图书介绍

面向对象的高分辨率遥感图像分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

朱俊杰，范湘涛，杜小平著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030404732
出版时间：2014
标注页数：184页
文件大小：35MB
文件页数：192页
主题词：高分辨率－遥感图象－图象分析

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图书目录

第1章面向对象的高分辨率遥感图像分析概述1

1.1 对地观测的发展1

1.2 高分辨率遥感图像的特点2

1.3 遥感图像分析的含义2

1.4 高分辨率遥感图像分析存在困难的原因4

1.5 基于像素的图像分析5

1.6 对象的概念7

1.7 面向对象与基于对象的区别9

1.8 面向对象的图像分析的相关理论与方法10

1.9 面向对象图像分析的发展历程16

1.10 面向对象的图像分析的软件与模块19

1.11 面向对象的图像分析与基于像素的图像分析的关系21

1.12 面向对象的图像分析的优点与不足22

第2章遥感图像分割24

2.1 图像分割所依据的基本特征24

2.2 基于三个基本特征的图像分割的不足26

2.3 遥感图像分割方法的变化29

2.4 典型的图像分割方法35

2.5 融合边缘与光谱特征的图像分割44

2.6 遥感图像分割方法的应用需求49

第3章多尺度分析与遥感图像多尺度分割50

3.1 尺度的概念与内涵50

3.2 尺度空间理论与图像的多尺度分析51

3.3 地物的多尺度特征54

3.4 地物的多尺度分析56

3.5 图像多尺度分割56

3.6 基于不同特征的图像多尺度分割方法63

3.7 图像多尺度分割存在的问题79

第4章遥感图像特征、遥感图像对象特征及算法81

4.1 特征、规则、模型、上下文和知识的内涵81

4.2 特征图像81

4.3 图像对象特征计算相关的算法82

4.4 图像元数据93

4.5 图像对象的特征93

4.6 图像对象特征的选用与计算存在的问题107

第5章面向对象的遥感图像分析方法108

5.1 分割对象的数据组织108

5.2 模糊理论的概念与方法111

5.3 最近邻分类法116

5.4 基于产生式规则的知识表示116

5.5 决策树分类法118

5.6 模拟退火算法120

5.7 面向对象的图像分析存在的问题121

第6章面向对象的遥感图像分析实例123

6.1 单波段、单极化SAR图像分类123

6.2 基于极化SAR后向散射特征的水体提取130

6.3 基于Paul分解的极化SAR作物分类135

6.4 基于Freeman分解的极化SAR建筑物检测142

6.5 光学图像的建筑物提取147

6.6 光学图像的变化检测154

第7章面向对象的遥感图像分析的未来发展趋势158

7.1 探索新的图像多尺度分割方法158

7.2 认知科学理论融入面向对象的图像分析159

7.3 面向对象的图像分析与基于像素的图像分析相结合160

7.4 面向对象的图像分析中遥感图像与其他数据相结合160

7.5 面向对象的自动分析是需要探讨的一个发展方向161

7.6 面向对象的图像分析有待向图像理解延伸162

7.7 基于对象的图像分析转向面向对象的图像分析162

参考文献163