人工智能2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

人工智能PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 人工智能概述1

1.1 人类智能中的认知和思维1

1.2 人工智能的定义与基础4

1.3 人工智能的产生与发展6

1.4 人工智能的研究方法10

1.5 人工智能的研究与应用领域13

1.6 人工智能的发展趋势20

习题122

第2章 人工智能程序设计语言23

2.1 人工智能程序设计语言概述23

2.2 PROLOG语言24

2.3 LISP语言39

习题245

第3章 问题求解的基本原理47

3.1 状态空间与问题求解47

3.2 盲目搜索49

3.3 启发式搜索55

3.4 局部搜索61

3.5 博弈树搜索64

3.6 问题规约法68

习题375

第4章 人工智能逻辑基础77

4.1 一阶谓词逻辑77

4.2 归结(消解)原理85

4.3 Horn子句104

习题4106

第5章 知识表示与推理110

5.1 概述110

5.2 产生式表示112

5.3 语义网络117

5.4 框架126

5.5 面向对象的表示方法133

习题5137

第6章 不确定推理方法138

6.1 不确定性推理的基本概念138

6.2 不确定性推理方法141

6.3 可能性理论与模糊推理157

6.4 非单调推理163

习题6166

第7章 机器学习168

7.1 机器学习的基本概念168

7.2 机器学习的原理与方法170

7.3 机械学习171

7.4 归纳学习173

7.5 解释学习177

7.6 类比学习179

7.7 神经网络学习182

习题7190

第8章 专家系统191

8.1 专家系统的基本概念191

8.2 专家系统的结构和工作原理195

8.3 知识获取200

8.4 专家系统的设计与开发204

8.5 专家系统开发工具209

8.6 专家系统应用举例211

习题8214

第9章 知识发现与数据挖掘216

9.1 知识发现方法216

9.2 基于粗集理论的近似表达与知识理解217

9.3 近似分类方法及评价系统参数重要性220

9.4 知识简化与范畴简化223

9.5 相对知识简化与相对范畴简化225

9.6 数据表知识表达系统227

9.7 决策规则和算法228

习题9231

第10章 遗传算法233

10.1 遗传算法的概述233

10.2 遗传算法的基本原理236

10.3 遗传算法的设计实现241

10.4 遗传算法的应用例子257

10.5 遗传算法的进一步研究263

习题10270

第11章 分布式人工智能272

11.1 分布式问题求解272

11.2 Agent基本理论275

11.3 多Agent系统281

参考文献292