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绪论1

第一章 数据的统计描述和概括4

第一节 数据的类型和统计整理4

一、数据的分类4

二、数据的统计整理和图示6

第二节 数据分布特征的统计概括10

一、数据分布集中趋势的测度10

二、数据分布离散程度的测度12

三、数据分布形状的测度17

第三节 数据的直观描述：统计图表18

一、统计图18

二、统计表22

第四节 综合例题23

第五节 数据整理与统计作图的Excel应用23

一、Excel数据分析程序的安装24

二、用Excel进行统计作图24

三、用Excel生成频数分布表与直方图26

四、用Excel计算常用统计量28

本章内容提要30

思考与练习一32

习题一32

上机训练题33

第二章 随机事件和概率34

第一节 随机事件及其运算34

一、随机试验和随机事件34

二、随机事件的关系和运算35

第二节 古典概率38

第三节 几何概率40

第四节 统计概率41

第五节 概率的性质与运算法则42

一、概率公理化定义42

二、概率的重要性质43

第六节 条件概率和事件的独立性45

一、条件概率45

二、乘法公式46

三、事件的独立性47

第七节 全概率公式和贝叶斯公式49

一、全概率公式49

二、逆概率公式（贝叶斯公式）50

第八节 独立试验与贝努里概型51

第九节 综合例题53

本章内容提要56

思考与练习二57

习题二58

第三章 随机变量及其分布60

第一节 随机变量及其概率分布61

一、离散型随机变量的分布61

二、随机变量的分布函数62

三、连续型随机变量的分布63

第二节 随机变量的数字特征66

一、数学期望66

二、方差与标准差70

三、矩73

第三节 常用离散型随机变量分布74

一、二项分布74

二、泊松分布76

三、超几何分布78

第四节 常用连续型随机变量分布78

一、均匀分布78

二、指数分布79

三、正态分布80

第五节 随机变量函数的分布86

一、离散型随机变量函数的分布86

二、连续型随机变量函数的分布88

第六节 综合例题90

第七节 用Excel进行常用分布的概率计算93

一、二项分布93

二、泊松分布95

三、正态分布95

四、指数分布98

本章内容提要99

思考与练习三100

习题三101

上机训练题104

第四章 随机向量及其分布105

第一节 二维随机向量及其分布函数105

第二节 二维离散型随机向量107

第三节 二维连续型随机向量110

一、二维连续型随机向量110

二、常用二维连续型分布113

第四节 条件分布114

一、离散型随机变量的条件分布律114

二、连续型随机变量的条件密度116

第五节 二维随机向量函数的分布117

一、二维离散型随机向量函数的分布117

二、二维连续型随机向量函数的分布118

第六节 二维随机向量的数字特征119

一、二维随机向量的数学期望和方差119

二、协方差与相关系数120

第七节 综合例题123

本章内容提要127

思考与练习四129

习题四130

第五章 大数定律与中心极限定理133

第一节 大数定律133

一、切比雪夫不等式133

二、大数定律134

第二节 中心极限定理136

第三节 综合例题138

本章内容提要142

思考与练习五142

习题五143

第六章 抽样分布144

第一节 总体、样本和统计量144

一、总体与样本144

二、统计量145

第二节 抽样分布147

一、样本均值的分布147

二、X2分布与样本方差的分布148

三、t分布与t统计量150

四、F分布与两个样本方差比的分布152

第三节 综合例题153

第四节 用Excel进行X2、t、F分布的计算155

一、X2分布155

二、t分布156

三、F分布158

本章内容提要160

思考与练习六161

习题六162

上机训练题162

第七章 参数估计163

第一节 参数的点估计163

一、矩估计法163

二、最大似然估计法165

三、估计量的优良性168

第二节 正态总体参数的区间估计170

一、区间估计的概念170

二、正态总体均值的区间估计171

三、正态总体方差的区间估计173

第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计174

一、大样本正态近似法174

