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第一章 随机事件与概率1

Ⅰ 概念、性质、公式1

Ⅱ 习题17

1.1 事件及其关系和运算7

1.2 古典型与几何型概率11

1.3 概率的性质和基本公式19

1.4 事件的独立性和独立试验27

Ⅲ 参考答案和提示32

第二章 随机变量的概率分布40

Ⅰ 概念、性质、公式40

Ⅱ 习题247

2.1 一元随机变量的概率分布47

2.2 多元随机变量的联合概率分布60

2.3 随机变量的函数的概率分布72

Ⅲ 参考答案和提示83

Ⅰ 概念、性质、公式107

第三章 随机变量的数字特征107

Ⅱ 习题3114

3.1 随机变量的数学期望和方差114

3.2 随机变量的协方差和相关系数129

3.3 随机变量的矩、偏度和峰度140

Ⅲ 参考答案和提示148

第四章 常用概率分布及其数字特征158

Ⅰ 概念、性质、公式158

4.1 常用离散型概率分布及其数字特征167

Ⅱ 习题4167

4.2 常用连续型概率分布及其数字特征180

4.3 常用联合概率分布及其数字特征194

Ⅲ 参考答案和提示201

第五章 中心极限定理和大数定律217

Ⅰ 概念、性质、公式217

Ⅱ 习题5221

5.1 中心极限定理221

5.2 大数定律231

5.3 随机变量列的收敛性236

Ⅲ 参考答案和提示238

第六章 数理统计的基本概念和抽样分布242

Ⅰ 概念、性质、公式242

Ⅱ 习题6247

6.1 总体、样本和统计量247

6.2 正态总体的抽样分布256

6.3 其他抽样分布和极限抽样分布263

Ⅲ 参考答案和提示266

第七章 参数估计272

Ⅰ 概念、性质、公式272

Ⅱ 习题7279

7.1 总体参数的点估计279

7.2 正态总体参数的估计289

7.3 非正态总体参数的区间估计301

Ⅲ 参考答案和提示305

Ⅰ 概念、性质、公式312

第八章 假设检验与比较312

Ⅱ 习题8323

8.1 假设检验的基本概念和原理323

8.2 正态总体参数的假设检验326

8.3 比率的检验336

8.4 拟合优度x2检验340

8.5 样本齐—性检验（x2检验、游程检验、秩和检验、符号检验）354

Ⅲ 参考答案和提示354

第九章 相关分析、回归分析和方差分析360

Ⅰ 概念、性质、公式360

Ⅱ 习题9371

9.1 相关分析（正态相关分析、等级相关分析）371

9.2 回归分析（一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析）384

9.3 方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析）397

Ⅲ 参考答案和提示402

常用概率统计数值表408

参考书目437