快递物流理论与实践研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

快递物流理论与实践研究PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 物流与快递物流的概念1

1.1.1 物流的定义1

1.1.2 快递物流的定义2

1.1.3 物流与快递物流3

1.2 基于大物流观的现代物流3

1.2.1 传统物流与现代物流3

1.2.2 大物流观4

1.2.3 基于大物流观的现代物流5

1.3 现代物流与快递物流8

第2章 快递物流与快递物流行业9

2.1 快递物流研究9

2.1.1 国外快递物流研究现状9

2.1.2 国内快递物流研究现状9

2.2 快递物流产生的背景10

2.3 快递物流的基本特征11

2.3.1 快递物流反应快速化和流程简单化11

2.3.2 快递物流服务功能集成化和运作模式系列化11

2.3.3 快递物流作业规范化和目标系统化12

2.3.4 快递物流手段现代化和信息电子化12

2.3.5 快递物流组织网络化和经营市场化13

2.4 快递物流行业的概况13

2.4.1 快递物流是一种新兴行业15

2.4.2 快递物流是一种新型商业模式16

2.5 我国快递物流行业的基本现状17

2.5.1 目前我国快递物流行业的发展状况18

2.5.2 我国快递物流企业的优势19

2.5.3 我国快递物流企业的劣势20

第3章 快递物流信息系统管理与规划23

3.1 快递物流信息系统管理与规划理论23

3.1.1 信息管理与管理信息系统23

3.1.2 快递物流信息管理26

3.1.3 快递物流信息系统概述27

3.1.4 快递物流信息系统中的信息技术28

3.1.5 快递物流信息系统的开发与规划29

3.2 快递物流信息系统分析32

3.2.1 快递物流信息系统开发方法32

3.2.2 快递物流信息系统调查分析37

3.2.3 快递物流企业组织结构分析39

3.2.4 快递物流信息系统业务流程分析42

3.2.5 快递物流信息系统数据流程分析46

3.2.6 快递物流信息系统分析报告49

3.3 快递物流信息系统设计50

3.3.1 快递物流信息系统功能结构设计51

3.3.2 快递物流信息系统代码设计55

3.3.3 快递物流信息系统数据库设计57

3.3.4 快递物流信息系统设计报告60

3.4 快递物流信息系统实施61

3.4.1 快递物流信息系统的程序设计与系统测试61

3.4.2 快递物流信息系统的人员培训与战略思想66

3.4.3 快递物流信息系统的运行管理与系统维护67

第4章 快递物流优化建模方法69

4.1 快递物流模型与方法综述69

4.1.1 快递物流系统仿真69

4.1.2 第三方快递物流71

4.1.3 快递物流中心选址73

4.1.4 快递物流配送车辆优化调度74

4.1.5 其他相关问题76

4.2 快递物流的问题描述与基本术语77

4.3 双层快递物流模型的建模方法81

4.3.1 输入变量82

4.3.2 输出变量83

4.3.3 目标函数83

4.3.4 约束条件84

4.4 多目标综合评价方法84

第5章 快递物流优化问题的求解框架87

5.1 快递物流优化问题的复杂度分析87

5.1.1 标准CARP问题求解的复杂度87

5.1.2 多配送中心CARP问题求解的复杂度89

5.1.3 双层CARP优化问题求解的复杂度89

5.2 快递物流优化问题的求解框架91

5.2.1 整体求解框架91

5.2.2 分层求解框架92

第6章 快递物流宏观配置优化问题的求解方法94

6.1 快递物流宏观配置优化的多准则决策问题94

6.1.1 多准则决策的基本理论95

6.1.2 多准则决策的分类95

6.1.3 属性的种类96

6.1.4 属性的标度96

6.1.5 属性的规范化方法97

6.2 快递物流宏观配置优化的多准则决策方法98

6.2.1 考虑不确定性的多准则决策方法98

