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第1章 SAS入门介绍1

1.1 SAS的基本接口介绍2

1.2 SAS语法的基础架构2

1.3 如何输入数据4

1.4 如何输出数据13

1.5 总结15

第2章 SAS数据的运算与函数16

2.1 四则运算17

2.2 统计函数18

2.3 随机函数21

2.4 时间函数22

2.5 文本变量的处理26

2.6 总结30

第3章 数据与变量的产生和选取31

3.1 利用SAS产生数据32

3.2 保留、删除变量36

3.3 保留、删除观测值38

3.4 抽样方法38

3.5 总结43

第4章 数据的排序、分组与转置44

4.1 数据的排序（proc sort）45

4.2 数据的分组（proc rank）49

4.3 数据的转置53

4.4 总结57

第5章 数据的合并58

5.1 垂直合并60

5.2 水平合并65

5.3 总结72

第6章 SAS的数据库管理73

6.1 文档的复制、删除与保留（proc datasets）74

6.2 结构化查询语言78

6.3 总结91

第7章 宏语法（%macro）92

7.1 基础宏语法93

7.2 进阶宏语法96

7.3 宏语法撰写技巧107

7.4 总结111

第8章 描述统计112

8.1 常见的描述统计量113

8.2 相关系数121

8.3 个人化表格宏解析126

8.4 趋势图基础语法介绍129

8.5 离群值的处理（winsorize）140

8.6 总结144

第9章 两群体差异性检定145

9.1 均值检定146

9.2 中位数检定151

9.3 两群体检定宏进阶用法154

9.4 总结156

第10章 投资组合与报酬率检定157

10.1 投资组合股票的数目与风险158

10.2 效率前缘的绘制164

10.3 初探动能投资策略168

10.4 再探动能投资策略177

10.5 Newey and West的调整语法185

10.6 总结190

第11章 基础回归语法191

11.1 回归语法介绍192

11.2 格式化回归模型输出201

11.3 Fama-MacBeth回归模型212

11.4 总结222

第12章 回归语法的应用223

12.1 移动窗口（moving window）224

12.2 共同基金绩效评估：移动窗口的应用229

12.3 滚动法（Rolling）234

12.4 Where语法有妙招239

12.5 结构性改变241

12.6 分段回归（piecewise regression）246

12.7 总结254

第13章 panel data（proc panel、proc tscsreg）255

13.1 固定效应与随机效应的估计方法256

13.2 panel data的实证流程261

13.3 格式化panel data模型输出264

13.4 总结267

第14章 罗吉斯特模型268

14.1 logit model （logistic regression）269

14.2 conditional logistic regression276

14.3 multinomial logistic regression280

14.4 分类与概率转换287

14.5 总结291

第15章 tobit模型（proc lifereg）292

15.1 受限数据（censored data）与截断数据（truncated data）293

15.2 格式化tobit模型输出300

15.3 总结302

第16章 事件研究法303

16.1 短期事件研究法304

16.2 日历期间投资组合法312

16.3 买进持有异常报酬率：配对投资组合法318

16.4 买进持有异常报酬率：配对样本法326

16.5 总结335

第17章 特殊议题336

17.1 均值抽样分配337

17.2 拔靴法（Bootstrap method）339

17.3 构建5因子与动能因子报酬率347

17.4 总结356