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第一章 试验误差基本知识1

第一节 试验误差定义1

第二节 试验误差的来源5

第三节 误差的分类与试验结果的评价6

第四节 异常值的检验与剔除8

第五节 系统误差和随机误差的检查与处理11

第六节 有效数字与数值修约规则12

第七节 提高测试技术水平的几种途径15

第二章 测量不确定度19

第一节 概述19

第二节 直接测量不确定度A类评定21

第三节 间接测量不确定度A类评定25

第四节 B类不确定度评定28

第五节 不确定度分量的合成34

第六节 不确定度评定的程序35

第三章 试验方法精密度40

第一节 试验方法精密度及其确定方法40

第二节 精密度试验统计分析实例52

第三节 精密度数据的应用58

第四节 标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计66

第四章 标准样品74

第一节 标准样品的发展概况74

第二节 标准样品及其特性77

第三节 标准样品的定值83

第四节 标准样品及其作用88

第五节 使用标准样品校准试验结果93

第五章 随机变量及概率分布98

第一节 事件与概率初步知识98

第二节 随机变量及其概率分布107

第三节 随机变量统计特征数112

第四节 正态分布115

第六章 随机抽样与统计推断121

第一节 随机抽样121

第二节 样本特性124

第三节 参数估计133

第四节 统计假设检验144

第五节 样本容量的确定162

第七章 方差分析和多重比较170

第一节 单因素试验的方差分析170

第二节 双因素试验的方差分析180

第三节 试验结果的多重比较197

第八章 回归分析217

第一节 一元线性回归217

第二节 一元非线性回归229

第三节 二元线性回归236

第四节 多元线性回归248

第五节 多项式回归253

第六节 Excel在统计分析计算中的应用258

附表：272

附表1格拉布斯（Grubbs）检验临界值表272

附表2狄克逊检验临界值表（双侧检验）273

附表3t分布表273

附表4相关系数检验表274

附表5科克伦（Cochran）检验法的临界值表275

附表6x2分布表277

附表7F分布表278

附表8显著性水平为1％时曼德尔h和k统计量的临界值283

附表9正态分布表285

附表10泊松分布数值表286

附表11两总体秩和检验临界值表288

附表12参照处理结果为已知值的比较用表——t分布分位数表289

附表13k种处理结果之间的两两比较用表——q表290

附表14参照处理与k种处理的两两比较用表——d表292

附表15若干处理的平均结果之间的比较用表——s表294

附表16无对比方案的平均数比较试验临界系数tr，α表296

参考文献297