图书介绍

元启发式算法 理论阐释与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

元启发式算法 理论阐释与应用
  • 徐俊杰编 著
  • 出版社： 合肥：中国科学技术大学出版社
  • ISBN：9787312036545
  • 出版时间：2015
  • 标注页数：136页
  • 文件大小：22MB
  • 文件页数：144页
  • 主题词：启发式算法－研究

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]
点击复制MD5值：6ab13792dcb1298bfffca04c6e3c3f6b

下载说明

元启发式算法 理论阐释与应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载  详情点击-查看共享计划
建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 国内外研究概况4

1.3 本书的研究内容11

第2章 元启发式算法的相关概念13

2.1 最优化问题及其分类13

2.2 局部最优与全局最优14

2.3 计算复杂性15

2.4 启发式算法18

2.5 元启发式算法的优化模式22

2.6 优化算法的评价28

第3章 蚁群优化30

3.1 生物背景30

3.2 蚁群优化模型32

3.3 基本算法：蚂蚁系统33

3.4 其他算法39

3.5 处理连续问题43

3.6 收敛性分析43

3.7 应用概述44

3.8 小结48

第4章 粒子群优化49

4.1 生物背景49

4.2 粒子群优化模型50

4.3 基本算法51

4.4 两种参数配置方式54

4.5 受关注的若干改进55

4.6 处理离散问题58

4.7 应用概述63

4.8 小结64

第5章 微正则退火算法及其应用65

5.1 微正则退火算法65

5.2 TSP实例仿真68

5.3 三种改进策略74

5.4 基于微正则退火的频率分配方法84

5.5 小结89

第6章 增强型参考位置的粒子群优化模型90

6.1 模型描述90

6.2 测试函数91

6.3 确定性的参数配置92

6.4 具有随机扰动的参数配置94

6.5 小结97

第7章 共享适应值的小生境粒子群优化98

7.1 小生境在遗传算法中的应用98

7.1.1 排挤小生境模型98

7.2 小生境在粒子群优化中应用99

7.3 ShPSO模型101

7.4 实验结果分析102

7.5 小结105

第8章 基于两阶段策略的粒子群优化106

8.1 两阶段策略设计106

8.2 实验设计108

8.3 实验结果109

8.4 小结112

附录1 TSP实例的节点坐标115

附录2 核心源程序116

参考文献124

热门推荐