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绪论1

§0.1　动力系统故障机理分析和诊断的意义1

§0.2　动力系统故障机理分析与诊断的目的2

§0.3　动力系统故障机理分析与诊断的现状与发展2

第1章　设备故障机理与诊断的基本知识5

§1.1　设备故障机理与诊断的基本概念5

§1.2　设备故障机理与诊断的基本方法和过程10

§1.3　故障诊断与设备可靠性、安全性和维修性的关系13

§1.4　故障的信息获取、检测方法和评定标准15

第2章　导弹动力系统部件的故障机理分析与防护19

§2.1　导弹部件的故障模式、机理及失效率19

§2.2　泵的失效及常见故障的排除方法25

§2.3　阀门的失效及常见故障的排除34

§2.4　密封部件的失效与防护40

§2.5　导弹动力系统附属装置的失效原因与防失效措施47

§2.6　固体推进剂的失效机理及防护55

§2.7　导弹附属部件的失效机理及防护63

第3章　故障检测技术66

§3.1　故障检测常用传感器及其使用66

§3.2　信号处理的基础知识85

§3.3　数据采集与数字信号处理96

§3.4　现代信号处理技术112

第4章　振动和声学监测与诊断技术117

§4.1　机械振动基础118

§4.2　振动诊断方法122

§4.3　振动诊断示例152

§4.4　声学监测方法154

§5.1　旋转机械的振动基本特性159

第5章　旋转机械故障诊断技术159

§5.2　旋转机械典型故障的机理与特征165

§5.3　旋转机械的故障诊断方法183

§5.4　故障诊断实例190

第6章　滚动轴承与齿轮故障诊断技术203

§6.1　滚动轴承故障及其诊断技术203

§6.2　齿轮故障及其诊断技术213

第7章　故障诊断技术223

§7.1　概述223

§7.2　贝叶斯分类法225

§7.3　线性判别函数法230

§7.4　距离判别函数诊断法234

§7.5　故障树分析法238

§7.6　时序模型分析诊断法242

§7.7　其他故障诊断方法253

第8章　智能故障诊断方法254

§8.1　灰色系统理论诊断方法254

§8.2　模糊诊断法259

§8.3　神经网络诊断方法269

§8.4　基于支持向量机的故障诊断方法277

§8.5　基于进化计算的故障诊断方法286

§8.6　专家系统故障诊断方法291

第9章　液体推进剂导弹动力系统故障检测与诊断技术307

§9.1　概述307

§9.2　液体火箭或导弹动力系统故障检测与诊断系统314

§9.3　导弹动力系统故障检测与预测方法321

§9.4　基于神经网络的导弹动力系统故障诊断技术331

附录343

参考文献350