图书介绍

2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 经济类2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

2007年硕士研究生入学考试 考研数学成功指南 经济类
  • 组编黑博士考研信息工作室 著
  • 出版社: 北京:人民日报出版社
  • ISBN:7802083230
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:490页
  • 文件大小:194MB
  • 文件页数:519页
  • 主题词:政治理论-研究生-入学考试-自学参考资料

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图书目录

附:历年真题常考点分布及命题规律透视1

第一部分 一元函数微分学1

第一章 函数、极限、连续(含考试要点分析与题型预测)1

1-1 一元函数概念2

1-2 极限、连续3

1-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)6

预测·强化训练一(含重点典型题)31

简明解答34

第二章 一元函数微分学(含考试要点分析与题型预测)40

2-1 导数与微分概念41

2-2 微分中值定理及其应用42

2-3 微分运算基本公式44

2-4 导数概念在经济学中的应用45

2-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)46

预测·强化训练二(含重点典型题)74

简明解答78

第二部分 一元函数积分学85

第三章 不定积分、定积分、广义积分及其应用(含考试要点分析与题型预测)85

3-1 一元函数积分学中的基本概念和理论86

3-2 不定积分法87

3-3 常用的定积分公式89

3-4 广义积分89

3-5 定积分的应用90

3-6 需要熟记的积分公式91

3-7 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)92

预测·强化训练三(含重点典型题)124

简明解答127

第三部分 多元函数微分学136

第四章 多元函数与微分学(含考试要点分析与题型预测)136

4-1 空间解析几何的基本知识137

4-2 多元函数微分学的基本概念与理论139

4-3 多元函数微分法142

4-4 多元函数微分学的应用143

4-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)145

预测·强化训练四(含重点典型题)166

简明解答167

第四部分 多元函数积分学172

第五章 二重积分及其计算(含考试要点分析与题型预测)172

5-1 二重积分的概念 无界区域上的二重积分173

5-2 二重积分的计算174

5-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)176

预测·强化训练五(含重点典型题)188

简明解答189

第五部分 级数与微分方程192

第六章 无穷级数(含考试要点分析与题型预测)192

6-1 常数项级数 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)193

6-2 幂级数 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)206

预测·强化训练六(含重点典型题)222

简明解答224

第七章 常微分方程(含考试要点分析与题型预测)228

7-1 一阶微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)229

7-2 二阶常系数线性微分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)236

7-3 差分方程 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)244

7-4 微分方程 典型应用题与最新考试题型预测(含命题预测)248

预测·强化训练七(含重点典型题)256

简明解答257

第六部分 线性代数262

第八章 行列式(含考试要点分析与题型预测)262

8-1 n阶行列式的概念262

8-2 行列式的性质263

8-3 行列式的计算方法264

8-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)264

预测·强化训练八(含重点典型题)272

简明解答273

第九章 矩阵(含考试要点分析与题型预测)276

9-1 矩阵的运算277

9-2 特殊矩阵278

9-3 逆矩阵279

9-4 矩阵的秩与初等变换280

9-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)282

预测·强化训练九(含重点典型题)294

简明解答295

第十章 向量(含考试要点分析与题型预测)298

10-1 向量组的线性相(无)关298

10-2 向量组的秩与矩阵的秩299

10-3 内积、标准正交基和Schmidt正交化300

10-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)301

预测·强化训练十(含重点典型题)309

简明解答310

第十一章 线性方程组(含考试要点分析与题型预测)312

11-1 n个n元线性方程组与克莱姆(Cramer)法则313

11-2 齐次线性方程组313

11-3 非齐次线性方程组314

11-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)315

预测·强化训练十一(含重点典型题)330

简明解答331

第十二章 矩阵的特征值和特征向量(含考试要点分析与题型预测)334

12-1 矩阵的特征值和特征向量335

12-2 相似矩阵与对角化336

12-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)337

预测·强化训练十二(含重点典型题)348

简明解答348

第十三章 二次型(含考试要点分析与题型预测)351

13-1 二次型概念及其矩阵表示351

13-2 化二次型为标准形、规范形352

13-3 正定二次型与正定矩阵353

13-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)353

预测·强化训练十三(含重点典型题)360

简明解答361

第七部分 概率论与数理统计363

第十四章 随机事件与概率(含考试要点分析与题型预测)363

14-1 随机事件364

14-2 随机事件的概率365

14-3 事件的独立性367

14-4 独立重复试验368

14-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)369

预测·强化训练十四(含重点典型题)378

简明解答379

第十五章 随机变量及其概率分布(含考试要点分析与题型预测)383

15-1 随机变量及其分布384

15-2 随机变量分类384

15-3 随机变量函数的分布387

15-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)388

预测·强化训练十五(含重点典型题)397

简明解答398

第十六章 二维随机变量及其概率分布(含考试要点分析与题型预测)402

16-1 二维随机变量及其分布403

16-2 二维随机变量的边缘分布及条件分布404

16-3 随机变量的独立性405

16-4 两个随机变量简单函数的概率分布406

16-5 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)407

预测·强化训练十六(含重点典型题)423

简明解答426

第十七章 随机变量的数字特征(含考试要点分析与题型预测)431

17-1 随机变量的数学期望432

17-2 随机变量的方差433

17-3 随机变量的矩与相关系数433

17-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)434

预测·强化训练十七(含重点典型题)445

简明解答447

第十八章 大数定律与中心极限定理(含考试要点分析与题型预测)450

18-1 切比雪夫不等式450

18-2 大数定律451

18-3 中心极限定理451

18-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)452

预测·强化训练十八(含重点典型题)454

简明解答455

第十九章 数理统计的基本概念(含考试要点分析与题型预测)457

19-1 总体、个体、样本和统计量458

19-2 抽样分布459

19-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)461

预测·强化训练十九(含重点典型题)466

简明解答467

第二十章 参数估计(含考试要点分析与题型预测)469

20-1 点估计469

20-2 估计量的评选标准470

20-3 区间估计470

20-4 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)472

预测·强化训练二十(含重点典型题)480

简明解答481

第二十一章 假设检验(含考试要点分析与题型预测)485

21-1 假设检验的基本思想和两类错误485

21-2 假设检验的步骤485

21-3 典型例题分析与最新考试题型预测(含命题预测)487

预测·强化训练二十一(含重点典型题)489

简明解答489

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