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第1章 水文集合预报概述1

1.1 水文集合预报理论与方法1

1.1.1 水文集合预报前处理理论与方法3

1.1.2 水文集合预报后处理理论与方法5

1.1.3 水文集合预报应用现状6

1.2 小结7

参考文献8

第2章 水文集合预报前处理12

2.1 基于典型事件的集合预报前处理方法12

2.1.1 时间窗口选择12

2.1.2 零值降水阈值确定13

2.1.3 降水集合预报前处理方法——典型事件模型构建14

2.2 集合预报前处理方法实例分析16

2.2.1 数据说明16

2.2.2 典型事件定义22

2.2.3 结果及讨论23

2.3 小结32

参考文献32

第3章 分布式时变增益水文模型33

3.1 模型结构33

3.2 产流模型34

3.2.1 降雨蒸散发计算模型35

3.2.2 地表水产流模型38

3.2.3 土壤水产流模型39

3.2.4 地下水产流模型40

3.2.5 单元产流计算40

3.2.6 总产流42

3.2.7 水保工程耗水模型42

3.3 汇流模型43

3.3.1 子流域内汇流计算43

3.3.2 河网汇流计算46

3.4 用水耗水模块46

3.4.1 农业47

3.4.2 工业48

3.4.3 生活用水48

3.4.4 用水取水方案49

3.5 水库调度模块49

3.5.1 单个水库调度49

3.5.2 水库群调度50

3.5.3 水库在水文模型中实现51

3.6 跨流域调水模块51

3.6.1 源头水库调度（保证是否有水可调）52

3.6.2 调水中工程汇流计算（运动波）53

3.6.3 沿途分水计算（分水到沿途水库，供需平衡）53

3.7 模型尺度与复杂度分析53

3.7.1 月尺度模型54

3.7.2 日尺度模型54

3.7.3 时尺度模型55

3.7.4 模型复杂度分析56

3.8 小结57

参考文献58

第4章 水文集合预报后处理59

4.1 水文集合后处理方法59

4.2 水文集合后处理方法应用分析62

4.2.1 研究区简介62

4.2.2 GLMPP参数64

4.2.3 后处理、参数优化后与未优化参数模拟流量对比分析64

4.2.4 模型与观测确定性结果的经验分位数图分析69

4.2.5 后处理及多模型的概率结果70

4.3 小结75

参考文献75

第5章 水文集合预报验证77

5.1 基本概念及定义78

5.1.1 集合平均78

5.1.2 概率预报78

5.2 验证方法汇总79

5.2.1 平均绝对差（MAE）79

5.2.2 均方差（MSE）79

5.2.3 均方根差（RMSE）79

5.2.4 平均连续等级概率评分（MCRPS）80

5.2.5 布赖尔评分（BS）81

5.2.6 临界成功指数（CSI）81

5.2.7 相对平均差（RME）82

5.2.8 频率偏差（FB）82

5.2.9 皮尔逊相关系数（PCC）83

5.2.10 斯皮尔曼等级相关（SRC）83

5.2.11 Nash效率系数（NSE）83

5.2.12 平均绝对差技能评分（MAESS）84

5.2.13 均方误差技能评分（MSESS）84

5.2.14 平均连续等级概率技能评分（MCRPSS）84

5.2.15 布赖尔技能评分法（BSS）85

5.2.16 公平预测评分（或Gilbert评分）（ETS）85

5.2.17 布赖尔可靠性评分（BSR）86

5.2.18 可靠性框图（RD）86

5.2.19 等级直方图（RH）87

5.2.20 成功率（SR）88

5.2.21 布赖尔解析度评分法（BSRe）88

5.2.22 相对操作特性得分（ROCS）88

5.2.23 相对操作特性图（ROC）89

5.2.24 命中率（HR）90

5.2.25 误报率（FAR）90

5.2.26 预测频率直方图（FFH）90

5.2.27 预报QQ图（Pre-QQPLOT）90

5.2.28 泰勒图（Taylor diagram）92

参考文献93