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第1章 谁是你的大数据用户2

1.1 大数据用户细分定位2

1.2 购买过程行为细分9

1.3 寄生营销14

1.4 卖点≠需求19

1.5 大数据场景用户22

1.6 从需求出发，圈定你的目标用户26

第2章 多角度抓取你的数据源34

2.1 我知道你是“谁”34

2.2 APP应用系统36

2.3 PC系统42

2.4 视频轨迹系统45

2.5 电子商务平台系统48

2.6 行业数据源52

2.7 航空公司数据权之争56

第3章 建立模型：数据流漏斗原理56

3.1 如何进行数据结构搭建62

3.2 如何设定数据操作步骤67

3.3 如何进行数据约束70

3.4 层次模型：谷歌的数据分析系统75

3.5 网状模型：蜘蛛策略79

3.6 关系模型：Facebook用户的强关系83

第4章 自动化营销，无人化决策83

4.1 数据的编制88

4.2 数据的结果分析94

4.3 自动调节的定价机制98

4.4 用户的跟踪系统104

4.5 自动化数据预测108

第5章 即时营销由事件触发114

5.1 借力模式：优衣库事件的营销114

5.2 主动模式：小米手机的饥饿营销116

5.3 如何发现热门事件119

5.4 营销前的用户数量与质量卡位123

5.5 活动进行中的互动设置126

5.6 营销结束时的用户分析130

5.7 “海参阅兵照”爆红数据大起底134

第6章 大数据体验式营销140

6.1 给体验一个场景140

6.2 试用即实用143

6.3 以体验为导向设计147

6.4 体验的唯一“主题”151

第7章 营销关联，由1至N154

6.5 谷歌眼镜的体验营销154

6.6 可视化虚拟试衣间159

7.1 互补关联：谷歌的配套设置164

7.2 替代关联：微软的Window 10系统167

7.3 潜在关联：“苹果树”关联营销171

7.4 如何寻找互相连接的点177

7.5 决定从1至N的核心181

7.6 西门子的关联模式185

第8章 痛点营销190

8.1 如何找到用户的“痛点”190

8.2 O2O行业的痛点194

8.3 如何针对性地破解“痛点”197

8.4 撬动矛盾的支点201

8.5 小米的爆发点204

第9章 定制营销210

9.1 大趋势：个性化需求210

9.2 微软的个性化收费版系统214

9.3 VIP所隐藏的定制秘密218

9.4 网易“花田”为你定制爱情222

9.5 农夫山泉用大数据卖矿泉水226

第10章 大数据互动营销232

10.1 场景互动：365分之一232

10.2 情感互动：基因决定的性格235

10.3 互动营销六大模式238

10.4 雷军与粉丝经济241

10.5 微信的互动模式245

第11章 大数据营销黑洞250

11.1 大数据黑洞来源250

11.2 极简主义策略253

11.3 大数据营销不可能一直有效257

11.4 大数据之下的删除模式258

11.5 数据收集不可无极限265

11.6 营销的界限271

第12章 大数据，大变革276

12.1 风口来临，拥抱大数据276

12.2 《小时代》利用大数据创造票房神话279

12.3 《致青春》成功背后的大数据力量283

12.4 大数据助苏宁电器实现转型287

12.5 如何站在大数据营销的风口290