图书介绍

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数据挖掘与最优化技术及其应用
  • 袁玉波等著 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：7030190777
  • 出版时间：2007
  • 标注页数：206页
  • 文件大小：10MB
  • 文件页数：215页
  • 主题词：数据采集－最佳化

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图书目录

第一章　引言1

1.1　数据挖掘的意义1

1.2　数据库知识发现5

1.3　数据挖掘的主要内容9

1.4　数据挖掘的应用11

1.5　本书的研究工作和主要成果17

第二章　数据挖掘问题最优化模型及数学基础知识19

2.1　数据挖掘问题与最优化的结合19

2.2　数学基础知识22

2.2.1　范数与不等式23

2.2.2　矩阵的Rayleigh商27

2.2.3　多元函数分析29

2.2.4　凸集合和凸函数32

2.2.5　优化数学模型的算法结构40

2.3　分类问题的优化模型44

2.4　聚类问题的优化模型50

2.5　回归问题的优化模型53

2.6　相关性问题的建模57

2.7　小结60

第三章　支持向量机分类技术62

3.1　数据分类理论和算法综述63

3.2　支持向量机分类技术71

3.2.1　支持向量机分类的优化模型72

3.2.2　光滑的支持向量机模型73

3.3　BFGS方法和Newton-Armijo方法78

3.4　数值试验83

3.5　PSSVM的实际应用研究87

3.6　基于核函数的支持向量机分类方法94

3.7　小结98

第四章　聚类优化模型及其求解算法100

4.1　数据聚类的数学规划模型100

4.2　数据聚类的k质心聚类算法102

4.3　改进的k质心聚类算法106

4.4　基于核的k质心聚类算法112

4.5　基于样本分割函数的k质心聚类算法115

4.6　基于遗传算法的k质心聚类算法123

4.7　小结127

第五章　等基数双目录分割问题128

5.1　等基数双目录分割问题数学模型128

5.2　改进的随机算法（IRA）132

5.3　IRA算法分析133

5.4　小结137

第六章　关联规则挖掘算法和规则近似表示139

6.1　关联规则挖掘的一般概念140

6.2　关联规则挖掘算法141

6.3　矩阵算法145

6.3.1　矩阵算法的过程145

6.3.2　矩阵算法的数值实验148

6.4　数据库因果关系的线性化近似150

6.4.1　数据库因果关系150

6.4.2　因果关系的线性多项式近似151

6.5　小结155

第七章　数据挖掘应用157

7.1　数据挖掘在生物信息学中的应用157

7.2　数据挖掘在保险业中的应用171

7.3　数据挖掘在金融业中的应用176

参考文献179

附录203

附录A Procedure for generating-matrix(T)203

附录B Procedure joint operation(Lk-1)203

附录C Procedure frequent-itemsets(Ck)204

附录D Procedure of generating association-rules(L)205

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