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1 网络化制造环境下产品加工过程关键质量特性控制及提取技术1

1.1 网络化制造的基本概念1

1.2 产品加工过程质量特性2

1.2.1 质量特性2

1.2.2 产品关键质量特性3

1.2.3 加工过程质量特性分级4

1.3 质量特性的映射关系5

1.4 加工过程质量控制技术的基本理论7

1.4.1 统计过程控制7

1.4.2 智能过程质量控制9

1.4.3 现行方法的不足11

1.5 关键加工质量特性的提取技术分析12

1.6 基于AHP的质量特性评估模型14

1.6.1 建立质量特性层次结构14

1.6.2 计算组合权重16

1.7 基于熵权法的质量特性评估模型18

1.8 基于几何平均法的综合提取方法20

1.9 多种提取结果的综合分析评价21

2 产品加工过程关键质量特性预防控制方法23

2.1 企业现行质量预防控制方法23

2.1.1 FMEA技术的特性23

2.1.2 FMEA的实施步骤24

2.1.3 故障模式分析25

2.1.4 故障原因分析26

2.2 基于FTA的质量影响因素分析27

2.2.1 FTA基本概念27

2.2.2 故障树分析法基础28

2.2.3 最小割集与最小路集29

2.3 关键质量特性影响因素提取29

2.3.1 加工过程关键质量特性缺陷因子分析29

2.3.2 建立关键质量特性影响因素评估模型30

3 支持向量机理论及可行性分析32

3.1 基于控制图的预测方法及人工智能方法32

3.2 多品种小批量生产特点34

3.3 学习机基本理论36

3.3.1 常规机器学习37

3.3.2 VC维理论38

3.3.3 经验风险最小化原则38

3.3.4 复杂边界与推广性40

3.4 支持向量机理论40

3.4.1 基本模型41

3.4.2 线性可分支持向量机41

3.4.3 线性不可分支持向量机43

3.5 理论可行性分析43

3.6 核函数概述43

3.6.1 核函数的基本概念43

3.6.2 Mercer定理44

3.6.3 常用的核函数44

4 支持向量机模型核函数相关参数确定及仿真训练46

4.1 质量预测模型核函数的选取46

4.2 支持向量机核函数训练仿真47

4.2.1 训练数据准备47

4.2.2 训练数据预处理48

4.2.3 核函数训练结果及评价48

4.3 RBF径向基核函数的参数介绍53

4.3.1 损失函数的惩罚参数C54

4.3.2 径向基核函数参数σ54

4.3.3 不敏感损失函数参数ε55

4.4 模型参数的选取方法55

4.4.1 遗传算法56

4.4.2 粒子群算法57

4.5 RBF径向基核函数参数仿真训练58

4.5.1 训练数据准备58

4.5.2 确定训练参数范围58

4.5.3 参数训练结果及评价61

4.6 产品质量预测仿真64

4.6.1 实验设计64

4.6.2 仿真实验结果及评价64

5 非正态能力分析与过程控制的理论70

5.1 过程控制的基本理论70

5.1.1 控制图的基本概念70

5.1.2 控制图的绘制过程71

5.1.3 控制图的判断准则72

5.1.4 控制图对过程控制的意义73

5.2 过程能力的基本理论73

5.2.1 过程能力的基本概念73

5.2.2 过程能力指数计算74

5.2.3 过程能力指数评价76

5.3 电子制造业中存在的非正态工艺参数76

5.4 非正态控制图与非正态过程能力指数的相关综述77

5.4.1 非正态控制图77

5.4.2 非正态过程能力指数78

6 非正态过程控制图理论80

6.1 基于偏度校正的非正态控制图80

6.1.1 偏度校正控制图的原理80

6.1.2 基于偏度校正的均值-极差控制图81

6.1.3 Minitab模拟数据研究84

6.2 基于比例加权方差的非正态控制图85

6.2.1 比例加权控制图的原理85

6.2.2 基于比例加权方差法的均值控制图87

6.3 均值-极差控制图比较88

7 非正态过程能力评价模型91

7.1 过程能力指数与成品率之间的关系91

7.1.1 过程能力指数Cpk与成品率关系概述91

7.1.2 非正态过程下等效过程能力指数评价93

7.2 非正态过程能力分析模型94

7.2.1 基于Box-Cox转换模型的过程能力分析94

7.2.2 基于Johnson转换模型的过程能力分析97

7.2.3 基于Cs转换模型的过程能力分析99

7.3 基于蒙特卡洛模拟下的过程能力分析比较100

7.3.1 蒙特卡洛模拟100

7.3.2 确定模拟的分布101

7.3.3 蒙特卡洛模拟运行102

7.4 基于箱线图过程能力结果分析104

7.4.1 箱线图基本理论104

7.4.2 箱线图结果分析比较105

8 基于库奇尼检验理论与变点模型的非参数统计质量控制图应用107

8.1 基于库奇尼检验与变点模型的非参数统计质量控制图的构建107

8.1.1 两种假设的定义107

8.1.2 库奇尼检验法107

8.2 设计基于库奇尼检验与变点模型的SPC图109

8.3 控制限的计算111

8.3.1 确定计算方法111

8.3.2 控制限的估计流程113

8.3.3 确定计算参数115

8.3.4 计算控制限116

9 非参数统计质量控制（NCCSPC）图的性能仿真研究119

9.1 基于非参数检验与变点模型的SPC图119

9.1.1 基于Mann-Whitney检验与变点模型的SPC图119

9.1.2 基于Cramer-von Mises检验与变点模型的SPC图120

9.1.3 基于Lepage检验与变点模型的SPC图121

9.2 针对非参数分布样本的SPC图检出性能分析121

9.2.1 设置异常偏移并确定相关参数121

9.2.2 ARL1的模拟估计流程122

9.2.3 异常检出能力比较分析123

9.3 针对非参数分布的SPC图检出性能分析127

9.3.1 针对学生分布的SPC图的检出性能分析127

9.3.2 针对卡方分布的SPC图的检出能力分析130

9.4 异常诊断133

9.4.1 变点诊断133

9.4.2 均值异常诊断法133

9.4.3 方差异常诊断法133

9.4.4 确定异常类型的综合判别法135

参考文献143