图书介绍
2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 经济类2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 组编黑博士考研信息工作室 著
- 出版社: 北京:人民日报出版社
- ISBN:7802083230
- 出版时间:2006
- 标注页数:490页
- 文件大小:194MB
- 文件页数:519页
- 主题词:政治理论-研究生-入学考试-自学参考资料
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图书目录
附:历年真题常考点分布及命题规律透视1
第一部分 一元函数微分学1
第一章 函数、极限、连续(含考试要点分析与题型预测)1
1-1 一元函数概念2
1-2 极限、连续3
1-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)6
预测·强化训练一(含重点典型题)31
简明解答34
第二章 一元函数微分学(含考试要点分析与题型预测)40
2-1 导数与微分概念41
2-2 微分中值定理及其应用42
2-3 微分运算基本公式44
2-4 导数概念在经济学中的应用45
2-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)46
预测·强化训练二(含重点典型题)74
简明解答78
第二部分 一元函数积分学85
第三章 不定积分、定积分、广义积分及其应用(含考试要点分析与题型预测)85
3-1 一元函数积分学中的基本概念和理论86
3-2 不定积分法87
3-3 常用的定积分公式89
3-4 广义积分89
3-5 定积分的应用90
3-6 需要熟记的积分公式91
3-7 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)92
预测·强化训练三(含重点典型题)124
简明解答127
第三部分 多元函数微分学136
第四章 多元函数与微分学(含考试要点分析与题型预测)136
4-1 空间解析几何的基本知识137
4-2 多元函数微分学的基本概念与理论139
4-3 多元函数微分法142
4-4 多元函数微分学的应用143
4-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)145
预测·强化训练四(含重点典型题)166
简明解答167
第四部分 多元函数积分学172
第五章 二重积分及其计算(含考试要点分析与题型预测)172
5-1 二重积分的概念 无界区域上的二重积分173
5-2 二重积分的计算174
5-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)176
预测·强化训练五(含重点典型题)188
简明解答189
第五部分 级数与微分方程192
第六章 无穷级数(含考试要点分析与题型预测)192
6-1 常数项级数 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)193
6-2 幂级数 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)206
预测·强化训练六(含重点典型题)222
简明解答224
第七章 常微分方程(含考试要点分析与题型预测)228
7-1 一阶微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)229
7-2 二阶常系数线性微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)236
7-3 差分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)244
7-4 微分方程 典型应用题与最新考试题型预测(含命题预测)248
预测·强化训练七(含重点典型题)256
简明解答257
第六部分 线性代数262
第八章 行列式(含考试要点分析与题型预测)262
8-1 n阶行列式的概念262
8-2 行列式的性质263
8-3 行列式的计算方法264
8-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)264
预测·强化训练八(含重点典型题)272
简明解答273
第九章 矩阵(含考试要点分析与题型预测)276
9-1 矩阵的运算277
9-2 特殊矩阵278
9-3 逆矩阵279
9-4 矩阵的秩与初等变换280
9-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)282
预测·强化训练九(含重点典型题)294
简明解答295
第十章 向量(含考试要点分析与题型预测)298
10-1 向量组的线性相(无)关298
10-2 向量组的秩与矩阵的秩299
10-3 内积、标准正交基和Schmidt正交化300
10-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)301
预测·强化训练十(含重点典型题)309
简明解答310
第十一章 线性方程组(含考试要点分析与题型预测)312
11-1 n个n元线性方程组与克莱姆(Cramer)法则313
11-2 齐次线性方程组313
11-3 非齐次线性方程组314
11-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)315
预测·强化训练十一(含重点典型题)330
简明解答331
第十二章 矩阵的特征值和特征向量(含考试要点分析与题型预测)334
12-1 矩阵的特征值和特征向量335
12-2 相似矩阵与对角化336
12-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)337
预测·强化训练十二(含重点典型题)348
简明解答348
第十三章 二次型(含考试要点分析与题型预测)351
13-1 二次型概念及其矩阵表示351
13-2 化二次型为标准形、规范形352
13-3 正定二次型与正定矩阵353
13-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)353
预测·强化训练十三(含重点典型题)360
简明解答361
第七部分 概率论与数理统计363
第十四章 随机事件与概率(含考试要点分析与题型预测)363
14-1 随机事件364
14-2 随机事件的概率365
14-3 事件的独立性367
14-4 独立重复试验368
14-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)369
预测·强化训练十四(含重点典型题)378
简明解答379
第十五章 随机变量及其概率分布(含考试要点分析与题型预测)383
15-1 随机变量及其分布384
15-2 随机变量分类384
15-3 随机变量函数的分布387
15-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)388
预测·强化训练十五(含重点典型题)397
简明解答398
第十六章 二维随机变量及其概率分布(含考试要点分析与题型预测)402
16-1 二维随机变量及其分布403
16-2 二维随机变量的边缘分布及条件分布404
16-3 随机变量的独立性405
16-4 两个随机变量简单函数的概率分布406
16-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)407
预测·强化训练十六(含重点典型题)423
简明解答426
第十七章 随机变量的数字特征(含考试要点分析与题型预测)431
17-1 随机变量的数学期望432
17-2 随机变量的方差433
17-3 随机变量的矩与相关系数433
17-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)434
预测·强化训练十七(含重点典型题)445
简明解答447
第十八章 大数定律与中心极限定理(含考试要点分析与题型预测)450
18-1 切比雪夫不等式450
18-2 大数定律451
18-3 中心极限定理451
18-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)452
预测·强化训练十八(含重点典型题)454
简明解答455
第十九章 数理统计的基本概念(含考试要点分析与题型预测)457
19-1 总体、个体、样本和统计量458
19-2 抽样分布459
19-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)461
预测·强化训练十九(含重点典型题)466
简明解答467
第二十章 参数估计(含考试要点分析与题型预测)469
20-1 点估计469
20-2 估计量的评选标准470
20-3 区间估计470
20-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)472
预测·强化训练二十(含重点典型题)480
简明解答481
第二十一章 假设检验(含考试要点分析与题型预测)485
21-1 假设检验的基本思想和两类错误485
21-2 假设检验的步骤485
21-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)487
预测·强化训练二十一(含重点典型题)489
简明解答489
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