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第一节　统计学的发展里程1

一、古典统计学时期1

第一章　绪论1

二、近代统计学时期2

三、现代统计学时期3

第二节　统计学的学科性质5

一、统计学的性质5

二、统计学的研究对象6

三、统计学的分类6

四、统计学的研究方法7

一、总体和总体单位9

第三节　统计学中的几个基本概念9

二、变量10

三、指标和标志10

练习题12

第二章　统计数据的搜集、整理和显示13

第一节　统计数据的搜集13

一、统计调查方式13

二、调查方案设计15

第二节　统计数据的整理15

一、统计分组16

二、频数分布数列16

三、组距式分布数列的编制方法18

四、累计频数分布数列及其应用20

第三节　统计数据的显示——统计表和统计图22

一、统计表22

二、统计图23

案例分析25

练习题32

第三章　统计数据的描述分析33

第一节　集中趋势分析33

一、算术平均数33

二、调和平均数38

三、几何平均数39

四、众数40

五、中位数43

六、众数、中位数和算术平均数的关系45

第二节　离中趋势分析46

一、极差46

二、四分位差46

三、平均差47

四、方差与标准差47

五、变异系数48

第三节　偏度与峰度49

一、矩的概念49

二、偏度及其测量49

三、峰度及其测量50

案例分析51

练习题52

第四章　参数估计54

第一节　随机变量与概率分布54

一、随机变量54

二、离散型随机变量及其概率分布56

三、连续型随机变量及其概率分布56

四、随机变量的数字特征58

第二节　统计量与抽样分布59

一、几个基本概念59

二、三大推断分布61

三、与抽样分布有关的几个定理66

四、正态总体统计量的抽样分布67

第三节　点估计69

一、点估计的含义69

二、点估计方法70

三、点估计量的评价准则72

第四节　区间估计76

一、区间估计的基本步骤76

二、总体均值的区间估计78

三、总体方差的区间估计80

四、总体比例的区间估计81

一、决定样本容量的因素82

第五节　样本容量的确定82

二、实例83

案例分析84

练习题89

第五章　参数假设检验91

第一节　参数假设检验的基本原理和步骤91

一、参数假设检验的含义91

二、参数假设检验的基本原理92

三、双侧检验与单侧检验93

四、参数假设检验的两类错误94

一、单个正态总体均值的假设检验95

第二节　总体均值的假设检验95

五、参数假设检验的一般步骤95

二、两个正态总体均值差的假设检验97

第三节　总体方差的假设检验99

一、单个正态总体方差的假设检验99

二、两个正态总体方差比的假设检验101

第四节　总体成数的假设检验103

一、单个总体成数的假设检验103

二、两个总体成数之差的假设检验104

案例分析105

练习题109

一、问题的提出112

第六章　方差分析112

第一节　方差分析的基本理论112

二、方差分析的假定条件113

三、方差分析的基本思想114

四、方差分析的步骤115

第二节　单因素方差分析115

一、单因素等重复方差分析115

二、实例118

三、单因素不等重复方差分析120

第三节　两因素方差分析123

一、无重复两因素方差分析123

二、等重复两因素方差分析128

案例分析131

练习题136

第七章　非参数统计方法139

第一节　拟合优度检验139

一、拟合优度检验原理139

二、实例140

第二节　游程检验143

一、游程检验基本原理143

二、实例144

第三节　等级相关检验144

一、Spearman秩相关检验145

二、Kendall和谐相关系数及其检验146

一、独立性检验148

第四节　独立性检验与齐一性检验148

二、齐一性检验150

第五节　威尔科克森秩检验152

一、威尔科克森不配对样本秩和检验152

二、威尔科克森配对样本带符号秩和检验153

练习题155

一、时间序列的概念和编制157

二、时间序列的种类157

第一节　时间序列157

第八章　时间序列分析157

三、时间序列分析158

第二节　时间序列的动态分析指标160

一、发展水平和平均发展水平160

二、增长量和平均增长量161

三、发展速度和增长速度163

四、平均发展速度和平均增长速度164

第三节　长期趋势分析165

一、移动平均法165

二、数学曲线拟合法167

第四节　季节变动和循环变动分析169

一、季节变动分析169

二、循环变动分析171

一、时间序列分析的几个概念173

第五节　平稳随机性时间序列分析173

二、时间序列模型的识别175

练习题175

第九章　相关与回归分析177

第一节　相关分析177

一、相关分析的概念177

二、相关关系的种类178

三、相关表和相关图179

四、相关分析180

一、回归分析的概念184

五、相关分析中应注意的问题184

第二节　一元线性回归分析184

二、回归分析与相关分析的联系与区别185

三、一元线性回归模型186

四、一元线性回归模型参数的估计189

五、一元线性回归模型的统计检验193

六、回归分析的预测和控制197

第三节　多元线性回归模型199

一、多元线性回归模型及矩阵表示199

二、多元线性回归模型的基本假定200

三、多元线性回归模型的参数估计201

四、多元线性回归模型的统计检验202

五、多元回归预测204

案例分析207

练习题213

第十章　统计指数215

第一节　统计指数的基本问题215

一、指数的概念215

二、指数的分类216

第二节　综合指数216

一、综合指数的编制方法216

二、综合指数的编制方法举例218

一、算术平均指数221

第三节　平均指数221

二、调和平均指数222

三、固定权数的平均指数224

第四节　指数体系与因素分析225

一、指数体系225

二、因素分析225

第五节　居民消费价格指数的编制230

一、居民消费价格指数230

二、实例231

练习题233

附表235

参考文献246