数字图像处理教程2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数字图像处理教程PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1序言1

1.2图像处理的基本概念3

1.2.1图像表示3

1.2.2数字图像处理的目的4

1.3数字图像处理的内容和方法类别4

1.3.1数字图像处理的主要内容4

1.3.2数字图像处理的方法类别6

1.3.3数字图像处理的理论框架6

1.4数字图像处理系统8

1.4.1数字图像采集模块8

1.4.2数字图像存储模块8

1.4.3数字图像输出模块9

1.4.4数字图像传输模块9

1.4.5数字图像处理和分析模块9

1.5数字图像处理的特点及优越性10

1.5.1数字图像处理的特点10

1.5.2数字图像处理的优越性10

1.6数字图像处理技术的发展方向11

1.7习题12

第2章 视觉感知与数字图像处理基础13

2.1视觉感知13

2.1.1人眼的构造机理13

2.1.2人的视觉模型14

2.1.3视觉特性15

2.2图像的数字化与表示18

2.2.1图像采样与量化18

2.2.2图像分辨率与质量19

2.2.3图像的表示21

2.3数字图像的存储格式22

2.4像素间的基本关系23

2.4.1像素邻域24

2.4.2像素间的连接和连通24

2.4.3像素间的距离24

2.5图像的几何变换25

2.5.1图像几何变换的一般表达式26

2.5.2基本的几何变换26

2.5.3仿射变换28

2.5.4灰度插值29

2.6习题31

第3章 空间域图像增强33

3.1基本灰度变换33

3.1.1灰度线性变换33

3.1.2灰度非线性变换36

3.2直方图处理38

3.2.1灰度直方图的定义38

3.2.2直方图均衡化39

3.2.3直方图规定化42

3.3空域平滑滤波46

3.3.1基本原理46

3.3.2线性平滑滤波48

3.3.3非线性平滑滤波53

3.4空域锐化滤波56

3.4.1基本原理56

3.4.2梯度锐化法58

3.4.3拉普拉斯锐化法61

3.5习题62

第4章 图像变换与频域图像增强65

4.1离散傅里叶变换65

4.1.1一维和二维离散傅里叶变换65

4.1.2二维离散傅里叶变换的性质68

4.2离散余弦变换71

4.3小波变换72

4.3.1小波变换基础72

4.3.2离散小波变换74

4.3.3二维离散小波变换75

4.4频域增强原理77

4.5频域平滑滤波78

4.5.1理想低通滤波器78

4.5.2巴特沃斯低通滤波器80

4.5.3指数低通滤波器81

4.6频域锐化滤波82

4.6.1理想高通滤波器82

4.6.2巴特沃斯高通滤波器83

4.6.3指数高通滤波器83

4.6.4高频提升滤波器85

4.7习题86

第5章 图像复原87

5.1图像复原模型87

5.2常见退化模型及辨识方法89

5.2.1常见的退化函数模型89

5.2.2退化函数的辨识方法92

5.3噪声模型92

5.3.1噪声及来源92

5.3.2噪声概率密度函数93

5.4图像的无约束复原96

5.4.1无约束复原96

5.4.2逆滤波97

5.5图像的有约束最小二乘复原99

5.5.1有约束最小二乘复原的基本原理99

5.5.2维纳滤波器100

5.5.3有约束最小平方滤波器102

5.6图像超分辨率重建103

5.6.1图像超分辨率重建问题概述103

5.6.2图像超分辨率重建方法分类105

5.6.3基于重建的超分辨率方法106

5.6.4基于学习的超分辨率方法107

5.7几何失真校正109

5.8习题111

第6章 彩色图像处理112

6.1彩色基础112

6.1.1彩色视觉基础112

6.1.2彩色描述113

6.1.3三基色113

6.2常用彩色模型115

6.2.1面向硬件设备的彩色模型115

6.2.2均匀彩色模型117

6.2.3面向应用的彩色模型118

6.3伪彩色图像增强120

6.3.1密度分割法121

6.3.2灰度级-彩色变换法121

6.3.3频域滤波法122

6.4假彩色图像增强123

6.4.1基本原理123

6.4.2彩色补偿124

6.5真彩色图像增强125

6.5.1彩色图像处理基本原理126

6.5.2彩色图像对比度增强126

6.5.3彩色图像去噪127

6.6习题129

第7章 图像压缩130

7.1图像压缩原理130

7.1.1图像压缩的可能性130

7.1.2图像冗余130

7.1.3图像无损压缩与有损压缩131

7.1.4图像保真度132

7.1.5性能指标134

7.2基本的无损编码136

7.2.1哈夫曼编码136

7.2.2算术编码138

7.2.3行程编码140

7.2.4 LZW编码142

7.3预测编码144

7.3.1无损预测编码144

7.3.2有损预测编码145

7.4变换编码146

7.4.1正交变换编码的基本原理146

7.4.2变换编码的数学分析147

7.4.3最佳变换——K-L变换148

7.5图像压缩国际标准151

7.5.1二值图像压缩标准151

7.5.2静态图像压缩标准152

7.5.3运动图像压缩标准153

7.6习题155

第8章 图像分割156

8.1图像分割的定义与依据156

8.1.1图像分割的定义156

8.1.2图像分割方法分类157

8.2基于边缘的分割方法157

8.2.1边缘及检测原理157

8.2.2一阶导数算子158

8.2.3二阶导数算子162

8.2.4边缘闭合165

8.2.5 Hough变换165

8.2.6 Canny算子167

8.3阈值分割方法168

8.3.1原理和分类168

8.3.2全局阈值分割方法169

8.3.3局部阈值分割方法173

8.4区域提取方法175

8.4.1区域生长法175

8.4.2分裂合并法177

8.5习题178

第9章 形态学图像处理180

9.1数学形态学基本概念及定义180

9.1.1结构元素180

9.1.2基本集合运算定义181

9.2腐蚀与膨胀182

9.2.1腐蚀182

9.2.2膨胀184

9.2.3腐蚀、膨胀运算的对偶性185

9.3开运算与闭运算186

9.3.1开运算186

9.3.2闭运算187

9.4形态学处理基本算法187

9.4.1边缘提取187

9.4.2击中-击不中变换188

9.4.3细化算法189

9.4.4骨架化算法190

9.5灰度图像的形态学处理191

9.5.1腐蚀与膨胀191

9.5.2开运算与闭运算192

9.6习题194

第10章 图像描述与分析195

10.1目标表达与描述195

10.2边界描述196

10.2.1简单边界描述符196

10.2.2链码与形状数197

10.2.3傅里叶描述子199

10.2.4边界矩200

10.3区域描述201

10.3.1简单区域描述符201

10.3.2四叉树201

10.3.3拓扑描述符202

10.3.4区域不变矩203

10.4几何特征描述204

10.5纹理特征描述205

10.5.1统计法206

10.5.2结构法206

10.5.3频谱法207

10.6彩色特征描述207

10.6.1彩色直方图208

10.6.2彩色相关图208

10.6.3彩色矩208

10.7习题209

参考文献210