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第1章 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 单蠕虫传播模型5

1.2.2 蠕虫交互传播模型7

1.2.3 移动良性蠕虫的研究现状9

1.2.4 蠕虫检测、防御、修复机制的研究现状9

1.3 内容安排11

第2章 AH-SIBV双蠕虫交互模型与动力学分析14

2.1 研究背景及相关工作15

2.2 AH-SIBV模型的建立16

2.3 AH-SIBV模型的基本再生数18

2.4 AH-SIBV模型双平衡点的稳定性分析20

2.4.1 无病平衡点的局部渐进稳定性20

2.4.2 无病平衡点的全局渐进稳定性21

2.4.3 有病平衡点的局部渐进稳定性22

2.4.4 有病平衡点的全局渐进稳定性23

2.5 仿真分析24

2.6 本章小结28

第3章 基于可移动设备的双蠕虫交互模型与动力学分析29

3.1 研究背景及相关工作29

3.2 SIBVRSRI模型的建立31

3.3 SIBVRSRI模型的基本再生数33

3.4 SIBVRSRI模型的稳定性分析35

3.4.1 无病平衡点的局部渐进稳定性35

3.4.2 无病平衡点的全局渐进稳定性37

3.5 仿真分析38

3.6 本章小结42

第4章 异质无线网络中双蠕虫交互模型的动力学分析43

4.1 研究背景及相关工作43

4.2 三类蠕虫传播模型的建立45

4.2.1 基于一般免疫策略的SkIkVk模型45

4.2.2 基于良性蠕虫免疫策略的SkIkBkVk模型46

4.2.3 基于目标免疫策略的SkIkVk模型47

4.3 三类蠕虫传播模型的动力学分析48

4.3.1 SkIkVk模型的全局稳定性证明48

4.3.2 SkIkBkVk模型的全局稳定性证明50

4.3.3 基于目标免疫策略的SkIkVk模型中蠕虫的基本再生数52

4.4 蠕虫传播的最终规模52

4.4.1 SkIkBkVk模型下蠕虫传播的最终规模52

4.4.2 综合免疫策略下蠕虫传播的最终规模55

4.5 仿真分析56

4.6 本章小结60

第5章 无线传感器网络中N蠕虫模型传播研究61

5.1 研究背景及相关工作61

5.2 N蠕虫交互传播模型62

5.3 模型分析65

5.4 仿真分析67

5.5 本章小结70

第6章 无线传感器网络中节点交互动力学研究71

6.1 研究背景及相关工作71

6.2 节点交互传播模型72

6.3 模型分析79

6.3.1 移动节点模型平衡点存在性分析79

6.3.2 移动节点模型平衡点稳定性分析82

6.3.3 固定节点模型平衡点存在性及稳定性分析86

6.3.4 蠕虫控制方针的制定89

6.4 数值仿真89

6.5 本章小结94

第7章 无线传感器网络中的变异蠕虫传播研究96

7.1 研究背景及相关工作96

7.2 变异蠕虫传播模型97

7.3 数值仿真与分析100

7.4 本章小结102

第8章 基于SIR的移动蠕虫传播控制机制103

8.1 研究背景及相关工作104

8.2 移动蠕虫传播模型105

8.3 移动良性蠕虫模型的传播特性分析108

8.3.1 模型稳定性分析108

8.3.2 移动蠕虫传播控制分析109

8.4 数值仿真分析110

8.5 本章小结115

第9章 基于双阶段的移动良性蠕虫修复机制117

9.1 研究背景及相关工作117

9.1.1 移动网络安全现状分析118

9.1.2 移动蠕虫传播研究现状119

9.2 基于双阶段的移动良性蠕虫传播模型119

9.3 模型状态分析126

9.4 数值仿真分析128

9.4.1 模型的有效性128

9.4.2 状态分析133

9.5 本章小结136

第10章 移动社交网络良性蠕虫修复控制机制137

10.1 研究背景及相关工作137

10.1.1 移动社交应用安全137

10.1.2 移动良性蠕虫设计原理138

10.1.3 基于图划分的修复策略140

10.2 移动社交网络良性蠕虫修复控制模型142

10.3 基于K-means的图划分算法145

10.4 模型仿真和分析146

10.4.1 仿真设置147

10.4.2 划分效果与算法效率分析147

10.5 本章小结152

参考文献153