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第一部分 预测在部门中的作用与应用1

第一章 管理预测入门——现状及需要1

第一节 几种预测观点1

第二节 手册概貌5

第二章 销售预测需回答的问题6

第一节 销售预测的需求者6

第二节 预测对象8

第三节 销售中的决定因素9

第四节 如何确定变量之间的函数关系10

第五节 如何确定预测方向11

第六节 谁参加销售预测12

第七节 如何评价一项预测12

第三章 生产计划与控制的预测要求14

第一节 生产管理职能14

第二节 模型输入14

第三节 输出17

第四节 预测系统管理18

第四章 能力规划的预测需要21

第一节 生产能力规划及决策制定的总体结构21

第二节 处理有关具体生产能力规划预测问题的手段与方法24

第三节 预测能力规划及经营规划的一体化29

第五章 财政预测——要求与问题30

第一节 概述30

第二节 预测方法30

第三节 数据分析31

第四节 简化鲍克斯—詹金斯模型34

第五节 简化模型的应用实例35

第六章 战略规划预测39

第一节 引言39

第二节 战略规划的分析手段39

第三节 基本战略模型42

第四节 多种经营战略43

第七章 预测——各种问题47

第一节 概述47

第二节 预测的组成结构47

第三节 组织设计方面的问题52

第四节 各种预测方法53

第五节 预测方法的评价58

第六节 选择修正过的预测程序58

第七节 预测的回避59

第二部分 预测方法介绍61

第八章 应用于短期规划与控制的平滑技术61

第一节 平滑技术的基本概念61

第二节 平滑技术的优缺点62

第三节 时间序列的组成63

第四节 指数平滑63

第五节 四种指数平滑预测系统65

第六节 运用平滑技术的几点建议66

第九章 ARIMA模型在时间序列预测中的实际应用75

第一节 绪言75

第二节 国库券利率实例76

第三节 民航载客量实例80

第四节 理论与结构82

第五节 实际应用中的问题83

第六节 预测结果的解释及其优缺点分析84

第七节 与其它时间序列预测方法的比较86

第八节 多重序列ARIMA模型的时间序列预测88

第十章 应用于中期规划和预算的分解技术91

第一节 绪言91

第二节 传统分解技术91

第三节 统计调查Ⅱ方法92

第四节 趋势与周期分析94

第五节 周期分析97

第六节 企业预测99

第七节 预算预测99

第十一章 应用于短、中期规划的高价平滑技术103

第一节 时间序列预测系统的结构104

第二节 用于规划的时间序列方法104

第三节 时间序列技术在规划中的实际应用106

第十二章 计量经济技术在管理上的应用111

第一节 为什么要运用计量经济预测111

第二节 计量经济方法的特性111

第三节 对估计值的解释与评价114

第四节 结构分析118

第五节 政策分析119

第十三章 主观判断与贝叶斯预测122

第一节 主观概率122

第二节 运用经验观测修正概率126

第三节 贝叶斯时间序列模型与计量经济学132

第十四章 预测的检查与调整133

第一节 预测失去控制的原因133

第二节 预测的检查134

第三节 确定失控后的预测调整139

第四节 预测检查的调整方法的选定143

第十五章 中、长期预测的一个综合方法——销售混合系统145

第一节 绪言145

第二节 各种综合方案145

第三节 综合方案的方法147

第四节 联邦德国小汽车市场分析中的实际应用148

第五节 四阶综合扩展的逻辑斯蒂函数（GLF4）149

第六节 作为通用预测方案的五阶扩展的逻辑斯蒂函数（GLF5）150

第三部分 预测所面临的挑战152

第十六章 预测和环境：迅速变化提出的挑战152

第一节 环境变化与预测系统152

第二节 预测中的环境因素154

第三节 预测性能与环境变化158

第四节 系统对环境变化的适应159

第十七章 生命周期预测160

第一节 生命周期的几个阶段160

第二节 生命周期的形式161

第三节 电视显象管预测实例167

第十八章 衰退期预测168

第一节 衰退期：预测的最大挑战169

第二节 五状态定时模型171

第三节 传统的指示器法173

第四节 指示器角锥173

第五节 平均衰退模型176

第十九章 宏观经济变量预测——折衷法179

第一节 为什么要进行宏观变量预测179

第二节 预测技术及其来源179

第三节 折衷预测：概述与方法183

第二十章 国家政治风险预测192

第一节 三种主要方法193

第二节 全面评价政治风险模型200

第二十一章 能源预测209

第一节 能源需求和国家政策209

第二节 预测方法212

第三节 评价和应用216

第二十二章 预测——把特殊事件和销售行动结合起来220

第一节 基本概念220

第二节 不充分的固定参数预测方法220

第三节 参数优化的自适应方法221

第四节 市场活动和短期预测223

第五节 市场对特殊行为的反应224

第六节 一个定量的特殊行为实际情况的讨论225

第七节 对特殊行动一般影响的其它评论和它们的短期作用228

第八节 关于特殊行动综合考虑的结论228

第二十三章 新项目策略的预测分析230

第一节 新项目位置的分类230

第二节 预期分析的关键因素232

第三节 用于新项目的模型238

第二十四章 工业产品预测245

第一节 典型的预测系统245

第二节 有关的问题247

第三节 分析偏差的结构250

第二十五章 服务产品的预测253

第一节 服务部门253

第二节 服务产品的预测256

第三节 长期预测259

第四节 短期预测262

第二十六章 长期预测和可能发生错误的原因266

第一节 成功的总比率266

第二节 过去得出的教训268

第三节 要做什么270

第二十七章 预测的评价271

第一节 模型拟合与预测的关系271

第二节 预测精度的度量271

第三节 模型评价274

第四节 其他评价准则276