图书介绍

多元统计方法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

郭科，龚灏主编；陈聆，周仲礼，胡灿编著
出版社：成都：电子科技大学出版社
ISBN：7810942816
出版时间：2003
标注页数：454页
文件大小：36MB
文件页数：463页
主题词：多元分析：统计分析

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图书目录

第一章方差分析及其程序实现1

1.1 单因素试验数据的方差分析2

1.2 双因素试验数据的方差分析8

第二章多元回归分析方法及其程序实现18

2.1 多元线性回归数学模型建立19

2.2 回归模型中参数β的确定20

2.3 回归方程的显著性检验及精度估计26

2.4 多元回归分析程序说明及其算例31

2.5 多元逐步回归算法原理34

2.6 逐步回归的计算步骤38

2.7 多元逐步回归算法计算程序42

2.8 应用示例43

2.9 非线性回归模型简介51

第三章趋势面分析及其程序实现60

3.1 趋势面分析问题简述60

3.2 趋势面分析的数学模型建立61

3.3 趋势面数学模型中β的确定63

3.4 趋势面方程的显著性检验68

3.5 剩余分析70

3.6 应用示例71

3.7 趋势模型建立的过程中可能出现的问题82

第四章判别分析及其程序设计实现85

4.1 判别分析问题简述85

4.2 两总体判别函数模型建立86

4.3 多总体判别的数学模型94

4.4 逐步判别计算方法103

第五章聚类分析方法及其程序实现184

5.1 聚类分析方法形成思路185

5.2 关于变量的数据预处理186

5.3 分类统计量的确定及其聚类方法的选择187

5.4 系统聚类法191

5.5 系统聚类法程序实现200

5.6 动态聚类法简介208

5.7 应用示例212

第六章降维技术方法222

6.1 主成分分析方法222

6.2 因子分析247

6.3 典型相关分析293

第七章马尔可夫过程简介304

7.1 马尔可夫过程定义304

7.2 马尔可夫链及其转移概率305

7.3 多步（高阶）转移概率311

7.4 遍历性313

附录一概率论基础318

1.1 概率简述318

1.2 随机变量与概率分布325

1.3 随机变量的函数的分布342

1.4 随机变量的数字特征348

1.5 特征函数357

附录二 MATLAB命令集364

附录三多元统计方法实习内容376

一、回归分析实习内容376

二、趋势分析实习内容377

三、判别分析实习内容378

四、聚类分析实习内容380

五、主成分分析实习内容381

六、因子分析实习内容383

七、典型相关实习内容384

附录四多元统计方法FORTRAN程序386

一、逐步回归分析386

二、趋势分析397

三、逐步判别分析409

四、聚类分析425

五、因子分析434

参考文献453