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第1章 让数据说话1

1.1大海捞针，如何从海量数据中发现问题1

1.1.1找不着信息的尴尬2

1.1.2如何处理海量数据3

1.2数据分析的前世今生3

1.2.1数据的记录4

1.2.2数据分析的目的4

1.2.3数据分析的现状5

1.2.4数据分析的前景7

1.2.5数据分析不是浮云8

1.3怎么进行数据分析8

1.3.1明确数据分析目的9

1.3.2数据搜集10

1.3.3数据处理10

1.3.4数据分析10

1.3.5数据分析报告11

1.4常用分析模型12

1.4.1波特五力分析模型13

1.4.2SWOT分析模型14

1.4.35W2H分析模型14

1.4.4PEST分析模型15

1.4.5SCP分析模型16

1.5常用数据分析方法16

1.5.1对比分析法16

1.5.2分组分析法19

1.5.3结构分析法20

1.5.4高级数据分析法21

1.6不能不知的统计概念23

1.6.1总体与样本23

1.6.2平均数、中位数和众数24

1.6.3番与倍的概念26

1.6.4百分数与百分点的区别26

第2章 数据分析的武器装备——Excel28

2.1不可不知的数据分析软件28

2.1.1SPSS简介28

2.1.2SAS简介29

2.1.3马克威分析系统简介31

2.2不能不会的Excel32

2.2.1认识Excel201332

2.2.2Excel2013的功能区34

2.2.3功能区的使用35

23Excel的基本操作38

2.3.1必须了解的概念38

2.3.2选择操作区域39

2.3.3操作单元格41

2.3.4行列操作43

2.4美化表格45

2.4.1让文字更好看45

2.4.2让文字排好队47

2.43不能只使用白背景48

2.4.4边框必须有50

2.45设置数据格式53

2.5Excel的公式与函数56

2.5.1基本概念56

2.5.2运算符57

2.5.3运算符优先级59

2.5.4快速计算方法60

2.5.5输入公式61

2.5.6函数63

第3章 数据从哪里来66

3.1数据收集方法66

3.1.1间接来源66

3.1.2直接来源67

3.1.3普查还是抽查68

3.2调查问卷设计71

3.2.1调查问卷结构71

3.2.2调查问卷设计步骤72

3.2.3问题设计的注意事项74

3.2.4用Excel设计调查问卷75

3.3Excel中的数据83

3.3.1数据类型83

3.3.2字段与记录86

3.3.3Excel表86

3.4在Excel中输入数据91

3.4.1各类数据的输入91

3.4.2快速输入数据的方法：填充94

3.5在Excel中导入数据98

3.5.1导入文本数据98

3.5.2导入网站数据103

3.5.3导入数据库数据104

第4章 数据加工107

4.1你的数据来源可靠么107

4.1.1对数据进行审核107

4.1.2审核直接数据108

4.1.3审核间接数据108

4.2你的数据完整么109

4.2.1处理重复数据109

4.2.2处理缺失数据116

4.2.3处理离群值121

4.3你的数据有序么122

4.3.1排序找出趋势122

4.3.2用筛选剔除数据129

4.4你是哪一组133

4.4.1按品质标志分组134

4.4.2按数量标志分组134

4.4.3如何快速统计各分组135

4.4.4分类汇总142

4.5Excel神器：数据透视表143

4.5.1创建数据透视表144

4.5.2透视表的计算和汇总145

4.5.3透视表筛选和排序146

第5章 你的工资被平均了吗——描述分析148

5.1收集整理工资数据148

5.1.1要收集哪些数据148

5.1.2整理计算数据149

5.1.3快速找出错误数据150

5.2用数据透视表汇总工资数据154

5.2.1查表合并数据154

5.2.2更快的方法有没有156

5.2.3向功能区增加新按钮157

5.2.4数据透视表现身158

5.2.5让数据透视表为我所用160

5.3什么是描述分析164

5.3.1集中趋势164

5.3.2离散趋势166

5.3.3偏度与峰度167

5.3.4对工资数据进行描述分析168

5.4工资数据分析图表170

5.4.1总额和人均变化图170

5.4.2部门工资分布示意图172

5.4.3工资与部门的关系174

5.4.4工资与职称的关系175

5.45工资与学历的关系175

5.5发现公司薪酬体系问题175

第6章 了解过去，展望未来——趋势分析177

6.1销售数据采集177

6.1.1选择数据的思路177

6.1.2整理数据178

6.2什么是趋势分析182

6.2.1什么是时间序列182

6.2.2什么是线性趋势183

6.3公司销售增长情况分析184

6.3.1再说同比和环比184

6.3.2计算销售数据同比增速185

6.3.3计算销售数据环比增速186

6.3.4计算发展速度与增长速度188

6.4用移动平均过滤波动191

6.4.1怎么计算移动平均192

6.4.2销售数据移动平均数193

