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第一章 绪言1

1.1 模糊性与随机性1

1.2 模糊集理论的产生与发展2

1.3 模糊集理论与决策科学3

1.4 模糊多准则决策5

第二章 模糊决策基础8

2.1 模糊集理论基础知识8

2.1.1 模糊集合的基本定义8

2.1.2 模糊集合的运算法则11

2.1.3 分解定理与扩张原则14

2.1.4 模糊数和模糊算术16

2.1.5 L-R模糊数及其运算21

2.2 模糊决策基本原理23

2.3 模糊线性规划27

2.3.1 模糊线性规划对称模型28

2.3.2 模糊线性规划非对称模型32

2.3.3 含模糊系数的线性规划模型38

2.3.4 模糊等式的非模糊变换54

2.3.5 综合性模糊线性规划模型57

参考文献64

第三章 模糊集的比较与排序67

3.1 模糊集排序方法的分类67

3.2 模糊集的比较和排序方法69

3.2.1 可能性密度型排序方法69

3.2.2 可能性质量型排序方法90

3.3 评价模糊集排序方法的基本准则118

3.3.1 模糊优先的表示方式120

3.3.2 模糊优先的合理性120

3.3.3 模糊优先的分辨力124

3.3.4 模糊优先的平稳性125

3.4 模糊集排序方法的改进与扩展129

3.5 基本结论132

参考文献134

第四章 模糊多属性决策138

4.1 多属性决策基础知识139

4.1.1 多属性决策的基本概念139

4.1.2 属性指标的量化与转换141

4.1.3 属性权重的分配143

4.1.4 多属性决策的基本方法147

4.2 模糊多属性决策基本原理152

4.2.1 模糊多属性决策基本模型152

4.2.2 模糊多属性决策与经典多属性决策的联系与差别152

4.3 模糊多属性决策主要方法155

4.3.1 模糊加权平均方法(F-SAW)156

4.3.2 文献小结及问题讨论174

4.3.3 模糊乐观型决策方法(F-Maximax)177

4.3.4 模糊悲观型决策方法(F-Maximin)181

4.3.5 模糊乐观-悲观结合型决策方法(F-Hurwicz)184

4.3.6 模糊折衷型决策方法(F-Compromise)187

参考文献198

第五章 模糊多属性群决策201

5.1 经典群决策分析202

5.1.1 群决策发展概况202

5.1.2 Arrow的不可能性定理204

5.1.3 群效用函数208

5.1.4 多属性群决策方法209

5.2 模糊优先原理216

5.2.1 引言216

5.2.2 T范数和否定函数217

5.2.3 个人模糊优先关系219

5.2.4 群模糊优先关系222

5.3 模糊优先构造224

5.3.1 模糊优先的表示方式224

5.3.2 模糊优先与非模糊优先之间的关系227

5.3.3 基于个人模糊优先的群决策229

5.4 模糊多属性群决策方法233

5.4.1 弱传递性和模糊弱序关系233

5.4.2 模糊多属性群决策模型236

5.4.3 模糊多属性群决策方法238

参考文献258

第六章 模糊多目标决策262

6.1 线性多目标规划基础263

6.2 非模糊多目标线性规划的模糊算法269

6.2.1 常见隶属函数的类型270

6.2.2 模糊目标的合成271

6.2.3 Zimmermann方法274

6.2.4 模糊算法与折衷算法之间的相互联系276

6.2.5 补偿性算子281

6.2.6 两阶段模糊算法287

6.2.7 非线性隶属函数291

6.3 含模糊目标和模糊约束的多目标线性规划302

6.3.1 FLMOP:模糊目标与模糊不等式约束302

6.3.2 FLMQP:模糊目标与模糊等式约束304

6.4 含模糊系数的多目标线性规划307

6.5 可能性多目标非线性规划334

6.5.1 模糊数之间的不等关系335

6.5.2 α-可行性和γ-Pareto的最优性336

6.5.3 (α,γ)力极弱Pareto最优解344

6.6.1 可能性多目标线性规划的稳定性348

6.6 可能性多目标规划稳定性分析348

6.6.2 可能性多目标非线性规划的稳定性355

参考文献360

第七章 模糊系统优化设计364

7.1 系统优化与优化系统364

7.2 De Novo规划369

7.2.1 De Novo问题的数学模型369

7.2.2 特殊De Novo规划的Zeleny算法371

7.3 De Novo规划的模糊算法376

7.4 模糊De Novo规划390

参考文献407

8.1 模糊逻辑与近似推理409

8.1.1 语言变量409

第八章 模糊决策支持系统与模糊专家系统409

8.1.2 模糊逻辑417

8.1.3 近似推理基本方法420

8.1.4 近似推理扩展形式427

8.1.5 模糊语言435

8.1.6 逻辑支持程序445

8.2 模糊决策支持系统455

8.2.1 模糊决策支持系统功能与结构455

8.2.2 PROBO:交互式模糊决策支持系统457

8.3 模糊专家系统470

8.3.1 模糊集与专家系统470

8.3.2 人类认识的语言表述475

8.3.3 模糊专家系统的机器学习规则477

8.3.4 模糊专家系统应用489

参考文献495