数据分析与统计建模：社科研究中的统计学方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一篇　数据分析的图方法第1章　一维样本数据的分布3

1.1　各国人均GNI数据3

1.2　散点图（一维）10

1.3　分位数图12

1.4　盒须图14

1.5　对称性17

1.6　直方图18

1.7　茎叶图21

1.8　密度函数图24

第2章　数据分布的比较28

2.1　经验分位数—经验分位数图28

2.2　数据的各种分布图比较34

2.3　开槽的盒须图37

第3章　二维数据的图示统计39

3.1　散点图39

3.2　例题41

3.3　因变量y与自变量x之间依存关系的研究方法45

3.4　二维数据的频数表示46

第二篇　经典统计推断第4章　样本平均数的比较51

4.1　单样本检验51

4.2　两样本的平均数比较58

4.3　成对数据的两样本t-检验64

第5章　关于方差的推断与检验67

5.1　x2-检验统计量67

5.2　比较两总体方差的F检验70

第6章　多样本均值比较74

6.1　单因素方差分析74

6.2　多重比较——Tukey-Cramer方法86

6.3　单因素方差分析的案例94

6.4　随机化区组设计95

6.5　双因素方差分析103

第7章　回归模型114

7.1　二元线性回归114

7.2　多元线性回归121

7.3　例题及计算机操作123

7.4　回归模型的有效性131

7.5 回归方程用于预测145

7.6　多元回归模型的建立146

7.7　回归建模步骤154

第三篇　属性数据分析第8章　社会科学研究中的属性数据159

8.1　属性变量的定义159

8.2　为何研究属性数据的统计分析161

8.3　属性数据的分类161

8.4　以不同的视角观察社会科学研究中的属性数据163

8.5　属性数据的图或表格表示方法165

8.6　关于比例的显著性检验168

第9章　回归模型——Logistic回归与Probit模型173

9.1　虚拟变量的引进173

9.2　二值数据的Logistic回归模型179

9.3　Probit模型及双对数模型187

9.4　因变量具有两个以上选择时的模型192

第10章　列联表及其建模202

10.1　列联表及其检验202

10.2　二维列联表模型214

10.3　多维表模型218

10.4　列联表的对应分析及Minitab操作225

第四篇　非参数统计第11章　两样本比较的秩检验237

11.1　Wilcoxon秩和检验（两个独立总体的中位数比较）237

11.2　相关联的两组样本比较：Wilcoxon符号秩检验246

第12章　多样本比较的非参数方法250

12.1　单因素实验中的Kruskal-Wallis检验250

12.2 2×t列联表的非参数方法255

12.3　随机化完全区组设计的Friedman检验260

12.4　Cochran检验264

第13章　检验随机性与独立性269

13.1　关于随机性的假设检验269

13.2　检验趋势271

13.3　独立性检验280

13.4　Kendallτ检验286

第五篇　时间序列分析第14章　时序分析中的外推与分解模型291

14.1　拟合优度291

14.2　光滑（或平均）技巧292

14.3　指数平滑法300

第15章　时间序列的分量分解317

15.1　趋势317

15.2　曲线趋势模型的拟合322

15.3　季节325

15.4　乘法模型的建立与求解335

15.5　循环分量339

15.6　一般的季节建模方法339

15.7　Holt-Winters修正预测342

第16章　ARIMA模型348

16.1　引言348

16.2　平稳（无趋势）时间序列349

16.3 自相关函数（ACF）351

16.4　ARIMA的基本模型362

第17章　Box-Jenkins建模376

17.1　偏自相关系数（PACF）376

17.2　ARIMA模型的识别383

17.3　参数的估计386

17.4　ARIMA模型的诊断389

17.5　预测391

第18章　季节Box-Jenkins模型393

18.1　季节ARIMA模型的识别393

18.2　例题398

18.3　模型的参数估计与诊断402

参考书目407