图书介绍

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智能计算
  • 吴微,周春光,梁艳春编著 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040279535
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:189页
  • 文件大小:117MB
  • 文件页数:197页
  • 主题词:人工智能-计算-高等学校-教材

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图书目录

绪论1

0.1 什么是计算智能1

0.2 计算智能与智能计算3

0.3 人工神经网络3

0.4 模糊系统5

0.5 进化计算5

0.6 人工神经网络、模糊系统和进化计算的相互融合7

第一章 前传网络8

1.1 线性感知器8

1.2 BP网络14

1.3 BP网络的应用20

习题122

第二章 Hopfield联想记忆神经网络25

2.1 简单线性联想网络(LAM)25

2.2 Hopfield联想记忆模型26

2.3 利用外积和的双极性Hopfield网络27

2.4 Hopfield网络的存储容量29

2.5 Hopfield网络的收敛性31

2.6 二次优化问题的Hopfield网络解法35

2.7 双向联想记忆(BAM)网络37

习题241

第三章 径向基函数网络42

3.1 径向基函数42

3.2 径向基函数参数的选取44

3.3 Gauss条函数47

习题349

第四章 自组织竞争网络51

4.1 SOFM网络51

4.2 SOFM网络的应用55

4.3 ART神经网络57

习题461

第五章 模糊集合与模糊逻辑63

5.1 模糊集合与隶属度函数63

5.2 模糊逻辑与模糊推理72

习题577

第六章 模糊神经网络79

6.1 神经网络与模糊系统的结合79

6.2 模糊神经元81

6.3 模糊前馈网络84

6.4 模糊联想记忆网络87

6.5 模糊加权推理网络90

习题695

第七章 模糊聚类96

7.1 引言96

7.2 模糊C-均值聚类法99

7.3 传递闭包法101

7.4 最大树法103

习题7105

第八章 模糊控制理论与应用106

8.1 模糊控制原理106

8.2 蒸汽发动机模糊控制系统108

8.3 还原炉温度的模糊控制系统114

习题8117

第九章 遗传算法基础119

9.1 遗传算法概述119

9.2 遗传算法的实现技术122

9.3 模式定理与积木块假设133

9.4 遗传算法收敛性分析140

习题9146

第十章 遗传算法的改进与应用148

10.1 遗传算法的改进148

10.2 用于求解函数优化的遗传算法157

10.3 遗传算法求解旅行商问题160

习题10164

第十一章 其它进化算法与群智能优化算法165

11.1 遗传规划165

11.2 进化策略173

11.3 进化规划174

11.4 遗传算法与进化策略和进化规划的比较175

11.5 蚁群优化算法176

11.6 粒子群优化算法178

习题11178

参考文献180

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