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第一章 方差分析入门1

1.1 和与平均1

1.2 变差的分析2

1.3 方差比与F检验5

1.4 方差分析表7

1.5 推断9

第一章 注释10

练习16

第二章 单向配置法17

2.1 因子和水平17

2.2 线性式及其单位数19

2.3 线性式的变差和线性式的正交性22

2.4 销售增长率的方差分析24

2.5 新牌商品的销售效果的估计27

2.6 求解3个水平以上场合的变差的方法28

2.7 对比变差的分解35

2.8 单向配置的一般公式39

第二章 注释40

练习44

第三章 回归分析入门46

3.1 父亲的身高和孩子的身高46

3.2 方差分析50

3.3 围绕回归分析的诸问题51

3.4 回归分析的公式及其引导54

练习57

第四章 正交多项式59

4.1 百货公司的销售额59

4.2 变差的计算和方差分析61

4.3 预测式的建立63

4.4 切比雪夫的正交多项式64

4.5 与原始数据分析的比较67

练习70

第五章 二次设计法（1）72

5.1 宣传方法的比较数据72

5.2 变差的计算74

5.3 方差分析76

5.4 有效因子及其预测78

5.5 对于小自由度分解的方差分析79

5.6 具有重复的二次设计法82

5.7 变差的计算和方差分析83

5.8 推导86

第五章 注释87

练习89

第六章 二次设计法（2）91

6.1 年别、月别的数据91

6.2 方差分析93

6.3 有意义因子的推导和预测96

6.4 关于男女在不同市县的平均寿命方差分析98

6.5 所得水准和平均寿命100

6.6 因子效果的预测103

第六章 注释105

练习110

第七章 特性值的分类和解析法114

7.1 特性值的种类114

7.1.1 单纯计数值114

7.1.2 单纯计量值115

7.1.3 计数分类值115

7.1.4 计量分类值120

7.1.5 多计数值122

7.1.6 多计量值123

7.2 统计分析的指南123

第八章 数据的解析法125

8.1 数字系列125

8.2 直寄邮件式商品广告的调查数据126

8.3 方差分析128

8.4 考虑了对比的方差分析131

8.5 重复次数不一致的场合134

8.6 方差分析和结果的整理136

8.7 双因子有意义场合的预测140

第八章 注释141

练习142

第九章 累积法144

9.1 尝味试验的数据144

9.2 在累积法中变差计算的考虑147

9.3 变差的计算149

9.4 方差分析表和结果的看法150

9.5 咖啡的品味实验152

9.6 变差的计算和一次误差有意义时的整理方法154

9.7 有意义因子的预测和最适宜条件的决定156

第九章 注释159

练习168

第十章 度数法171

10.1 计量分类值的数据解析171

10.2 按度量法的方差分析173

10.3 预测式和预测177

10.4 多计数值，多计量值的场合181

10.5 因子效果的估计186

练习187

第十一章 简单商品的检测实验189

11.1 洗涤剂的比较实验189

11.2 变差的计算和方差分析）189

11.3 有意义因子的预测193

11.4 橡皮擦的实验194

11.5 考虑了分解的方差分析197

11.6 推断200

练习201

第十二章 实验回归分析和响应解析203

12.1 实验回归分析203

12.1.1 数据解析种种203

12.1.2 事务作业时间分析203

12.1.3 实验回归分析法206

12.2 响应解析213

12.6.1 用正交表进行的利益计算法213

12.2.2 利益额的方差分析217

12.2.3 预测式220

第十二章 注释实验回归分析的程序222

文 献227

附 表228