极化敏感阵列信号处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

极化敏感阵列信号处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章　绪论1

1.1　极化敏感阵列性能优势2

1.1.1　较强的抗干扰能力3

1.1.2　稳健的检测能力3

1.1.3　较高的分辨能力4

1.1.4　极化多址能力4

1.2　极化敏感阵列应用前景5

1.3　国内外相关领域研究概况6

1.3.1　极化敏感阵列信号滤波方面7

1.3.2　极化敏感阵列信号检测方面8

1.3.3　极化敏感阵列信号参量估计方面9

1.3.4　极化敏感阵列系统实现方面11

1.4　本书主要内容与结构安排12

第2章　极化敏感阵列与信号接收模型15

2.1 电磁波的极化及其表征15

2.1.1　完全极化波16

2.1.2　部分极化波19

2.2　空间电磁信号极化域—空域联合表征22

2.3　极化敏感阵列24

2.3.1　阵元结构25

2.3.2　阵列几何结构26

2.3.3　阵列工作模式28

2.4　信号接收模型28

2.4.1　假设条件28

2.4.2　阵元接收模型30

2.4.3　阵列接收模型32

2.4.4　阵列矢量的线性独立性36

2.5　小结37

第3章　极化敏感阵列信号滤波38

3.1　概述39

3.2　极化域—空域最优滤波理论43

3.2.1　极化域—空域自适应处理原理43

3.2.2　最大信号干扰噪声比准则45

3.2.3　最小均方误差准则49

3.2.4　干扰抑制准则51

3.2.5　主瓣约束准则53

3.2.6　最大检测概率准则54

3.2.7　极大似然准则56

3.2.8　多线性约束准则57

3.2.9　待定主瓣约束准则60

3.2.10　几种滤波准则之间的比较分析62

3.3　完全极化情形下阵列滤波性能65

3.3.2　滤波性能分析66

3.3.1　最优信号处理66

3.3.3　滤波性能比较69

3.3.4　算例与分析71

3.3.5　小结80

3.4　部分极化情形下阵列滤波性能80

3.4.1　部分极化信号接收模型81

3.4.2　阵列接收信号分解82

3.4.3　信号干扰噪声比与最优加权矢量83

3.4.4　滤波性能分析84

3.4.5　算例与分析90

3.4.6　小结96

3.5　相关干扰情形下阵列滤波性能97

3.5.1　相关干扰条件下信号模型98

3.5.2　基于MMSE准则阵列信号处理98

3.5.3　滤波性能分析102

3.5.4　算例与分析104

3.5.5　小结115

3.6　双信息信号无互扰传输116

3.6.2　无互扰条件117

3.6.1　双信息信号传输与处理框架117

3.6.3　小结122

3.7　小结122

第4章　极化敏感阵列信号检测124

4.1　概述125

4.1.1　常规阵列信号检测算法126

4.1.2　极化雷达目标自适应检测算法128

4.1.3　极化空时联合域GLRT检测算法130

4.1.5　匹配子空间检测器与自适应子空间检测器131

4.1.4　子空间变换GLRT检测算法131

4.2　匹配子空间检测理论132

4.2.1 白噪声中信号匹配子空间检测：强度已知情形133

4.2.2　白噪声中信号匹配子空间检测：强度未知情形137

4.2.3　色噪声中信号匹配子空间检测142

4.2.4　结构噪声中信号匹配子空间检测144

4.2.5　小结149

4.3　自适应子空间检测理论151

4.3.1　噪声协方差矩阵完全相同152

4.3.2　噪声协方差矩阵不完全相同158

4.3.3　小结163

4.4　完全极化情形极化敏感阵列信号检测164

4.4.1　白噪声背景中单信号检测166

4.4.2　单干扰背景中单信号检测169

4.4.3　信号到达方向偏离波束方向177

4.4.4　与普通阵列比较179

4.4.5　小结181

4.5.1　部分极化信号检测模型182

4.5　部分极化情形极化敏感阵列信号检测182

4.5.2　似然比检测器推导183

4.5.3　检测器性能分析186

4.5.4　结构噪声背景下的信号检测性能190

4.5.5　小结196

4.6　小结196

第5章　极化域—空域联合谱估计199

5.1　概述200

5.2.1　联合谱定义204

5.2　极化域—空域MUSIC联合谱估计204

5.2.2　联合谱估计方法205

5.2.3　联合谱分辨特性208

5.2.4　仿真与分析209

5.2.5　小结212

5.3　联合谱估计精度分析213

5.3.1　阵列参量估计的CRB214

5.3.2　极化敏感阵列参量估计的CRB217

5.3.3　单信号源情形220

5.3.4　两信号源情形221

5.3.5　小结226

5.4　联合谱分辨力分析226

5.4.1　MUSIC零谱概念227

5.4.2　分辨性能分析228

5.4.3　极化敏感阵列信号模糊函数233

5.4.4　仿真与结论236

5.4.5　小结237

5.5　极化域—空域动态联合谱估计238

5.5.1　阵列协方差矩阵更新239

5.5.2　矩阵特征分解二阶修正240

5.5.3　信号子空间更新算法247

5.5.4　具体的算法流程250

5.5.5　仿真与结论251

5.5.6　小结255

5.6　基于目标极化特征的数据关联256

5.6.1 目标特征距离度量257

5.6.2　广义“最近邻”算法258

5.6.3　极化状态预测与滤波259

5.6.4　仿真与结论260

5.6.5　小结263

5.7　小结263

第6章　结束语266

6.1　滤波、检测和估计之间的关系266

6.2　极化敏感阵列实验系统框架267

6.3　后续研究展望269

6.3.1　自适应滤波算法269

6.3.2　阵列多参量估计问题270

6.3.3　阵列系统误差问题271

6.3.4　极化敏感阵列极限能力273

6.3.5　单—电磁矢量传感器信号处理274

6.3.6　接收全极化雷达广义旁瓣对消274

6.3.7　“超”智能天线理论与应用275

6.3.8　机载极化相控阵雷达理论与应用276

附录278

参考文献295