新信息时代商业经济与管理译丛 超越可视化 DT时代的大数据沟通与决策2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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引言1

I.1 数据是新型商业语言3

I.2 数据沟通是社会问题，而非技术问题3

I.3 联系与协同4

I.4 将数据转化为行动5

I.5 可视化仅是方案的一小部分6

I.6 本书为谁而写7

I.7 注释8

第1章 最后一英里的问题9

1.1 信息时代：推动对数据畅流的需求10

1.2 数据畅流：释放组织的数据潜能12

1.2.1 大数据与数据隐喻13

1.2.2 我们的数据畅流框架15

1.2.3 案例研究：数据畅流框架的窗口16

1.3 注释25

第2章 数据畅流框架27

2.1 数据畅流框架29

2.1.1 个体和组织30

2.1.2 使用数据与展示数据31

2.1.3 要素1：具备数据素养的消费者31

2.1.4 要素2：数据畅流的生产者32

2.1.5 要素3：数据畅流的文化34

2.1.6 要素4：数据产品生态系统35

2.1.7 结缔组织36

2.2 更深入的资源36

2.3 数据畅流组织的好处37

2.4 如何使用这个框架38

2.5 组织如何艰难前行39

2.6 小结40

2.7 注释40

第3章 组织如何为数据畅流而艰难前行41

3.1 通往数据畅流之路的陷阱43

3.1.1 报告激增43

3.1.2 分裂的数据45

3.1.3 数据精英主义46

3.1.4 超级名模47

3.1.5 缺乏对自身的了解49

3.1.6 不关注数据50

3.1.7 指标僵化52

3.2 寻求平衡54

3.3 注释55

第4章 消费者数据理解指南57

4.1 数据产品59

4.1.1 日常数据产品61

4.1.2 使用数据产品的障碍65

4.2 学习数据的语言70

4.2.1 解构数据70

4.2.2 归纳数据71

4.2.3 探索数据表73

4.2.4 理解图表以及可视化74

4.2.5 可理解性76

4.2.6 解剖数据产品76

4.3 结语89

4.4 注释90

第5章 数据作者：数据演示的熟练设计者91

5.1 一种稀有的技能组合92

5.2 你将学到的93

5.3 有指引的会话94

5.3.1 找到你的目标和主题96

5.3.2 信息甄别101

5.3.3 定义有意义和可付诸行动的指标105

5.3.4 创建数据产品的结构和流108

5.3.5 设计有吸引力、容易理解的数据产品117

5.3.6 用数据产品创建会话 128

5.4 设计原则130

5.4.1 可视化130

5.4.2 数据产品的设计原则136

5.5 数据产品的作者万岁140

5.6 注释141

第6章 数据畅流的文化143

6.1 领导力、文化以及沟通优先问题145

6.1.1 设定并沟通期望146

6.1.2 设定明确、可测量的指标146

6.1.3 表彰有效的数据使用和成果147

6.2 建立关键指标作为中心149

6.2.1 什么可以成为好的指标150

6.2.2 运用指标推动组织改进152

6.2.3 向员工表明他们的贡献的重要性153

6.3 共识156

6.3.1 将通用词汇和术语与组织专有数据相关联158

6.3.2 理解与奖励可信、可靠的数据来源159

6.3.3 使数据的操作和建模透明化161

6.3.4 定义一组共享的关键指标163

6.3.5 理解数据产品的目的和动机164

6.4 日常行为165

6.4.1 数据消费者166

6.4.2 数据产品168

6.4.3 数据使用171

6.5 数据畅流文化的演进172

6.6 注释173

第7章 数据产品生态系统175

7.1 负责信息传递的数据产品176

7.2 必要条件177

7.3 向苹果应用商店学习179

7.4 需求181

7.4.1 需求排序图181

7.4.2 基层需求183

7.4.3 从哪里开始183

7.5 设计184

7.5.1 目标184

7.5.2 从样式指南开始186

7.6 开发186

7.7 发现189

7.7.1 目标189

7.7.2 出发点：数据产品的集中式库存190

7.8 讨论190

7.8.1 目标191

7.8.2 从哪里开始：创建获取洞见的场所192

7.9 提炼193

7.10 向维基百科学习193

7.10.1 目标193

7.10.2 哪些是你不需要的194

7.11 “只有联系”195

7.12 注释196

第8章 数据畅流之旅197

8.1 为什么要数据畅流？199

8.2 数据消费者：培养在行的受众201

8.3 数据产品生产者：实现有效数据沟通的技能202

8.4 数据畅流文化：建立对数据的共识202

8.5 数据产品生态系统：促进信息顺畅交流的工具和流程203

8.6 开始旅程204

8.7 注释205

专题 数据畅流清单207

F.1 数据畅流清单调查问题208

F.1.1 第1部分：数据消费者的数据素养209

F.1.2 第2部分：数据产品作者的技能212

F.1.3 第3部分：数据畅流的文化215

F.1.4 第4部分：数据产品生态系统217

F.2 DFI小结219

F.3 DFI评分指南（组织）220

F.3.1 问题类型和分值220

F.3.2 组织评分220

F.3.3 第1部分：数据消费者的数据素养220

F.3.4 第2部分：数据产品的作者221

F.3.5 第3部分：数据畅流的文化222

F.3.6 第4部分：数据产品生态系统223

F.3.7 组织评分小结224

F.4 DFI评分指南（个人）224

F.4.1 怎样能衡量个人？225

F.4.2 第1部分：数据消费者（仅含个人）225

F.4.3 第2部分：数据作者（仅含个人）226

F.4.4 个体评分指南小结226

F.5 DFI配套材料226

F.5.1 介绍调查的电子邮件227

F.5.2 数据素养测验228

附录A设计数据产品233

A.1 创建数据产品的清单234

A.2 像设计师那样思考236

A.3 设计以致用238

A.4 摆脱仪表盘一页规则239

A.5 仪表盘警报一览表241

A.5.1 场景：用户需要了解如何定义警报以及如何将它放入更大的视图242

A.5.2 说服力：警报系统需要避免造成不必要的报警，同时提供容易理解的信息以便采取行动243

A.5.3 沟通：必须把警报设计得可以有效吸引注意并告知受众243

A.5.4 控制：先进的警报系统应该给予用户定制和管理警报的能力 244

A.6 成功实时仪表盘的8个特征244

A.7 注释247

附录B样式指南249

B.1 样式指南示例1：字体251

B.2 样式指南示例2：颜色252

B.3 样式指南示例3：日期／数据格式253

B.4 样式指南示例4：条形图254

B.5 样式指南示例5：趋势图255

B.6 样式指南示例6：表格256

译者后记257