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第一章 图像技术基础1

1.1 图像和像素1

1.2 图像技术及分类3

1.3 图像表示6

1.4 图像显示8

1.5 图像存储与格式11

1.6 视觉基础13

1.7 颜色视觉和色度学15

本章要点20

参考文献22

自我检测题23

自我检测题参考答案29

第二章 图像采集技术31

2.1 采集装置和性能指标31

2.2 成像变换和坐标变换34

2.3 摄像机校准38

2.4 立体图采集40

2.5 深度图采集43

2.6 采样和量化45

本章要点48

参考文献49

自我检测题50

自我检测题参考答案55

3.1 傅里叶变换57

第三章 图像变换技术57

3.2 傅里叶变换的性质59

3.3 快速傅里叶变换63

3.4 沃尔什变换65

3.5 哈达玛变换70

3.6 离散余弦变换74

3.7 小波变换76

3.8 霍特林变换78

本章要点81

参考文献83

自我检测题84

自我检测题参考答案92

4.1 图像灰度映射94

第四章 图像增强技术94

4.2 直方图均衡化95

4.3 直方图规定化99

4.4 图像间算术和逻辑运算103

4.5 空域滤波106

4.6 频域低通滤波111

4.7 频域高通滤波114

4.8 频域带通和带阻滤波116

4.9 彩色图像增强118

本章要点122

参考文献124

自我检测题124

自我检测题参考答案137

第五章 图像编码技术139

5.1 数据冗余和压缩139

5.2 图像保真度142

5.3 无失真编码定理144

5.4 哈夫曼编码147

5.5 处术编码150

5.6 位平面编码153

5.7 无损预测编码158

5.8 有损预测编码160

5.9 变换编码164

本章要点167

参考文献169

自我检测题170

自我检测题参考答案178

第六章 图像分割技术180

6.1 图像分割定义和方法分类180

6.2 边缘检测181

6.3 轮廓跟踪和图搜索186

6.4 阈值分割189

6.5 基于变换直方图选取阈值192

6.6 空间聚类194

6.7 区域生长196

6.8 彩色图像分割199

本章要点201

参考文献203

自我检测题204

自我检测题参考答案211

第七章 目标表达和描述技术213

7.1 轮廓的链码表达213

7.2 轮廓线段的近似表达215

7.3 目标的层次表达217

7.4 目标的骨架表达220

7.5 运动的表达222

7.6 目标轮廓的傅里叶描述224

7.7 目标轮廓的小波描述226

本章要点228

参考文献229

自我检测题230

自我检测题参考答案237

第八章 特征测量技术239

8.1 轮廓基本参数及测量239

8.2 区域基本参数及测量241

8.3 区域形状参数及测量243

8.4 区域纹理参数及测量245

8.5 轮廓矩和区域矩248

8.6 特征测量的精确度250

本章要点253

参考文献254

自我检测题254

自我检测题参考答案261