复杂系统风险传递与控制2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

复杂系统风险传递与控制PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 复杂系统安全事故与测度研究现状2

1.2.1 事故致因理论研究现状2

1.2.2 事故分析方法研究现状4

1.2.3 事故测度—熵理论研究现状6

1.3 复杂系统风险行为与控制研究现状8

1.3.1 涌现问题研究现状8

1.3.2 风险传递研究现状10

1.3.3 安全控制研究现状11

1.4 本书研究内容与章节安排13

1.4.1 本书研究内容的确定13

1.4.2 本书的章节安排14

第2章 事故分析“认知—约束”模型框架16

2.1 复杂系统安全性本质探析16

2.1.1 事故成因复杂性根源16

2.1.2 复杂系统安全性与可靠性关系探讨18

2.1.3 安全—复杂系统的整体涌现20

2.2 新系统论模型发展趋势分析22

2.2.1 非系统论模型的缺陷23

2.2.2 系统论模型的优势24

2.2.3 发展新一代系统论模型的基本要求25

2.3 “认知—约束”模型的构建26

2.3.1 “认知—约束”模型的广义内涵26

2.3.2 “认知—约束”模型的内在机制27

2.3.3 “认知—约束”模型的数学描述28

2.3.4 “认知—约束”模型的实施步骤29

2.3.5 基于“认知—约束”模型的安全控制30

第3章 集成DEMATEL-ISM方法的事故系统构模分析32

3.1 复杂系统崩溃过程分析32

3.1.1 脆性概念32

3.1.2 复杂系统的脆性33

3.1.3 从复杂系统到事故系统34

3.2 复杂系统安全事故致因因素的提取36

3.2.1 事故因素提取原则36

3.2.2 一般性事故因素的提取37

3.3 集成DEMATEL-ISM方法步骤38

3.3.1 集成DEMATEL-ISM结构化方法的理论基础38

3.3.2 决策实验室分析法（DEMATEL）40

3.3.3 解释结构模型（ISM）41

3.4 空军某飞行团事故系统的案例分析43

3.4.1 案例背景及数据来源43

3.4.2 计算过程与分析46

3.4.3 结果与讨论55

第4章 事故系统风险涌现的度量研究56

4.1 风险涌现的界定与描述56

4.1.1 复杂系统事故路径分析56

4.1.2 风险涌现与风险熵的界定58

4.1.3 风险涌现的动力学机制59

4.2 事故致因节点独立风险熵度量60

4.2.1 可拓学方法与改进61

4.2.2 基于改进可拓学方法的独立风险熵度量64

4.3 事故致因节点耦合风险熵度量65

4.3.1 Copula连接函数65

4.3.2 基于Copula函数的耦合风险熵度量66

4.4 跨层致因节点风险涌现度量66

4.4.1 跨层致因节点风险熵66

4.4.2 跨层致因节点极大风险熵67

4.5 跨层风险涌现的Arena仿真68

4.5.1 Arena软件概述68

4.5.2 跨层风险涌现的Arena仿真模型69

4.5.3 跨层风险涌现仿真结果及分析69

第5章 事故系统风险传递的Arena仿真73

5.1 风险传递的描述及仿真流程73

5.1.1 风险传递的形式化描述73

5.1.2 风险传递的动力学机制74

5.1.3 风险传递仿真要素及流程75

5.2 风险传递Arena仿真模型构建77

5.2.1 事故系统模型重构与描述77

5.2.2 Arena仿真模型78

5.2.3 仿真目的与实验设计80

5.3 初始风险涌现规律的影响分析81

5.3.1 涌现均值对风险熵增长速率的影响81

5.3.2 涌现均值对系统风险处置能力的影响82

5.3.3 涌现均值对节点风险处置能力的影响83

5.3.4 结果与讨论87

5.4 节点参数对系统风险处置能力的影响分析88

5.4.1 节点风险免疫力的影响88

5.4.2 节点风险处置速率的影响94

5.4.3 结果与讨论98

5.5 网络结构对系统风险处置能力的影响分析99

5.5.1 改变风险处置资源数的影响分析99

5.5.2 改变初始风险涌现节点的影响分析100

5.5.3 改变节点风险传递概率的影响分析101

5.5.4 结果与讨论102

第6章 事故系统关键致因节点的约束控制103

6.1 熵权集结多维数据的节点重要度评估103

6.1.1 静态评估参数提取104

6.1.2 专家经验数据处理106

6.1.3 动态风险传递的数据分析106

6.1.4 熵权集结多维数据的致因节点重要度评估算法107

6.1.5 计算结果及分析108

6.2 基于约束熵的事故系统致因节点崩溃控制策略110

6.2.1 约束熵概念的引入110

6.2.2 约束熵度量模型的构建110

6.3 基于Arena仿真的节点重要度排序结果验证111

6.3.1 基于备用风险处置资源的验证111

6.3.2 基于节点风险处置速率的验证114

6.3.3 结果与讨论114

6.4 应急约束熵配置的仿真分析115

6.4.1 应急约束熵被所有节点共享时的配置分析115

6.4.2 应急约束熵被重要节点独享时的配置分析116

6.4.3 应急约束熵被重要节点按级共享时的配置分析117

6.4.4 应急约束熵数量对系统性能的影响分析118

6.4.5 结果与讨论119

6.5 实证研究119

6.5.1 约束熵的工程意义119

6.5.2 空军某飞行团安全控制策略分析120

第7章 研制项目复杂系统GERT网络上的风险传递124

7.1 装备项目型供应链概述124

7.1.1 装备供应链研究现状124

7.1.2 航空装备项目型供应链125

7.2 GERT随机网络概述126

7.2.1 GAN网络的构成与特点126

7.2.2 矩母函数129

7.2.3 信号流图130

7.2.4 GERT随机网络解析法原理131

7.3 研制项目GERT网络上的风险传递133

7.3.1 研制项目的GERT网络建模133

7.3.2 GERT网络上单风险传递的解析法求解134

7.3.3 GERT网络上多风险传递的解析法求解135

7.4 GERT网络上多风险传递解析法求解案例136

7.4.1 案例背景136

7.4.2 计算过程及分析137

7.5 GERT网络上多风险传递的蒙特卡洛模拟139

7.5.1 蒙特卡洛方法139

7.5.2 Crystal Ball仿真软件140

7.5.3 GERT网络中环路的等价化简140

7.5.4 仿真过程及结果分析144

第8章 基于贡献度和风险分担的风险传递控制策略148

8.1 供应链利益分配方法148

8.1.1 按劳分酬法148

8.1.2 契约式利益分配法148

8.1.3 基于Shapley值的利益分配法149

8.2 基于节点重要度的行为主体贡献度建模150

8.2.1 行为主体贡献度的含义150

8.2.2 节点位置重要度150

8.2.3 节点属性重要度151

8.2.4 节点贡献度模型152

8.3 行为主体抗风险努力程度评价153

8.3.1 主动识别风险因素的评价153

8.3.2 积极控制本环节风险的评价154

8.3.3 藏匿和转嫁风险的惩罚154

8.4 基于贡献度和抗风险努力程度的利益分配155

8.4.1 基于贡献度的固定利益分配155

8.4.2 基于抗风险努力程度的超额利益分配155

参考文献157