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第一章 战略决策支持系统概况1

第一节 问题的提出与背景1

一、企业战略决策的重要性1

二、企业战略决策的复杂性2

三、战略决策的计算机实现是大势所趋3

第二节 研究的目的和意义5

第三节 相关研究领域文献综述6

一、计算机信息系统的发展演变及相互关系7

二、决策支持系统的研究现状9

三、 DSS的体系结构11

四、决策支持系统智能化的相关综述12

五、企业战略管理理论的相关研究18

六、战略决策和决策支持系统的相关研究综述25

第四节 本书主要内容27

一、本书课题来源27

二、本书研究的主要内容27

三、本书研究的创新点28

第二章 SIDSDSS构建的理论基础30

第一节 战略决策层次30

第二节 战略决策问题的递阶思路32

一、复杂问题递阶分解方法的启发32

二、定性推理递阶分解的集成方法33

第三节 定性模型和定量模型的集成模式35

一、嵌入模式35

二、层次/并行模式35

三、合作模式36

四、定性和定量之间的映射关系37

第四节 基于定性推理的DSS结构39

一、智能化人机接口40

二、智能问题处理系统41

三、数据库管理系统43

四、模型库处理系统43

第五节 企业过程动态再造分析44

一、企业管理过程再造的背景44

二、企业过程建模的主要方法45

三、企业过程动态建模分析46

四、企业过程再造总结50

第三章 基于SWOT的双约束战略决策模型设计52

第一节 双因素战略决策模型的构建53

一、模型变量的界定53

二、机会与威胁的再定义与影响因素确定53

三、优势与劣势的再定义与影响因素确定55

四、企业战略地位定位分析58

五、企业战略匹配点分析63

第二节 战略确定方法68

一、战略匹配分析68

二、SWOT分析的理性化思路70

第三节 战略执行导向的企业管理控制模式74

一、企业管理控制的发展74

二、复杂环境下管理控制创新75

第四章 战略决策模型影响因素量化分析80

第一节 影响因素量化分析80

一、影响因素分类80

二、影响因素量化方法81

第二节 集成式影响因素权系数赋值方法82

一、多目标权系数赋值的点估计方法82

二、多目标权系数赋值的模糊区间映射法83

三、多目标权系数赋值的定性估计法86

四、集成式多目标权系数确定87

五、多目标权系数的调整方法87

第三节 战略分析案例89

一、战略决策互动模型90

二、战略失衡的动因分析92

三、案例总结94

第五章 战略决策模型的知识表示及知识推理96

第一节 SDRSDM的知识表示及知识生成96

一、描述SDRSDM求解的有序决策树和最小有序决策树96

二、SDRSDM影响因素分值的知识表示及知识生成98

三、第三层节点的决策知识表示及知识生成99

四、第一层节点的决策知识表示及知识生成100

第二节 SDRSDM的推理求解算法101

一、综合评价的求解规则101

二、SDRSDM的推理求解算法102

第六章 基于人工神经网络的SDRSDM学习机制105

第一节 人工神经网络105

一、人工神经元模型106

二、ANN的基本特征107

第二节 ANN用于SDRSDM学习的基本原理108

一、三层BP神经网络结构108

二、输入值和输出值的确定109

三、BP神经网络学习模型110

四、学习算法110

第三节 人工神经网络综合评价模型的讨论112

第七章 智能型战略决策支持系统实践113

第一节 SIDSDSS的设计原理和要求113

一、系统的设计原理113

二、系统的设计要求114

第二节 SIDSDSS框架结构、功能特点114

一、系统框架结构114

二、系统的功能特点115

三、SIDSDSS在网络环境下的集成117

第三节 系统实现的关键技术121

一、系统网络集成的实现121

二、数据分析部件的实现技术122

三、数据提取的实现技术123

四、公共显示屏的实现技术123

第四节 系统开发实例124

一、实例背景124

二、系统开发流程125

三、系统总体设计126

第八章 造船业战略规划决策支持系统分析案例130

第一节 系统开发背景130

一、系统开发必要性130

二、系统开发目标132

三、系统总体结构与功能134

第二节 造船业战略规划决策模型138

一、船舶市场预测模型138

二、造船能力评估模型150

三、船厂建设投资决策模型158

四、船舶企业风险评估模型171

第三节 造船业战略规划决策支持系统分析185

一、系统总体分析185

二、船舶市场预测子系统分析187

三、造船能力评估子系统分析189

四、船厂建设投资决策子系统分析191

五、船舶企业风险评估子系统分析194

第九章 研究结论与展望197

第一节 本书总结197

第二节 未来展望199

参考文献200