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第1章 SAR图像提高分辨率的内涵1

1.1分辨率的概念1

1.2 SAR图像提高分辨率的含义3

1.3提高分辨率的机理4

1.4 SAR图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势6

参考文献12

第2章 SAR图像先验信息的开采与建模18

2.1 SAR成像的基本原理18

2.2 SAR成像过程的先验信息26

2.3噪声、杂波的先验信息30

2.4目标的先验信息39

2.5先验信息的统计建模方法48

参考文献57

第3章 SAR图像的相干斑抑制方法60

3.1概述60

3.2不利用局域统计特性的滤波算法61

3.3基于局域统计特性的自适应滤波方法63

3.4相干斑抑制的偏微分方程方法68

3.5应用效果分析93

参考文献99

第4章 提高分辨率的谱估计方法102

4.1概述102

4.2基于Relax的谱估计方法103

4.3极大似然谱估计方法108

4.4基于非线性回归模型的谱估计方法119

4.5正则化谱外推方法128

4.6应用效果分析133

参考文献134

第5章 提高分辨率的正则化方法137

5.1概述137

5.2正则化方法137

5.3正则化方法的参数选择145

5.4正则化方法的求解156

5.5应用实例及效果分析165

5.6本章小结181

参考文献182

第6章 提高分辨率的稀疏表示方法184

6.1概述184

6.2常见的信号表示方法185

6.3基追踪方法的基本原理197

6.4基于紧致字典的基追踪方法207

6.5基于Fourier字典的基追踪方法215

6.6基于单位字典的基追踪方法222

6.7提高分辨率的匹配追踪方法228

6.8本章小结233

参考文献234

第7章 提高分辨率的偏微分方程方法238

7.1概述238

7.2光学图像提高分辨率的偏微分方程方法238

7.3 SAR图像提高分辨率的偏微分方程方法247

7.4模型与参数选取258

7.5应用效果分析275

参考文献281

第8章 主要提高分辨率方法的联系284

8.1概述284

8.2提高图像分辨率的主要方法284

8.3提高图像分辨率方法与相关稀疏先验的关系295

8.4各主要方法之间的区别与联系305

8.5主要提高分辨率方法的边界条件及分析311

参考文献314

第9章 多幅SAR图像处理方法316

9.1概述316

9.2基于幅度相关性和特征点的SAR图像配准方法317

9.3基于向量总变分模型的多幅SAR图像去噪方法338

9.4基于点散射模型的多幅SAR图像提高分辨率方法348

参考文献359

第10章 SAR图像质量评价方法361

10.1概述361

10.2 SAR图像传统质量评价方法362

10.3基于插值的SAR图像分辨率评价方法分析363

10.4传统分辨率评价方法的局限性分析374

10.5基于假设检验的分辨率分析方法384

参考文献396

索引397