超宽带SAR浅埋目标成像与检测的理论和技术研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 绪论1

1.1 课题研究背景及意义1

1.1.1 超宽带SAR浅埋目标成像与检测研究的兴起与发展1

1.1.2 超宽带SAR浅埋目标成像与检测研究的意义3

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 典型的超宽带SAR浅埋目标探测系统4

1.2.2 浅埋目标成像技术研究现状7

1.2.3 浅埋目标检测技术研究现状9

1.3 超宽带SAR浅埋目标成像与检测中存在的问题12

1.4 本书主要工作及内容安排13

第二章 超宽带SAR成像与检测一体化框架16

2.1 引言16

2.2 几种典型的超宽带SAR发射波形19

2.2.1 冲激脉冲信号19

2.2.2 线性调频脉冲信号20

2.2.3 步进频率信号20

2.3 超宽带SAR目标回波模型21

2.4 超宽带SAR成像模型24

2.4.1 典型的频域成像算法：距离迁移（RM）算法25

2.4.2 典型的时域成像算法：后向投影（BP）算法28

2.4.3 统一的超宽带SAR成像模型30

2.4.4 RM算法与BP算法进一步比较34

2.5 超宽带SAR成像与检测一体化框架的理论和实现技术38

2.5.1 时频表示成像算法（TFRIF）38

2.5.2 成像与检测一体化框架原理和基于TFRIF的实现技术42

2.5.3 1D-TFRIF性能分析及其在面向检测的成像中的应用45

2.5.4 2D-TFRIF性能分析及其在基于成像的检测中的应用49

2.6 本章小结53

第三章 浅埋目标成像算法及干扰抑制技术54

3.1 引言54

3.2 浅埋目标回波畸变及其对成像的影响55

3.2.1 折射和色散引起的浅埋目标回波畸变定量分析55

3.2.2 折射和色散对浅埋目标聚焦和定位的影响59

3.3 回波域折射和色散影响校正方法62

3.3.1 修正波前重构（MWR）算法62

3.3.2 浅地表BP（SBP）算法63

3.4 图像域折射和色散影响校正方法64

3.5 基于二维频域支撑区特性的射频干扰（FRI）抑制技术69

3.5.1 RFI抑制方法研究现状70

3.5.2 RFI信号二维频域支撑区特性71

3.5.3 自适应RFI抑制滤波器设计73

3.5.4 实测数据RFI抑制结果74

3.6 基于多视处理的相干斑噪声抑制技术75

3.6.1 不同俯视角成像平面的畸变关系分析76

3.6.2 浅埋目标不同俯视角多视图像的配准方法77

3.6.3 实测数据相干斑噪声抑制结果79

3.7 本章小结80

第四章 超宽带SAR浅埋目标特征提取82

4.1 引言82

4.2 超宽带SAR浅埋金属地雷二维电磁特征建模83

4.2.1 基于物理光学法的浅埋金属地雷一维回波解析表达式84

4.2.2 浅埋金属地雷二维电磁特征分析86

4.2.3 理论建模结果与实测结果对比87

4.2.4 金属地雷电磁建模方法进一步讨论89

4.3 金属地雷双峰特征增强算法90

4.3.1 金属地雷双峰结构对方位聚焦的影响90

4.3.2 基于后滤波器的双峰特征增强算法91

4.3.3 实测数据处理结果92

4.4 金属地雷目标特征提取方法95

4.4.1 金属地雷目标四维散射函数估计95

4.4.2 金属地雷目标特征选择96

4.4.3 金属地雷和杂波特征提取结果对比98

4.5 未爆物目标特征提取方法100

4.5.1 未爆物目标散射方位特性分析101

4.5.2 未爆物目标四维散射函数估计104

4.5.3 基于幅度和图像不变矩构造未爆物鉴别特征向量105

4.5.4 基于实测数据的特征有效性比较107

4.6 本章小结108

第五章 超宽带SAR浅埋目标鉴别器设计109

5.1 引言109

5.2 统计学习理论和支持向量机110

5.2.1 经典模式识别方法的局限性111

5.2.2 统计学习理论（SLT）简介112

5.2.3 最大边缘算法115

5.2.4 超平面支持向量机（HP-SVM）原理简述117

5.3 模糊超球面支持向量机浅埋目标鉴别器119

5.3.1 超球面支持向量机（HS-SVM）浅埋目标鉴别器119

5.3.2 模糊超球面支持向量机（FHS-SVM）浅埋目标鉴别器124

5.3.3 地雷实测数据鉴别结果126

5.4 高斯核FHS-SVM超参数优化129

5.4.1 证据框架简介130

5.4.2 FHS-SVM学习过程的贝叶斯解释131

5.4.3 超参数迭代优化算法132

5.4.4 实测数据处理结果134

5.5 HMM核FHS-SVM未爆物鉴别器135

5.5.1 描述未爆物散射多方位特征的HMM135

5.5.2 HMM核的计算137

5.5.3 未爆物实测数据鉴别结果138

5.6 本章小结139

第六章 结束语140

6.1 本书工作总结140

6.2 超宽带SAR浅埋目标成像与检测的理论和技术发展展望142

附录145

附录A RM和BP算法的点扩展函数145

附录B RM和BP算法的变口径加权窗147

附录C 2D-TFRIF和1D-TFRIF关系式证明148

附录D 式（3.34）的推导149

附录E 式（5.86）的推导150

附录F 英文缩写词对照表152

致谢155

作者在学期间取得的学术成果156

参考文献160

后记175