6.2.2 基于空间区域划分的准则融合方法99

6.3 快递物流宏观配置优化的简单算例102

6.3.1 快递物流配送中心的选址原则102

6.3.2 配送中心选址的影响因素102

6.3.3 背景分析与基本假设104

6.3.4 计算过程与结果分析105

第7章 快递物流微观路径优化问题的求解方法106

7.1 求解方法的选取106

7.2 蚁群算法研究综述107

7.2.1 蚂蚁系统108

7.2.2 蚁群系统109

7.2.3 最大—最小蚂蚁系统110

7.2.4 蚁群优化算法110

7.2.5 蚁群算法的改进综述111

7.2.6 蚁群算法的应用综述112

7.2.7 蚁群算法的发展趋势113

7.3 蚁群算法的参数分析114

7.4 带有动态参数决策模型的改进蚁群算法115

7.4.1 知识初始化117

7.4.2 可行方案的构造119

7.4.3 相关知识的更新121

7.4.4 算法终止准则123

7.5 数据验证123

第8章 快递物流优化模型与方法的应用算例128

8.1 快递物流算例128

8.1.1 算例描述128

8.1.2 优化结果129

8.2 各因素变化对优化结果的影响135

8.2.1 配送中心构建成本对优化结果的影响135

8.2.2 车辆购置成本对优化结果的影响135

8.2.3 车辆载重对优化结果的影响138

8.2.4 车辆行驶速度对优化结果的影响138

8.2.5 最大服务时间对优化结果的影响141

第9章 中国邮政速递物流143

9.1 中国邮政速递物流概况143

9.1.1 中国邮政速递物流发展历程143

9.1.2 中国邮政速递物流基本现状145

9.1.3 中国邮政速递物流主要业务146

9.2 中国邮政速递物流特色分析150

9.2.1 中国邮政速递物流经营模式分析150

9.2.2 中国邮政速递物流特色业务介绍151

9.2.3 中国邮政速递物流企业文化建设152

9.2.4 中国邮政速递物流企业品牌描述152

9.2.5 中国邮政速递物流企业愿景阐述154

9.3 中国邮政速递物流竞争能力分析155

9.3.1 中国邮政速递物流SWOT分析155

9.3.2 中国邮政速递物流波特五力模型分析159

9.3.3 中国邮政速递物流PEST分析161

9.4 大数据时代的中国邮政速递物流164

9.4.1 大数据背景下中国邮政速递物流的发展机遇164

9.4.2 大数据背景下中国邮政速递物流面临的挑战165

9.4.3 大数据在中国邮政速递物流的应用165

第10章 联邦快递公司（FedEx）与联合包裹服务公司（UPS）比较研究167

10.1 FedEx与UPS概述167

10.1.1 FedEx与UPS的发展历程170

10.1.2 FedEx与UPS的业务描述173

10.1.3 FedEx与UPS的成功因素176

10.1.4 FedEx与UPS在中国的发展情况179

10.2 FedEx与UPS业务比较183

10.2.1 FedEx与UPS市场定位比较183

10.2.2 FedEx与UPS业务划分比较183

10.2.3 FedEx与UPS业务收入分布比较184

10.2.4 FedEx与UPS业务特点比较184

10.2.5 FedEx与UPS业务收入结构比较185

10.3 FedEx与UPS快递物流管理信息技术比较185

10.4 FedEx与UPS营销策略比较187

10.4.1 FedEx与UPS营销理念比较187

10.4.2 FedEx与UPS工作策略比较188

10.4.3 FedEx与UPS沟通、激励策略比较189

10.4.4 FedEx与UPS绩效考核策略比较190

10.4.5 FedEx与UPS服务营销管理比较191

10.5 FedEx与UPS在中国战略比较193

10.5.1 FedEx与UPS广告和促销比较194

10.5.2 FedEx与UPS目标市场比较195

10.5.3 FedEx与UPS投资比较196

10.6 对我国快递物流发展的启示196

参考文献198

后记216