真正的Python开发者265

12.1关于编程265

12.2寻找Python代码265

12.3安装包266

12.3.1使用pip266

12.3.2使用包管理工具267

12.3.3从源代码安装267

12.4集成开发环境268

12.4.1 IDLE268

12.4.2 PyCharm268

12.4.3 IPython269

12.5命名和文档269

12.6测试代码270

12.6.1使用pylint、pyflakes和pep8检查代码270

12.6.2使用unittest进行测试272

12.6.3使用doctest进行测试276

12.6.4使用nose进行测试277

12.6.5其他测试框架278

12.6.6持续集成278

12.7调试Python代码278

12.8使用pdb进行调试279

12.9记录错误日志284

12.10优化代码286

12.10.1测量时间286

12.10.2算法和数据结构288

12.10.3 Cython、NumPy和C扩展289

12.10.4 PyPy289

12.11源码控制289

12.11.1 Mercurial290

12.11.2 Git290

12.12复制本书代码292

12.13更多内容293

12.13.1书293

12.13.2网站293

12.13.3社区293

12.13.4大会294

12.14后续内容294

附录A Python的艺术295

附录B 工作中的Python307

附录C Python的科学320

附录D 安装Python 3339

附录E 习题解答349

附录F 速查表380

作者介绍383

封面介绍383