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第一部分 结构方程模型入门3

第一章 引言3

一、描述数据3

二、具体例子展示准确与简洁的考虑4

第二章 结构方程模型简介12

一、结构方程模型的重要性12

二、结构方程模型的结构14

三、结构方程模型的优点15

四、结构方程模型包含的统计方法17

五、路径图的图标规则18

六、结构方程分析软件包18

七、LISREL操作入门21

一、验证性因子分析25

第三章 应用示范Ⅰ：验证性因子分析和全模型25

第二部分 结构方程模型应用25

二、多质多法模型52

三、全模型61

四、高阶因子分析70

第四章 应用示范Ⅱ：单纯形和多组模型80

一、单纯形模型80

二、多组验证性因子分析89

三、多组分析：均值结构模型99

四、回归模型104

第五章 结构方程建模和分析步骤112

一、验证模型与产生模型112

二、结构方程分析步骤113

三、参数估计和拟合函数115

四、拟合检查117

五、模型修正和交互效度119

六、模型比较的原理120

第三部分 结构方程模型专题研究125

第六章 专题讨论——涉及数据的问题125

一、样本容量125

二、数据类型127

三、处理非正态数据128

四、异常数据130

五、缺失数据130

六、可否应用相关矩阵作分析132

七、处理小样本的方法133

第七章 专题讨论——涉及模型拟合的问题135

一、忽略测量误差所引致的错误135

二、非正定协方差矩阵136

三、不收敛137

四、不恰当的解139

五、单指标潜变量141

六、误差相关142

七、因子的单位与附加限制143

八、为什么要考虑等同模型143

九、模型与数据拟合是否表示模型正确145

十、结构方程是否验证变量间的因果关系146

十一、怎样避免潜变量名实不符的问题148

十二、合宜和错误的高阶因子149

十三、如何报告结构方程分析结果151

第八章 拟合指数154

一、拟合指数概述154

二、绝对拟合指数155

三、相对拟合指数159

四、简约拟合指数161

五、拟合指数定义一览161

第四部分 结构方程模型统计原理169

第九章 验证性因子分析原理169

一、验证性因子分析的基本概念169

二、因子分析模型及其协方差结构176

三、因子分析模型识别的若干准则177

四、参数估计181

五、模型评价184

六、有均值结构的因子分析模型192

七、多组比较194

第十章 路径分析原理198

一、因果模型中的结构方程198

二、路径分析与效应分解200

三、因果模型的协方差矩阵204

四、因果模型识别准则205

五、参数估计210

六、模型评价与修正211

七、因果模型与因果分析213

第十一章 结构方程分析原理215

一、结构方程基本概念215

二、结构方程模型及其协方差结构216

三、若干特殊的结构方程模型218

四、模型识别219

五、参数估计224

六、模型评价与修正228

七、标准化系数230

八、有常数项的结构方程模型230

九、多组比较233

第五部分 LISREL软件237

第十二章 LISREL语法结构237

一、LISREL语法中的矩阵237

二、LISREL语法通则和特性239

三、LISREL语法结构一般法则243

四、LISREL程序结构246

五、标题指令句247

六、输入格式247

七、一般分析格式253

八、模型指令格式254

九、其他模型设定格式257

十、输出格式260

一、PRELIS程序结构263

第十三章 PRELIS语法结构263

二、标题指令句264

三、输入格式264

四、操控数据指令264

五、处理缺失数据268

六、分析和输出指令269

七、多元设算指令272

附录Ⅰ LISREL示范程序273

一、本章内容273

二、各研究内容简介及相应的LISREL程序277

附录Ⅱ PRELIS示范程序377

一、本章内容377

二、各研究内容简介及对应的PRELIS程序379

附录Ⅲ 结构方程讨论小组397

参考文献398