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第1章 导论1

1.1计量经济学的产生与发展1

1.2计量经济学的性质2

1.3计量经济学的研究方法3

1.4数据5

1.5预备知识：统计学基础7

本章小结11

学习建议11

关键术语12

思考练习12

第2章 回归与回归分析13

2.1回归的基本问题13

2.2相关分析15

2.3一元线性回归分析17

本章小结22

学习建议22

关键术语22

思考练习22

第3章 一元线性回归模型23

3.1普通最小二乘法23

3.2样本回归直线的代数性质29

3.3拟合优度的度量30

3.4古典假定32

3.5 OLS估计量的统计性质34

3.6参数的检验与区间估计36

3.7预测38

3.8案例分析40

本章小结44

学习建议44

关键术语44

思考练习44

第4章 一元线性回归模型的扩展48

4.1过原点的回归48

4.2对数模型51

4.3倒数模型54

4.4模型函数形式的选择56

4.5案例分析57

本章小结58

学习建议59

关键术语59

思考练习59

第5章 多元线性回归模型62

5.1多元线性回归模型的设定62

5.2多元线性回归模型的估计64

5.3多元线性模型OLS估计量的性质68

5.4参数的检验与区间估计72

5.5多元线性回归模型的预测74

5.6案例分析75

本章小结77

学习建议77

关键术语77

思考练习77

第6章 多重共线性80

6.1多重共线性的含义80

6.2产生多重共线性的原因82

6.3多重共线性对OLS估计量的影响83

6.4多重共线性的检验86

6.5多重共线性的修正88

6.6案例分析91

本章小结94

学习建议94

关键术语95

思考练习95

第7章 异方差97

7.1异方差概述97

7.2异方差产生的原因98

7.3异方差产生的后果99

7.4异方差的检验100

7.5异方差的修正107

7.6案例分析111

本章小结114

学习建议114

关键术语115

思考练习115

第8章 自相关117

8.1自相关概述117

8.2自相关产生的原因118

8.3自相关的后果120

8.4自相关的检验122

8.5自相关的修正129

8.6案例分析131

本章小结133

学习建议134

关键术语134

思考练习134

第9章 分布滞后模型与自回归模型136

9.1滞后变量模型136

9.2分布滞后模型的估计139

9.3自回归模型的构建144

9.4自回归模型的估计148

9.5案例分析149

本章小结151

学习建议151

关键术语152

思考练习152

第10章 虚拟变量回归154

10.1虚拟变量154

10.2虚拟变量的回归模型155

10.3参数的结构变化160

10.4案例分析163

本章小结164

学习建议165

关键术语165

思考练习165

第11章 时间序列计量经济模型167

11.1时间序列计量经济学的基本概念167

11.2时间序列平稳性检验169

11.3协整172

11.4案例分析173

本章小结178

学习建议178

关键术语178

思考练习178

第12章 联立方程组模型180

12.1联立方程组模型的基本概念180

12.2联立方程组模型中变量的内涵181

12.3联立方程组模型的分类182

12.4联立方程组模型的识别184

12.5联立方程组模型的估计189

12.6案例分析191

本章小结194

学习建议195

关键术语195

思考练习195

附录A标准正态分布表197

附录B t分布表199

附录C x2分布表201

附录D F分布表204

附录E DW检验临界值表208

参考文献213