二、小样本精确估计法（查表法）177

第四节 综合例题178

第五节 用Excel求总体参数的置信区间180

一、用Excel求正态总体均值的置信区间180

二、用Excel求正态总体方差的置信区间182

本章内容提要184

思考与练习七185

习题七185

上机训练题186

第八章 假设检验188

第一节 假设检验的基本概念188

一、假设检验的基本原理188

二、假设检验的一般步骤190

三、两类错误190

第二节 单个正态总体参数的假设检验191

一、方差已知时正态总体均值的检验191

二、方差未知时正态总体均值的检验193

三、配对比较总体均值的检验195

四、正态总体方差的检验196

第三节 两个正态总体参数的假设检验197

一、两个正态总体方差比较的检验197

二、两个总体均值比较的检验（成组比较）199

第四节 非正态总体参数的假设检验202

一、总体均值的假设检验202

二、总体率的假设检验203

第五节 拟合优度检验207

一、X2拟合优度检验207

二、列联表的独立性检验209

第六节 秩和检验213

一、配对比较的符号秩和检验213

二、两总体比较的秩和检验214

第七节 综合例题215

第八节 用Excel进行假设检验217

一、用Excel进行单个正态总体的参数检验217

二、用Excel进行两个正态总体的参数检验221

三、用Excel进行列联表的X2独立性检验224

本章内容提要225

思考与练习八227

习题八228

上机训练题231

第九章 方差分析232

第一节 单因素方差分析232

一、方差分析的原理和方法232

二、方差分析的步骤与实例235

第二节 多重比较238

一、Tukey法239

二、Scheffé法240

第三节 两因素方差分析241

无重复试验的两因素方差分析241

第四节 综合例题245

第五节 用Excel进行方差分析247

一、用Excel进行单因素方差分析247

二、用Excel进行两因素方差分析248

本章内容提要250

思考与练习九251

习题九252

上机训练题253

第十章 相关分析与回归分析254

第一节 相关分析255

一、散点图255

二、相关关系与样本相关系数256

三、等级相关分析258

第二节 一元线性回归分析260

一、一元线性回归的统计模型260

二、一元线性回归方程的建立261

三、一元线性回归方程的显著性检验262

四、用回归方程进行预测和控制266

五、相关与回归分析的注意事项268

六、一元拟线性回归分析269

第三节 综合例题271

第四节 用Excel进行相关与回归分析273

一、用Excel制作散点图274

二、用Excel计算相关系数275

三、用Excel进行一元线性回归分析276

本章内容提要278

思考与练习十280

习题十280

上机训练题281

第十一章 正交设计与均匀设计283

第一节 正交表与正交设计284

一、正交表284

二、正交设计的基本步骤285

第二节 正交试验的直观分析286

一、正交试验的表头设计286

二、直观分析法的分析步骤286

三、考虑交互作用的正交试验设计289

第三节 正交试验的方差分析法291

一、正交试验的方差分析法原理291

二、用正交试验的方差分析法求解292

第四节 均匀试验设计294

一、均匀设计表和均匀设计294

二、均匀设计试验结果分析296

三、均匀设计应用举例296

第五节 综合例题298

本章内容提要302

思考与练习十一304

习题十一304

参考文献306

附录一 常用统计表307

附表1 二项分布表307

附表2 泊松分布表310

附表3 标准正态分布表312

附表4 标准正态分布双侧临界值表313

附表5 X2分布表314

附表6 t分布表315

附表7 F分布表316

附表8 二项分布参数p的置信区间表320

附表9 泊松分布参数λ的置信区间表324

附表10 ψ=2arcsin？数值表325

附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表328

附表12 两总体比较秩和检验用T界值表329

附表13 多重比较中的q表330

附表14 多重比较中的S表332

附表15 检验相关系数ρ=0的临界值表334

附表16 等级相关系数的临界值表335

附表17 正交表336

附表18 均匀设计表与使用表343

附录二 习题参考答案346