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绪论1

一、农业科学研究的任务1

二、农业科学研究的基本方法1

三、试验统计分析方法的功用3

第一章 试验资料的整理与特征数5

第一节 统计学中的几个基本术语5

一、总体与样本5

二、参数与统计数5

三、机误与错误5

四、准确性和精确性6

第二节 试验资料的整理6

一、试验资料的分类6

二、次数分布表6

三、次数分布图11

第三节 试验资料的特征数12

一、平均数12

二、变异数15

习题18

第二章 理论分布与抽样分布20

第一节 概率基本知识20

一、事件和概率的概念20

二、计算概率的基本法则22

第二节 二项分布23

一、二项分布的概念23

二、二项分布的概率计算24

三、二项分布的形状和参数26

四、二项分布的极限——泊松分布27

第三节 正态分布29

一、正态分布的概念29

二、正态分布曲线的特征30

三、正态分布的标准化31

四、正态分布概率的计算31

第四节 抽样分布35

一、随机抽样和无偏估计35

二、样本平均数的抽样分布37

三、样本平均数差数的抽样分布39

习题42

第三章 假设测验与区间估计43

第一节 假设测验的基本原理43

一、假设测验的意义43

二、假设测验的推理步骤43

三、两尾测验和一尾测验46

第二节 单个平均数的假设测验和区间估计47

一、学生氏t分布47

二、单个平均数的假设测验48

三、总体平均数的区间估计51

四、假设测验与区间估计的关系53

第三节 两个平均数的假设测验与区间估计54

一、成组数据的比较54

二、成对数据的比较61

第四节 百分数的假设测验与区间估计63

一、单个样本百分数的假设测验和区间估计63

二、两个样本百分数的假设测验和区间估计67

第五节 假设测验的两类错误70

一、两类错误的概念70

二、降低两类错误的方法71

习题72

第四章 卡平方（x2）测验74

第一节 x2分布及x2测验74

一、x2分布的概念74

二、x2测验76

第二节 方差同质性测验76

一、样本方差与总体方差的同质性测验76

二、多个样本方差的同质性测验77

第三节 适合性测验78

一、适合性x2测验的方法78

二、各种遗传分离比适合性测验79

三、配合理论分布的适合性测验80

第四节 独立性测验82

一、2×2表的独立性测验82

二、2×c表的独立性测验83

三、r×c表的独立性测验85

习题86

第五章 方差分析87

第一节 方差分析的意义87

一、方差分析的意义87

二、方差分析的概念87

第二节 方差分析的基本原理88

一、自由度、平方和的分解88

二、F分布及F测验89

三、多重比较91

四、多重比较结果的表示方法94

第三节 单向分组资料的方差分析95

一、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析95

二、组内观察值数目不相等的单向分组资料的方差分析97

第四节 两向分组资料的方差分析99

一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析99

二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析102

第五节 系统分组资料的方差分析107

第六节 方差分析的基本假定及数据转换111

一、方差分析的数学模型和基本假定111

二、不符合基本假定数据资料的转换114

习题116

第六章 田间试验的基本知识119

第一节 田间试验的种类和基本要求119

一、田间试验的意义和种类119

二、田间试验的基本要求120

第二节 田间试验的误差及其控制121

一、试验误差的概念和来源121

二、试验误差的控制122

三、试验地的选择和培养123

四、控制土壤差异的小区技术124

第三节 田间试验设计的基本原则127

一、重复（Replication）127

二、随机（Random）128

三、局部控制（Local Control）128

第四节 试验方案的拟定129

一、试验指标与效应129

二、制定试验方案的要点130

第五节 田间试验的实施132

一、制定田间试验计划132

二、试验地的准备和田间区划133

三、种子准备133

四、播种与移栽134

五、栽培管理134

六、田间试验的观察记载和测定134

七、收获及脱粒136

第六节 温室与实验室试验136

习题137

第七章 单因素试验设计及统计分析138

第一节 对比法、间比法试验设计及统计分析138

一、对比法试验设计及统计分析138

二、间比法试验设计及统计分析140

第二节 完全随机和随机区组试验设计及统计分析141

一、完全随机试验设计方法141

二、随机区组试验设计方法142

三、随机区组试验结果的统计分析143

四、随机区组的线性模型与期望均方149

五、随机区组试验的缺值估计与统计分析150

第三节 拉丁方试验设计及统计分析154

一、拉丁方试验设计方法154

二、拉丁方试验结果的统计分析155

三、拉丁方线性模型与期望均方159

四、拉丁方试验的缺区估计和结果分析160

习题162

第八章 多因素试验设计及统计分析165

第一节 两因素随机区组试验设计及统计分析165

一、两因素随机区组试验设计165

二、两因素随机区组试验结果的统计分析165

第二节 三因素随机区组试验设计及统计分析174

一、三因素随机区组试验设计174

二、三因素随机区组试验结果的统计分析174

第三节 裂区试验设计及统计分析179

一、裂区试验设计方法179

二、裂区试验结果的统计分析180

第四节 条区试验设计及统计分析184

一、条区试验设计方法184

二、条区试验结果的统计分析185

第五节 正交设计及统计分析188

一、正交设计的原理和方法188

二、正交设计试验结果的统计分析192

习题199

第九章 直线回归和相关分析201

第一节 回归和相关的概念201

第二节 直线回归方程203

一、直线回归方程式203

二、直线回归方程的计算和图示204

三、直线回归的估计标准误206

四、直线回归的数学模型和基本假定206

第三节 直线回归的假设测验和区间估计207

一、直线回归关系的假设测验207

二、两个回归系数比较时的假设测验209

三、回归系数和回归截距的区间估计210

四、直线回归方程预测值的区间估计211

第四节 有重复观察值的直线回归分析214

第五节 直线相关218

一、相关系数和决定系数218

二、相关系数和决定系数的计算220

三、相关系数的假设测验220

习题222

第十章 协方差分析223

第一节 协方差分析的意义和功用223

一、协方差分析的意义223

二、协方差分析的功用223

第二节 单向分组资料的协方差分析223

第三节 两向分组资料的协方差分析229

习题232

第十一章 曲线回归分析234

第一节 可线性化的曲线回归234

一、对数函数曲线234

二、指数函数曲线237

三、幂函数曲线240

四、Logistic生长曲线242

第二节 多项式曲线247

一、二次多项式回归方程的建立248

二、二次多项式回归方程的显著性测验和图示250

习题251

第十二章 多元回归和相关254

第一节 多元回归方程254

一、多元回归方程和正规方程组的解254

二、多元回归方程实例258

三、多元线性回归方程的假设测验260

四、自变量的相对重要性及取舍264

第二节 多元相关分析266

一、多元相关与偏相关266

二、多元相关的假设测验269

习题271

第十三章 通径分析272

第一节 通径分析的基本原理272

一、通径分析的意义和作用272

二、通径系数的基本概念272

三、通径系数的计算274

四、通径系数的性质276

第二节 通径分析的基本步骤279

第三节 通径分析的显著性测验282

一、线性关系的显著性测验282

二、通径系数的显著性测验及不显著通径系数的剔除282

三、通径系数差异显著性测验284

习题285

附表286

附表1 10000个随机数字286

附表2 累积正态分布FN（u）值表290

附表3 正态离差u值表（两尾）292

附表4 学生氏t值表（两尾）293

附表5 x2值表（一尾）294

附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表295

附表7 Duncan's新复极差测验SSR值301

附表8 5％和1％q值表303

附表9 百分数反正弦（sin-1？）转换表305

附表10 r与R的5％和1％显著值307

附表11 常用正交表308

主要参考文献312