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导论1

0.1　最优化1

0.2　试验优化1

0.3　回归设计3

0.4　回归设计常用优良性4

0.5　回归设计优化分析5

0.6　试验优化的应用7

第1章　单元线性回归设计9

1.1　单元线性回归正交设计9

1.2　显著性检验12

1.3　单元线性回归的整体正交设计16

第2章　多元线性回归设计20

2.1　多元线性回归模型20

2.2　多元线性回归设计常用工具21

2.3　多元线性回归正交设计24

2.4　多元线性回归的统计检验29

2.5　单纯形回归设计32

第3章　二次回归组合设计39

3.1　二次回归模型39

3.2　组合设计40

3.3　二次回归正交组合设计43

3.4　二次回归连贯设计50

3.5　二次旋转组合设计54

3.6　二次正交旋转组合设计58

3.7　二次通用旋转组合设计58

3.8　二次旋转设计分析59

第4章　正交多项式回归设计70

4.1　概述70

4.2　正交多项式71

4.3　单元正交多项式回归设计73

4.4　多元正交多项式回归设计76

4.5　部分正交多项式回归设计80

第5章　多次变换设计90

5.1　多次变换90

5.2　单元二次变换设计90

5.3　单元多次变换设计95

5.4　多元变换设计98

第6章　交互作用的搜索设计102

6.1　问题的提出102

6.2　套表搜索设计的基本程序104

6.3　线性套表搜索设计105

6.4　非线性套表搜索设计108

6.5　序贯搜索设计110

第7章　D最优回归设计115

7.1　概述115

7.2　广义回归模型115

7.3　D优良性和G优良性118

7.4　构造D最优设计的数值方法125

7.5　饱和D最优设计126

7.6　近似D最优设计131

7.7　D最优设计的对称构造法138

第8章　混料回归设计143

8.1　混料试验143

8.2　单形格子混料设计145

8.3　单形重心混料设计149

8.4　有下界约束的混料设计153

8.5　极端顶点混料设计157

8.6　D最优极端顶点混料设计161

8.7　混料的比率设计163

8.8　混料均匀设计166

8.9　乘积混料设计168

8.10　控制点检验172

第9章　回归设计优化分析174

9.1　最优回归设计174

9.2　回归设计优良性分析175

9.3 回归设计D效率分析178

9.4　最优回归方程184

9.5　预测和控制187

9.6　一次回归正交设计的梯度法寻优192

9.7　极值分析196

9.8　二次曲面法式分析198

9.9　二次曲面等值线分析203

9.10　二次曲面主轴梯度分析206

第10章　数据处理优化分析210

10.1　试验数据处理的最优化210

10.2　无偏回归适用分析211

10.3　有偏回归优化分析214

10.4　线性回归的耐抗线219

第11章　投影寻踪回归分析223

11.1　投影寻踪223

11.2　PP的特点及应用225

11.3　PP分析227

11.4　投影寻踪回归230

11.5　正交试验PPR分析233

11.6　混料试验PPR分析238

11.7　特殊试验数据PPR分析240

第12章　回归设计常用统计软件244

12.1　统计软件的选用原则244

12.2　SAS软件系统247

12.3　Excel软件248

12.4　Origin软件248

12.5　PPR软件249

12.6　回归设计专用软件250

参考文献251

附录253

附录1　常用正交表253

附录2　随机数字表（部分）262

附录3　t分布的双侧分位数（tα）表263

附录4　F（f1,f2）表264

附录5　正交多项式表（N=2～11）267

附录6　均匀设计表（部分）268