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第1章 能源大数据概述1

1.1 大数据发展与能源信息化管理建设2

1.2 能源大数据的信息资源7

1.2.1 能源大数据信息简介7

1.2.2 能源大数据信息特征与价值16

1.3 能源大数据应用意义19

参考文献21

第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理23

2.1 能源数据采集技术24

2.1.1 能源数据的采集24

2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势25

2.2 能源数据传输技术26

2.2.1 能源数据传输方式27

2.2.2 能源数据传输接口协议及标准30

2.3 能源数据存储技术34

2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状34

2.3.2 分布式数据库35

2.3.3 分布式文件系统43

2.3.4 数据的访问接口及查询语言51

2.4 能源大数据分析处理平台52

2.4.1 能源行业中大数据技术的需求52

2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台54

2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势62

参考文献64

第3章 能源大数据应用——政府服务67

3.1 上海市工业能效概况68

3.1.1 上海市用能情况及特点68

3.1.2 能效提升主要措施73

3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围77

3.2 能效对标78

3.2.1 企业能效对标管理方法78

3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法80

3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用83

3.3 产品单耗对标84

3.3.1 产品单耗对标的说明84

3.3.2 产品单耗标杆值85

3.3.3 产品单耗行业平均水平87

3.3.4 产品单耗限额值89

3.4 产值能效对标93

3.4.1 产值能效对标的说明93

3.4.2 分类能效94

3.4.3 工业各行业产值能效95

3.5 能耗预测预警100

3.5.1 能耗预测预警背景及意义100

3.5.2 能耗预测预警方法103

3.6 节能目标分解考核104

3.6.1 节能目标分解考核背景及意义104

3.6.2 节能目标分解考核方法105

参考文献107

第4章 能源大数据应用——碳排放权交易109

4.1 碳排放权交易市场的发展和现状110

4.1.1 碳交易的起源与发展110

4.1.2 全球碳交易市场113

4.1.3 中国碳交易市场118

4.2 碳排放交易市场机制125

4.2.1 交易流程125

4.2.2 市场结构132

4.2.3 相关机制136

4.3 大数据在碳排放交易市场的具体应用138

4.3.1 碳排放交易数据的价值138

4.3.2 碳排放交易数据的使用现状142

4.3.3 碳排放交易大数据发展的建议144

参考文献149

第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心151

5.1 能源管理中心产生的背景及意义152

5.2 钢铁行业能源管理中心153

5.2.1 钢铁行业能源管理中心概况153

5.2.2 主要监控技术和监控能源品种156

5.2.3 钢铁行业能源管理中心主要功能介绍160

5.3 石化行业能源管理中心161

5.3.1 石化行业能源管理中心概况161

5.3.2 石化行业能源管理中心主要功能介绍162

5.4 金属加工行业能源管理中心165

5.4.1 金属加工行业能源管理中心概况165

5.4.2 金属行业能源管理中心主要功能介绍166

5.5 电力行业能源管理中心170

5.5.1 电力行业能源管理中心概况170

5.5.2 电力行业能源管理中心主要功能介绍171

参考文献176

第6章 能源大数据应用——钢铁行业177

6.1 钢铁行业工艺介绍178

6.1.1 炼铁系统179

6.1.2 炼钢系统181

6.1.3 轧钢系统183

6.2 主要供能或耗能工质系统情况184

6.2.1 能源及耗能工质供应系统184

6.2.2 主要消费的能源及耗能工质种类185

6.2.3 能源结构及流向185

6.3 钢铁行业产品及工序能效对标186

6.3.1 吨钢能效对标186

6.3.2 钢铁生产工序能效对标189

6.3.3 钢铁行业资源综合回收利用能效对标203

6.4 基于大数据的节能技术改造案例208

6.4.1 企业概况208

6.4.2 案例一——铁前系统节能技术改造案例209

6.4.3 案例二——炼铁节能技术改造案例211

6.4.4 案例三——炼钢节能技术改造案例212

参考文献214

第7章 能源大数据应用——石化行业215

7.1 石化行业工艺介绍216

7.1.1 行业概况216

7.1.2 发展现状216

7.1.3 生产过程特点217

7.1.4 主要产品生产工艺概况219

7.2 主要供能或耗能工质系统情况220

7.3 石化行业产品能效对标221

7.3.1 乙烯能效对标221

7.3.2 高密度聚乙烯能效对标225

7.3.3 丙烯酸能效对标227

7.3.4 精对苯二甲酸能效对标231

7.3.5 炼油能效对标236

7.3.6 顺丁橡胶能效对标242

7.3.7 水煤气能效对标248

7.4 基于大数据的节能技术改造案例251

7.4.1 案例一——某公司航煤加氢装置热低压分离系统改造251

7.4.2 案例二——某公司3＃常减压蒸馏加热炉254

7.4.3 案例三——某公司增设8.0 MPa氢气管网255

参考文献257

第8章 能源大数据应用——机械制造行业259

8.1 机械制造行业工艺介绍260

8.1.1 钢锭的炼钢生产工艺260

8.1.2 铸件的炼钢生产工艺260

8.1.3 铸件生产工艺261

8.1.4 锻件生产工艺流程及说明262

8.1.5 金属切削加工工艺流程263

8.1.6 金属结构件生产工艺流程263

8.2 主要供能或耗能工质系统情况264

8.2.1 供电系统情况264

8.2.2 天然气系统265

8.2.3 原煤系统265

8.2.4 重油系统265

8.2.5 焦炭系统265

8.2.6 能源加工转换系统265

8.3 机械制造行业产品及工序能效对标271

8.3.1 能效对标指标组成271

8.3.2 术语和定义272

8.3.3 计算范围和计算方法273

8.3.4 指标影响因素和最新节能技术275

8.4 基于大数据的节能技术改造案例276

8.4.1 企业概况276

8.4.2 项目概述277

8.4.3 技术原理277

8.4.4 节能减排效果分析281

8.4.5 项目投资额282

8.4.6 项目推广和复制潜力284

第9章 能源大数据应用——电力行业285

9.1 电力大数据特征287

9.2 电力大数据在传统发电企业的应用288

9.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用290

9.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据295

9.4.1 大数据在智能电网中的应用295

9.4.2 大数据在智能电表中的应用299

9.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用300

9.4.4 智能电网出现的问题302

9.5 电力大数据在信息服务的应用302

9.6 电力大数据应用瓶颈305

参考文献307

第10章 能源大数据公共服务平台建设309

10.1 背景与意义310

10.2 平台建设313

10.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程313

10.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构314

10.2.3 能源大数据平台建设关键技术315

10.3 平台服务政府、企业功能323

10.3.1 产业转型323

10.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建325

10.3.3 企业能效提升专家系统326

10.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新328

10.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益329

参考文献330

附录一 2010年度及“十一五”工业系统节能目标责任评价考核计分表331

附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录341