6.5制作分析图表196

6.5.1月销售金额图表196

6.5.2销售金额折线图197

第7章 公司在行业中的地位——对比分析200

7.1收集行业数据200

7.1.1选择数据的思路200

7.1.2收集内部数据201

7.1.3收集外部数据201

7.2什么是对比分析204

7.2.1横向比较和纵向比较204

7.2.2对比的对象要有可比性205

7.2.3对比的口径要一致206

7.2.4对比的指标类型要统一207

7.3公司能进多少强？207

7.3.1按销售总额对比207

7.3.2单店销售额对比210

第8章 隐藏在数据后面的内容——相关分析214

8.1什么是相关分析214

8.1.1相关关系有哪些分类215

8.1.2相关表和相关图216

8.1.3相关系数217

8.2广告投入对销量的影响220

8.2.1收集整理广告投入与销量数据220

8.2.2通过折线图查看广告对销量的影响222

8.2.3通过散点图查看广告对销量的影响224

8.2.4广告与销量的相关系数225

第9章 公司能分多少蛋糕——结构分析227

9.1什么是结构分析法227

9.1.1结构分析法的概念227

9.1.2结构指标228

9.1.3结构分析的作用229

9.2GDP结构指标的变动趋势分析229

9.2.1从国家统计局网站获取数据229

9.2.2通过结构指标分析变动趋势232

9.3份额结构分析235

9.3.1收集行业、地区数据235

93.2计算公司所占份额235

9.4各品类商品的贡献分析238

9.4.1收集各类商品销售额、成本数据239

9.4.2计算各类商品的贡献239

第10章 在Excel中展示分析数据241

10.1突出表格中的关键数据241

10.1.1通过底纹突出数据241

10.1.2用条件格式突出数据243

10.1.3用数据条区分数据246

10.1.4用色阶区分数据246

10.1.5用图标集区分数据247

10.2重新认识Excel的图表249

10.2.1图表的组成249

10.2.2如何选择Excel图表251

10.2.3根据数据关系选择图表252

10.2.4修改图表设计254

10.3给图表美容256

10.3.1选择图表中的对象257

10.3.2向图表中插入形状257

10.3.3改变形状样式258

10.3.4新的设置方式260

第11章 让人看懂你的分析263

11.1数据分析报告有啥用263

11.1.1为啥要写数据分析报告263

11.1.2数据分析报告的分类265

11.1.3数据分析报告编写流程266

11.1.4数据分析报告的原则267

11.2编写数据分析报告268

11.2.1起一个好的标题268

11.2.2报告前言269

11.2.3报告正文270

11.2.4报告结尾，给出结论、建议或展望271

11.3一个简单的分析报告272

第12章 Excel的其他常用分析功能277

12.1单变量求解277

12.2模拟运算表279

12.2.1单变量模拟运算表279

12.2.2双变量模拟运算表281

12.3方案管理器283

12.3.1创建方案前要准备什么283

12.3.2创建方案286

12.3.3查看方案的结果288

12.3.4生成方案预测报表289

12.4用Excel进行运筹规划290

12.4.1规划求解概述290

12.4.2规划求解在哪里291

12.4.3规划求解的操作步骤293

12.4.4计算最大利润297

第13章 Excel的高级功能301

13.1了解宏和VBA301

13.1.1什么是宏301

13.1.2怎么调用宏303

13.1.3什么是VBA304

13.2VBA编程基础305

13.2.1书写规范306

13.2.2VBA基本要素307

13.2.3控制程序流程310

13.2.4VBA过程316

13.3VBA中的Excel对象318

13.3.1什么是对象319

13.3.2Application对象321

13.3.3Workbook对象322

13.3.4Worksheet对象322

13.3.5Range对象324

第14章 用VBA扩展数据分析326

14.1用VBA代码扩展数据输入326

14.1.1删不掉的公式326

14.1.2选不中的单元格328

14.1.3可控的数据验证设置329

14.1.4禁止输入重复值332

14.2用VBA代码扩展数据整理333

14.2.1相同数据标识相同颜色334

14.2.2删除多个空行338

14.2.3每人的最高日销售额339

第15章 数据挖掘是什么341

15.1了解数据挖掘341

15.1.1什么是数据挖掘341

15.1.2数据分析与数据挖掘342

15.2数据挖掘的功能和流程343

15.2.1数据挖掘有什么功能343

15.2.2数据挖掘流程344

15.3数据挖掘的应用345

15.3.1金融行业应用数据挖掘345

15.3.2电信行业应用数据挖掘346

15.3.3网站应用数据挖掘346

15.4数据挖掘软件347

15.4.1数据挖掘软件的分类及选择347

15.4.2常用数据挖掘软件简介348