图书介绍

大数据安全技术与应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

大数据安全技术与应用
  • 张尼,张云勇,胡坤,刘明辉,宫雪,陶治等编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115343291
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:202页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:223页
  • 主题词:数据处理-安全技术

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

大数据安全技术与应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 大数据概述1

1.1大数据时代背景2

1.1.1移动智能终端快速普及2

1.1.2移动互联网蓬勃发展4

1.1.3云计算适时出现5

1.1.4物联网热潮兴起6

1.2大数据发展简史7

1.3大数据特征与内涵11

1.3.1大数据定义11

1.3.2大数据特征14

1.3.3大数据内涵15

1.4大数据带来的机遇与挑战18

1.4.1大数据带来的机遇18

1.4.2大数据挑战19

1.5大数据现状及趋势21

1.5.1产业现状21

1.5.2发展趋势24

1.6本章小结26

参考文献26

第2章 大数据与云计算28

2.1云计算技术28

2.1.1云计算定义28

2.1.2云计算特征30

2.1.3云计算架构30

2.1.4云计算与相关技术33

2.2云计算与大数据37

2.2.1云计算技术是大数据处理的基础38

2.2.2大数据是云计算的延伸38

2.3本章小结39

参考文献39

第3章 大数据安全产业动态41

3.1国内大数据安全动态42

3.1.1国内运营商动态42

3.1.2国内互联网厂商动态46

3.2国际大数据安全动态50

3.2.1国际运营商动态50

3.2.2国际厂商动态53

3.3大数据安全法规、标准现状55

3.3.1国内数据安全法规及标准55

3.3.2国际数据应用安全法规及标准56

3.4本章小结59

参考文献60

第4章 大数据安全威胁62

4.1大数据基础设施安全威胁62

4.2大数据存储安全威胁63

4.2.1关系型数据库存储安全64

4.2.2非关系型数据库存储安全66

4.3大数据网络安全威胁68

4.4大数据带来隐私问题68

4.4.1大数据中的隐私泄露69

4.4.2法律和监管70

4.5针对大数据的高级持续性攻击70

4.6其他安全威胁71

4.7本章小结72

参考文献73

第5章 理解大数据安全74

5.1不同领域大数据的安全需求75

5.1.1互联网行业75

5.1.2电信行业77

5.1.3金融行业77

5.1.4医疗行业80

5.1.5政府组织81

5.2大数据安全内涵82

5.2.1保障大数据安全82

5.2.2大数据用于安全领域83

5.3大数据安全技术研究方向85

5.3.1大数据安全保障技术85

5.3.2大数据安全应用技术88

5.4本章小结90

参考文献90

第6章 大数据安全保障技术91

6.1数据采集安全技术91

6.1.1传输安全92

6.1.2 SSL VPN93

6.2数据存储安全技术96

6.2.1隐私保护96

6.2.2数据加密98

6.2.3备份与恢复101

6.3数据挖掘安全技术104

6.3.1身份认证105

6.3.2访问控制111

6.3.3关系型数据库安全策略113

6.3.4非关系型数据库安全策略121

6.4数据发布安全技术125

6.4.1安全审计125

6.4.2数据溯源128

6.5防范APT攻击130

6.5.1 APT攻击的概念130

6.5.2 APT攻击特征与流程131

6.5.3 APT攻击检测134

6.5.4 APT攻击防范策略135

6.6本章小结137

参考文献138

第7章 大数据安全保障实践141

7.1数据中心的安全保障141

7.2 Hadoop平台的安全保障144

7.3大数据业务流程安全防护146

7.3.1大数据采集与存储的安全防护148

7.3.2大数据挖掘与应用的安全防护150

7.3.3大数据安全审计151

7.3.4大数据安全评估与安全管理152

7.4本章小结153

参考文献154

第8章 大数据安全应用技术155

8.1安全检测与大数据的融合155

8.1.1数据提炼与处理156

8.1.2信息安全检测157

8.1.3威胁模型构建161

8.1.4安全趋势预测162

8.2面向安全大数据的挖掘163

8.2.1安全大数据163

8.2.2数据挖掘方法164

8.2.3挖掘目标及评估167

8.3基于大数据的网络态势感知168

8.3.1态势感知定义168

8.3.2网络态势感知169

8.3.3基于流量数据的网络安全感知170

8.4视频监控数据的安全应用173

8.4.1视频监控数据的处理需求173

8.4.2视频监控数据挖掘技术174

8.5本章小结177

参考文献177

第9章 大数据安全应用实践179

9.1安全检测与大数据技术融合179

9.2用户上网流量数据的挖掘与分析181

9.3基于大数据的网络态势感知应用183

9.3.1基于大数据分析的网络优化183

9.3.2网络安全感知应用实践184

9.4海量视频监控数据的分析与处理185

9.5本章小结187

参考文献187

第10章 大数据安全趋势与应对策略189

10.1大数据安全趋势189

10.1.1大数据加速IT基础架构演进和变革189

10.1.2大数据改变传统信息安全领域191

10.1.3大数据关系国家信息安全命脉191

10.1.4大数据将加剧隐私安全问题192

10.1.5大数据促进非关系数据库安全技术的发展193

10.1.6预测将成为大数据安全的核心应用194

10.1.7信任安全问题影响大数据应用与评估195

10.2大数据安全建议195

缩略语199

热门推荐