图灵程序设计丛书 OpenCV计算机视觉编程攻略 第2版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

图灵程序设计丛书 OpenCV计算机视觉编程攻略 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 图像编程入门1

1.1 简介1

1.2 安装OpenCV库1

1.2.1 准备工作1

1.2.2 安装2

1.2.3 实现原理3

1.2.4 扩展阅读4

1.2.5 参阅6

1.3 装载、显示和存储图像6

1.3.1 准备工作6

1.3.2 如何实现6

1.3.3 实现原理8

1.3.4 扩展阅读9

1.3.5 参阅12

1.4 深入了解cv::Mat12

1.4.1 如何实现12

1.4.2 实现原理14

1.4.3 扩展阅读16

1.4.4 参阅17

1.5 定义兴趣区域18

1.5.1 准备工作18

1.5.2 如何实现18

1.5.3 实现原理19

1.5.4 扩展阅读19

1.5.5 参阅20

第2章 操作像素21

2.1 简介21

2.2 访问像素值22

2.2.1 准备工作22

2.2.2 如何实现22

2.2.3 实现原理24

2.2.4 扩展阅读24

2.2.5 参阅25

2.3 用指针扫描图像25

2.3.1 准备工作25

2.3.2 如何实现26

2.3.3 实现原理27

2.3.4 扩展阅读28

2.3.5 参阅31

2.4 用迭代器扫描图像31

2.4.1 准备工作32

2.4.2 如何实现32

2.4.3 实现原理32

2.4.4 扩展阅读33

2.4.5 参阅34

2.5 编写高效的图像扫描循环34

2.5.1 如何实现34

2.5.2 实现原理34

2.5.3 扩展阅读36

2.5.4 参阅36

2.6 扫描图像并访问相邻像素36

2.6.1 准备工作36

2.6.2 如何实现37

2.6.3 实现原理38

2.6.4 扩展阅读39

2.6.5 参阅39

2.7 实现简单的图像运算40

2.7.1 准备工作40

2.7.2 如何实现40

2.7.3 实现原理41

2.7.4 扩展阅读41

2.8 图像重映射42

2.8.1 如何实现43

2.8.2 实现原理43

2.8.3 参阅44

第3章 用类处理彩色图像45

3.1 简介45

3.2 在算法设计中使用策略模式45

3.2.1 准备工作46

3.2.2 如何实现46

3.2.3 实现原理47

3.2.4 扩展阅读50

3.2.5 参阅52

3.3 用控制器设计模式实现功能模块间通信52

3.3.1 准备工作53

3.3.2 如何实现53

3.3.3 实现原理55

3.3.4 扩展阅读56

3.4 转换颜色表示法57

3.4.1 准备工作57

3.4.2 如何实现57

3.4.3 实现原理58

3.4.4 参阅59

3.5 用色调、饱和度、亮度表示颜色59

3.5.1 如何实现60

3.5.2 实现原理61

3.5.3 扩展阅读63

第4章 用直方图统计像素66

4.1 简介66

4.2 计算图像直方图66

4.2.1 准备工作67

4.2.2 如何实现67

4.2.3 实现原理71

4.2.4 扩展阅读71

4.2.5 参阅73

4.3 利用查找表修改图像外观73

4.3.1 如何实现74

4.3.2 实现原理74

4.3.3 扩展阅读75

4.3.4 参阅77

4.4 直方图均衡化78

4.4.1 如何实现78

4.4.2 实现原理79

4.5 反向投影直方图检测特定图像内容79

4.5.1 如何实现79

4.5.2 实现原理81

4.5.3 扩展阅读81

4.5.4 参阅84

4.6 均值平移算法查找目标84

4.6.1 如何实现85

4.6.2 实现原理87

4.6.3 参阅88

4.7 比较直方图搜索相似图像88

4.7.1 如何实现88

4.7.2 实现原理90

4.7.3 参阅90

4.8 用积分图像统计像素91

4.8.1 如何实现91

4.8.2 实现原理92

4.8.3 扩展阅读93

4.8.4 参阅99

第5章 用形态学运算变换图像100

5.1 简介100

5.2 形态学滤波器腐蚀和膨胀图像100

5.2.1 准备工作101

5.2.2 如何实现101

5.2.3 实现原理102

5.2.4 扩展阅读104

5.2.5 参阅104

5.3 用形态学滤波器开启和闭合图像104

5.3.1 如何实现104

5.3.2 实现原理105

5.3.3 参阅106

5.4 用形态学滤波器检测边缘和角点106

5.4.1 准备工作106

5.4.2 如何实现107

5.4.3 实现原理109

5.4.4 参阅110

5.5 用分水岭算法实现图像分割110

5.5.1 如何实现111

5.5.2 实现原理114

5.5.3 扩展阅读115

5.5.4 参阅116

5.6 用MSER算法提取特征区域116

5.6.1 如何实现117

5.6.2 实现原理118

5.6.3 参阅121

5.7 用GrabCut算法提取前景物体121

5.7.1 如何实现121

5.7.2 实现原理123

5.7.3 参阅124

第6章 图像滤波125

6.1 简介125

6.2 低通滤波器126

6.2.1 如何实现126

6.2.2 实现原理127

6.2.3 扩展阅读129

6.2.4 参阅132

6.3 中值滤波器133

6.3.1 如何实现133

6.3.2 实现原理134

6.4 用定向滤波器检测边缘134

6.4.1 如何实现135

6.4.2 实现原理137

6.4.3 扩展阅读139

6.4.4 参阅141

6.5 计算拉普拉斯算子141

6.5.1 如何实现141

6.5.2 实现原理143

6.5.3 扩展阅读145

6.5.4 参阅146

第7章 提取直线、轮廓和区域147

7.1 简介147

7.2 用Canny算子检测图像轮廓147

7.2.1 如何实现147

7.2.2 实现原理148

7.2.3 参阅150

7.3 用霍夫变换检测直线150

7.3.1 准备工作150

7.3.2 如何实现150

7.3.3 实现原理154

7.3.4 扩展阅读157

7.3.5 参阅158

7.4 点集的直线拟合158

7.4.1 如何实现159

7.4.2 实现原理161

7.4.3 扩展阅读161

7.5 提取区域的轮廓161

7.5.1 如何实现162

7.5.2 实现原理163

7.5.3 扩展阅读164

7.6 计算区域的形状描述子164

7.6.1 如何实现165

7.6.2 实现原理166

7.6.3 扩展阅读167

第8章 检测兴趣点169

8.1 简介169

8.2 检测图像中的角点169

8.2.1 如何实现170

8.2.2 实现原理174

8.2.3 扩展阅读176

8.2.4 参阅177

8.3 快速检测特征178

8.3.1 如何实现178

8.3.2 实现原理179

8.3.3 扩展阅读180

8.3.4 参阅182

8.4 尺度不变特征的检测182

8.4.1 如何实现183

8.4.2 实现原理184

8.4.3 扩展阅读185

8.4.4 参阅186

8.5 多尺度FAST特征的检测187

8.5.1 如何实现187

8.5.2 实现原理188

8.5.3 扩展阅读188

8.5.4 参阅190

第9章 描述和匹配兴趣点191

9.1 简介191

9.2 局部模板匹配191

9.2.1 如何实现192

9.2.2 实现原理194

9.2.3 扩展阅读195

9.2.4 参阅196

9.3 描述局部强度值模式196

9.3.1 如何实现197

9.3.2 实现原理198

9.3.3 扩展阅读200

9.3.4 参阅203

9.4 用二值特征描述关键点203

9.4.1 如何实现203

9.4.2 实现原理204

9.4.3 扩展阅读205

9.4.4 参阅206

第10章 估算图像之间的投影关系207

10.1 简介207

10.2 相机校准209

10.2.1 如何实现209

10.2.2 实现原理213

10.2.3 扩展阅读216

10.2.4 参阅216

10.3 计算图像对的基础矩阵216

10.3.1 准备工作217

10.3.2 如何实现218

10.3.3 实现原理219

10.3.4 参阅220

10.4 用RANSAC（随机抽样一致性）算法匹配图像220

10.4.1 如何实现221

10.4.2 实现原理224

10.4.3 扩展阅读225

10.5 计算两幅图像之间的单应矩阵226

10.5.1 准备工作226

10.5.2 如何实现227

10.5.3 实现原理229

10.5.4 扩展阅读230

10.5.5 参阅232

第11章 处理视频序列233

11.1 简介233

11.2 读取视频序列233

11.2.1 如何实现233

11.2.2 实现原理235

11.2.3 扩展阅读236

11.2.4 参阅236

11.3 处理视频帧236

11.3.1 如何实现236

11.3.2 实现原理237

11.3.3 扩展阅读241

11.3.4 参阅244

11.4 写入视频帧244

11.4.1 如何实现244

11.4.2 实现原理245

11.4.3 扩展阅读247

11.4.4 参阅249

11.5 跟踪视频中的特征点249

11.5.1 如何实现249

11.5.2 实现原理253

11.5.3 参阅254

11.6 提取视频中的前景物体254

11.6.1 如何实现255

11.6.2 实现原理257

11.6.3 扩展阅读257

11.6.4 参阅259